L’intelligence artificielle, qui a atteint une popularité grand public en 2022, est le développement technologique le plus fascinant à émerger depuis l’avènement des chaînes de blocs il y a dix ans.

Nous avons remarqué une augmentation significative de l’impatience pour ce qui suit. S’agit-il de la réalité augmentée ? Des véhicules autonomes ? Le boom des crypto-monnaies ? Chacune d’entre elles est prometteuse en soi et a des applications variées.

Dans cet article, nous parlerons de l’explosion de l’IA ces dernières années, de sa relation avec le Web3 et de la manière dont les entreprises sont affectées par cette nouvelle relation.

L’explosion de la technologie de l’IA

Selon une étude de l’OpenAI, la puissance de calcul a connu une augmentation stupéfiante au cours des dix dernières années. Les statistiques indiquent que la capacité double tous les 3,4 mois. Cette augmentation de la puissance de calcul a permis aux humains de créer des réseaux, des programmes et des logiciels d’IA qui étaient auparavant considérés comme impossibles.

Une définition simple de l’explosion de l’IA serait que l’intelligence artificielle (IA) progresse à un rythme énormément plus rapide que celui de l’homme, pour finir par dépasser l’intelligence humaine.

Les machines intelligentes peuvent relever des défis et construire de nouvelles technologies que nous ne pouvons pas imaginer. Par conséquent, une explosion de l’intelligence pourrait ouvrir une nouvelle ère de prospérité et d’abondance. En outre, elle pourrait permettre une meilleure compréhension du cosmos et de la place que nous y occupons, ainsi que le développement de stratégies innovantes pour la communication et la coopération entre l’homme et la machine.

L’évolution récente de l’IA et le lancement de programmes tels que ChatGPT prouvent que l’explosion de l’IA est bel et bien là et qu’elle ne fera que s’améliorer avec les progrès de la technologie.

Quelle est l’intersection de l’IA et du Web3 ?

Chaînes de blocs intelligentes

Le développement de composants informatiques distribués critiques qui permettent le traitement décentralisé des transactions financières est l’accent principal des plates-formes de chaînes de blocs qui sont maintenant disponibles.

Les méthodes de consensus, les structures mempool et les oracles sont quelques-uns des éléments essentiels de ce système. Les fonctionnalités axées sur le ML (Machine Learning) seront incorporées dans la prochaine génération de chaînes de blocs de couche 1 et de couche 2 (compagnon et base) à mesure que les composants essentiels des infrastructures logicielles existantes, comme le stockage et la mise en réseau, deviendront plus intelligents.

dApps Intelligentes

Il est prévu que les applications décentralisées, souvent connues sous le nom de dApps, soient parmi les solutions disponibles sur le web3 les plus populaires pour ajouter rapidement des fonctionnalités axées sur le ML. Ce modèle est déjà perceptible dans les NFTs, et sa prévalence ne fera qu’augmenter avec le temps.

Dans la prochaine génération de NFTs, les images statiques seront remplacées par des artefacts présentant un comportement intelligent. Ces NFTs peuvent adapter leur comportement en fonction du profil émotionnel de la personne qui les possède.

Protocols Intelligents

L’utilisation de contrats et de protocoles intelligents est un autre moyen pour le Web3 d’intégrer des capacités de ML. C’est la DeFi qui illustre le mieux ce modèle.

Il ne faudra pas attendre longtemps avant de voir des teneurs de marché informatisés pour la DeFi (AMM) ou des protocoles de prêt dotés d’une logique plus intelligente basée sur des modèles d’apprentissage automatique. Nous pourrions concevoir un protocole de prêt qui utilise un score d’intelligence pour distribuer uniformément les prêts provenant de différents portefeuilles.

NFTs

L’IA générative renforce le Web3 grâce à l’utilisation des NFTs (comme l’image de marque et les médias avec les arts NFT), les jeux blockchain (comme la génération d’actifs, la narration, les conceptions d’histoires et la création de modèles d’avatars), le métavers et le développement du Web3.

Recherche en ligne

Les diverses technologies d’IA générative du Web3 apportent des innovations nouvelles et précieuses à la recherche en ligne. Par exemple, l’intégration la plus récente de ChatGPT avec Bing de Microsoft offre une expérience de chat améliorée et plus conviviale.

En outre, grâce à son nuage d’IA, Generative AI peut s’intégrer dans le domaine du Web3. Lors d’une recherche sur le web, elle simplifie l’utilisation du contenu SEO et aide les utilisateurs à filtrer le matériel trouvé sur internet.

Vous pouvez rationaliser et innover des fonctions de jeu dynamiques telles que les dialogues et les avatars en utilisant les outils textuels de l’IA générative. Ces outils peuvent être inclus dans votre jeu.

Avec quel nouveau modèle d’entreprise le Web3 + l’IA vont-ils entrer en collision ?

L’Art

Les utilisateurs des marchés de niche sont enthousiastes à l’égard de l’art numérique, et les objets de collection comptent parmi les consommateurs les plus actifs de l’intelligence artificielle générative et de la technologie Web3. Les artistes créent des biens numériques rares et conçoivent des articles en nombre limité, de sorte que leur valeur peut être élevée en raison de la faiblesse de l’offre.

L’essor de l’IA et du Web3 a donné aux artistes la possibilité de créer des œuvres d’art numériques uniques qui peuvent être vendues en ligne. Ce n’est pas typique, car si vous aviez dit à quelqu’un “Je vends de l’art numérique sous forme de NFTs”, il y a quelques années, il vous aurait ri au nez.

Places de marché décentralisées pour l’IA

Imaginez un monde où les modèles d’intelligence artificielle peuvent être achetés, loués ou cédés sur un marché ouvert.

Ces marchés décentralisés de l’IA permettent à chacun de contribuer à la progression de l’IA, en s’affranchissant des contraintes liées au contrôle centralisé des données. La technologie des chaînes blocs assure la transparence, la sécurité et, plus crucial encore, une part équitable des revenus à ceux qui créent des modèles d’IA.

Places de marché de données décentralisées

Il s’agit d’un réseau décentralisé auquel les entreprises peuvent participer pour vendre ou acheter des données. Les activités de la place de marché pilotées par des contrats intelligents garantissent que le fournisseur de données peut vendre ses données en toute sécurité aux acheteurs sans mettre en péril la confidentialité des données.

L’identité de l’acheteur et du vendeur n’est pas révélée à un tiers sans son consentement. Le nom du vendeur de données n’est révélé à l’acheteur que si le vendeur l’autorise à 100 %. Même après que les données ont été négociées, le droit du vendeur à la confidentialité de ses données est protégé et préservé.

L’IA et le Web3 sont-ils l’avenir ?

La façon dont nous utilisons l’internet est déjà révolutionnée par l’IA, et cette tendance ne fera que s’accélérer dans les années à venir. Le Web3 sera alimenté par l’IA et constituera la prochaine itération de l’internet. Cela laisse présager des prouesses encore plus grandes de l’intelligence artificielle à l’avenir.

En outre, des technologies passionnantes telles que la réalité virtuelle et augmentée pourraient bientôt se combiner à l’IA générative. Imaginez un ensemble d’instructions textuelles qui, lorsqu’elles sont suivies, produisent une simulation 3D réaliste et interactive.

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