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FET

No. 23
Artificial Superintelligence Alliance
BNB Chain
AI & Big data
Cosmos
Smart Contract Platform
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Tendances du marché

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Changement 30D
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Volume 24H
  • Présentation de la crypto

1. Project introduction

Fetch.ai is a blockchain network that offers easy to use tooling for developing Decentralized Apps (DApps) with token and liquidity management frameworks.

Fetch.ai, a Cambridge-based artificial intelligence lab, is building a decentralized machine learning platform based on a distributed ledger, that enables secure sharing, connection and transactions based on any data globally.Fetch.ai’s network is based around an open-source technology that any user can run to connect to the network, giving access to the power of AI on a world-scale secure dataset, to carry out complex coordination tasks in the modern economy.On this network a series of software agents represent and act on behalf of their owners. These autonomous agents work to provide an optimised service across a variety of ecosystems, to the benefit of both suppliers and consumers.This system has wide potential in many areas. Financial services users can optimize trading, public transport networks could be reconfigured, cities could intelligently adapt to usage by their citizens, and energy networks can be connected in a smart grid.

The FET Utility Token is key to unlocking the Fetch ecosystem. It's required to find, create, deploy and train autonomous economic agents and is essential for smart contracts, oracles and the transactions needed to deliver the new digital economy.

2. Team introduction

CEO: Humayun Sheikh

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/humayun-sheikh-4530246a/

COO: Toby Simpson

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/toby-simpson-bbb70774/

CTO: Jonathan Ward

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/jonathan6620/

3. Investment institution

GDA Group and Blockwall Management

4. Application

Total supply: 1,152,997,575

FET is used for:

(1)Operational Costs

(2) Ability to connect agents and nodes to the network

(3) Access and exchange value

(4) Machine learning and Synergetic Computing services

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