ในเดือนตุลาคม 2024 การประชุมสุดยอด Decentralized AI ที่ MIT ได้ยกย่อง OriginTrail ซึ่งขับเคลื่อนด้วย Polkadot ให้เป็นโครงการ AI แบบกระจายศูนย์ชั้นนำ การยกย่องนี้ตอกย้ำถึงบทบาทสำคัญของ OriginTrail ในการผสานเทคโนโลยีบล็อกเชนเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในวิวัฒนาการของแอปพลิเคชัน AI แบบกระจายศูนย์ การยอมรับนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ OriginTrail ในการจัดการกับความท้าทายที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลที่บิดเบือนและความถูกต้องของข้อมูลในยุค AI

ทำความเข้าใจ OriginTrail

OriginTrail เป็นโปรโตคอลแบบกระจายศูนย์ที่ออกแบบมาเพื่อจัดระเบียบและแบ่งปันข้อมูลระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ แกนหลักของโครงสร้างพื้นฐานคือ Decentralized Knowledge Graph (DKG) ซึ่งผสานเทคโนโลยีกราฟความรู้และบล็อกเชนเพื่อเปิดทางให้เกิดจักรวาลของสินทรัพย์ความรู้ที่พร้อมสำหรับ AI การผสานรวมนี้ช่วยให้สามารถสร้าง ค้นพบ และตรวจสอบความรู้ในดัชนีสาธารณะแบบกระจายศูนย์ เพื่อรับรองความถูกต้องและที่มาของข้อมูล OriginTrail ไม่ได้เพียงแค่จัดการข้อมูล แต่ยังอำนวยความสะดวกในการจัดการความรู้ในฐานะสินทรัพย์ที่มีค่าและตรวจสอบได้

Decentralized Knowledge Graph (DKG)

DKG เป็นโครงสร้างข้อมูลแบบเปิดระดับโลกที่ประกอบด้วยสินทรัพย์ความรู้ที่เชื่อมโยงกัน จัดโครงสร้างในกราฟความรู้แบบ Resource Description Framework (RDF) และโฮสต์บนเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ของโหนด DKG ที่ไม่ต้องขออนุญาต การผสานบล็อกเชนกับกราฟความรู้ OriginTrail ช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลไม่เพียงแต่เชื่อมโยงกันเท่านั้น แต่ยังตรวจสอบได้และต้านทานการแก้ไขโดยไม่ได้รับอนุญาต การผสานผสานนี้ช่วยให้สามารถสร้างและเป็นเจ้าของสินทรัพย์ความรู้ในรูปแบบ NFT ที่ไม่ซ้ำกัน การค้นพบความรู้ในดัชนีสาธารณะแบบกระจายศูนย์ และการตรวจสอบความรู้ด้วยหลักฐานบนบล็อกเชน สินทรัพย์ความรู้ (KA) แต่ละรายการไม่เพียงแต่สามารถค้นพบได้ แต่ยังตรวจสอบได้ในแง่ของที่มา โดยมี NFT รับรองความเป็นเจ้าของ สิ่งนี้เปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นทรัพยากรที่สามารถค้นพบ ตรวจสอบได้ และพร้อมสำหรับ AI

องค์ประกอบสำคัญของการพัฒนา OriginTrail อย่างต่อเนื่องคือการอัปเกรด DKG V8 ซึ่งมีกำหนดการติดตั้งระหว่างวันที่ 19 ธันวาคม ถึง 26 ธันวาคม 2024 การอัปเกรดนี้แนะนำการอัปเดตพื้นฐานและฟีเจอร์การสร้าง NFT แบบแบตช์ และจะถูกนำไปใช้บนบล็อกเชน Neuroweb, Gnosis และ Base เพื่อเพิ่มขีดความสามารถและประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มให้มากขึ้น หลังจากเปิดตัว V8 จะมี "ช่วงการปรับแต่ง" ที่จะช่วยให้สามารถเพิ่มฟีเจอร์และปรับแต่งพารามิเตอร์ในบล็อกเชนเครือข่ายทั้งหมด เพื่อให้มั่นใจในประสิทธิภาพและการปรับตัวที่เหมาะสมที่สุด

การเชื่อมต่อระหว่างกราฟความรู้และบล็อกเชน

การรวมกราฟความรู้กับเทคโนโลยีบล็อกเชนให้กรอบการทำงานที่แข็งแกร่งสำหรับการจัดการข้อมูล กราฟความรู้ให้การแสดงข้อมูลที่มีโครงสร้างและเชื่อมโยงกัน ช่วยให้การค้นคืนข้อมูลและการทำแผนผังความสัมพันธ์มีประสิทธิภาพ เมื่อผสานกับบล็อกเชน กราฟเหล่านี้จะได้รับคุณสมบัติเช่น การไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ การกระจายศูนย์ และความปลอดภัย การผสานผสานนี้ช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลภายในกราฟความรู้มีความน่าเชื่อถือ เนื่องจากกลไกฉันทามติของบล็อกเชนตรวจสอบและบันทึกธุรกรรม ทำให้การแก้ไขโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นไปไม่ได้ ดังนั้น แอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นบนกรอบการทำงานแบบบูรณาการนี้สามารถพึ่งพาข้อมูลที่ถูกต้องและตรวจสอบได้ ส่งเสริมความไว้วางใจที่มากขึ้นระหว่างผู้ใช้และระบบ

DKG ของ OriginTrail มุ่งเน้นการทำงานร่วมกันผ่านการยึดมั่นในมาตรฐานต่างๆ เช่น มาตรฐานเว็บเชิงความหมาย (RDF, SPARQL, JSON-LD) ข้อมูลรับรองที่ตรวจสอบได้และตัวระบุแบบกระจายศูนย์ (DIDs) โดย W3C และมาตรฐาน GS1 เช่น Digital Link และ EPCIS 2.0 สำหรับการติดตามสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริง ความมุ่งมั่นนี้ช่วยให้มั่นใจในการผสานรวมที่ราบรื่นกับระบบและเทคโนโลยีอื่นๆ

บทบาทของโทเคน TRAC

แกนหลักของระบบนิเวศ OriginTrail คือ โทเคน TRAC ซึ่งทำหน้าที่เป็นโทเคนยูทิลิตี้ที่ขับเคลื่อน Decentralized Knowledge Graph TRAC มีความสำคัญในการอำนวยความสะดวกการทำธุรกรรมภายในเครือข่าย รวมถึงการวางเดิมพัน การเผยแพร่ และการดึงข้อมูล มันจูงใจผู้ดำเนินการโหนดแบบกระจายศูนย์ให้รักษาและขยายเครือข่ายโดยให้รางวัลสำหรับการมีส่วนร่วมในโครงสร้างพื้นฐาน นอกจากนี้ TRAC ยังช่วยให้เกิดการโต้ตอบที่ปลอดภัยและตรวจสอบได้ระหว่างผู้เข้าร่วม เพื่อให้มั่นใจในความไว้วางใจและความโปร่งใส เมื่อ OriginTrail เติบโตอย่างต่อเนื่อง โทเคน TRAC มีบทบาทสำคัญในการจัดการแรงจูงใจและสนับสนุนการดำเนินงานที่ราบรื่นของกรอบการทำงานแบบกระจายศูนย์ ตอกย้ำความสำคัญในเศรษฐกิจ Web3 โทเคน TRAC มีความสำคัญในการจัดการความสัมพันธ์ระหว่างผู้เข้าร่วมเครือข่าย DKG

ภายใน OriginTrail DKG ผู้เล่นในโปรโตคอลต่างๆ มีบทบาทที่แตกต่างกัน:

โหนดผู้สร้างข้อมูล (DC): รับผิดชอบในการสร้างและเผยแพร่ข้อมูลไปยัง DKG
โหนดผู้เก็บข้อมูล (DH): จัดเก็บและดูแลรักษาข้อมูลภายใน DKG
ผู้ดูข้อมูล (DV): เข้าถึงและใช้งานข้อมูลที่จัดเก็บใน DKG
ผู้ให้บริการข้อมูล (DP): จัดหาข้อมูลให้กับเครือข่าย

ผลกระทบต่อ Web3

DKG ของ OriginTrail มีบทบาทสำคัญในการพัฒนา Web3 ด้วยการจัดหาโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์สำหรับการแบ่งปันและตรวจสอบข้อมูล ช่วยให้สามารถสร้างสินทรัพย์ความรู้ที่พร้อมสำหรับ AI ทำให้สามารถพัฒนาแอปพลิเคชันที่เปลี่ยนจากการจัดการข้อมูลไปสู่การจัดการสินทรัพย์ การเปลี่ยนแปลงนี้สนับสนุนการเกิดขึ้นของตลาดข้อมูล โทเค็นความรู้ และฟังก์ชันการค้นหาที่ปรับแต่งตามผู้ใช้ ซึ่งช่วยสร้างอินเทอร์เน็ตที่โปร่งใสและเน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางมากขึ้น นักพัฒนาสามารถสร้างกราฟความรู้แบบร่วมมือโดยใช้ paranets ของ DKG และสร้างแรงจูงใจในการเติบโตด้วย IPO โดยผสมผสานสินทรัพย์ความรู้สาธารณะ ส่วนตัว และแบบไฮบริดภายในระบบนิเวศมัลติบล็อกเชน ฟังก์ชันนี้ส่งเสริมนวัตกรรมและการแบ่งปันความรู้แบบร่วมมือ

ผลกระทบของ OriginTrail ขยายไปถึงการต่อสู้กับข้อมูลที่ผิดผ่านโครงการต่างๆ เช่น ChatDKG ซึ่งเป็นกรอบการทำงานสำหรับ AI ที่อยู่บนพื้นฐานของความรู้ที่น่าเชื่อถือ โครงการนี้ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ไขข้อบกพร่องในโมเดล AI แบบ generative เช่น ChatGPT โดยการรับรองว่าข้อมูลที่พวกเขาเข้าถึงนั้นสามารถตรวจสอบได้และน่าเชื่อถือ นอกจากนี้ OriginTrail DKG ยังใช้ Retrieval Augmented Generation (RAG) เพื่อเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของโมเดล Generative AI โดยการดึงข้อเท็จจริงจากแหล่งข้อมูลภายนอก Decentralized Retrieval Augmented Generation (dRAG) ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเทคนิคนี้โดยการดึงความรู้ที่สามารถตรวจสอบได้จาก OriginTrail DKG ทำให้มั่นใจได้ว่าสามารถใช้งานร่วมกับโมเดล AI ใดก็ได้

มุมมองในอนาคตและการนำไปใช้ในองค์กร

เมื่อมองไปข้างหน้า OriginTrail มีแนวโน้มที่จะเติบโตและถูกนำไปใช้อย่างต่อเนื่อง หาก OriginTrail ใช้ประโยชน์จากพันธมิตรเชิงกลยุทธ์และขยายการใช้งาน โทเค็น TRAC อาจเห็นการเพิ่มมูลค่าอย่างมีนัยสำคัญ โดยบางการคาดการณ์ระบุว่าอาจอยู่ในช่วง 2.50 ดอลลาร์ภายในสิ้นปี 2025 การที่แพลตฟอร์มมุ่งเน้นที่การทำงานร่วมกันและความถูกต้องของข้อมูล ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับองค์กรที่กำลังบูรณาการโซลูชัน AI และบล็อกเชน

ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์มยังได้รับการเสริมความแข็งแกร่งจากการนำไปใช้โดยองค์กรขนาดใหญ่ เช่น Walmart, British Standards Institution (BSI) และ Oracle การเป็นพันธมิตรเหล่านี้เน้นย้ำถึงความเกี่ยวข้องในทางปฏิบัติและคุณค่าที่ OriginTrail นำมาสู่การประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง

อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องยอมรับการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในพื้นที่คริปโต AI OriginTrail ต้องสร้างความแตกต่างอย่างต่อเนื่องผ่านนวัตกรรมและการส่งมอบคุณค่าอย่างสม่ำเสมอเพื่อรักษาตำแหน่งผู้นำในพื้นที่ความรู้แบบกระจายศูนย์

บทสรุป

การได้รับการยอมรับของ OriginTrail ในงาน Decentralized AI Summit ที่ MIT แสดงให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมที่สำคัญในการหลอมรวมเทคโนโลยีบล็อกเชนและ AI ผ่านกราฟความรู้แบบกระจายศูนย์ OriginTrail นำเสนอกรอบการทำงานที่ปลอดภัย ตรวจสอบได้ และกระจายศูนย์สำหรับการจัดการข้อมูล เปิดทางสำหรับแอปพลิเคชันนวัตกรรมในระบบนิเวศ Web3 ในขณะที่ภูมิทัศน์ดิจิทัลยังคงพัฒนาต่อไป แพลตฟอร์มเช่น OriginTrail จะมีความสำคัญในการรับรองว่าข้อมูลยังคงน่าเชื่อถือ เข้าถึงได้ และเป็นประโยชน์สำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะนำไปสู่อนาคตดิจิทัลที่โปร่งใสและน่าเชื่อถือมากขึ้น

การต่อสู้กับข้อมูลที่บิดเบือนของ AI: OriginTrail และองค์ความรู้แบบกระจายศูนย์