ما هي شبكة Pearl؟ سلسلة إثبات العمل المفيد التي تحول حوسبة الذكاء الاصطناعي إلى تعدين

مقدمة

شبكة Pearl هي تجربة مبكرة في مجال الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة، وقد لفتت الانتباه لأنها تحاول جعل تعدين وحدات معالجة الرسوميات (GPU) مفيدًا بدلاً من كونه مجرد عملية متكررة. بدلاً من مجرد استئجار وحدات معالجة الرسوميات مثل Render أو Akash، تحاول Pearl جعل حسابات الذكاء الاصطناعي نفسها جزءًا من أمان البلوك تشين. فكرتها الأساسية هي إثبات العمل المفيد (Proof-of-Useful-Work): استبدال تجزئة SHA-256 على غرار البيتكوين بضرب المصفوفات، وهي نفس العملية التي تدعم تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي.

هذا يجعل Pearl تجربة تصميمية جديرة بالملاحظة، ولكنها ليست بعد شبكة بنية تحتية مثبتة. لا يزال المشروع بحاجة إلى إظهار أن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الحقيقية يمكنها استيعاب ما يكفي من الحوسبة، وأن مكافآت التعدين لا تصبح ضغط بيع مستمر، وأن الانبعاثات اليومية لـ PRL يمكن أن تقابلها طلب دائم بدلاً من المضاربة قصيرة الأجل.

ما هي شبكة Pearl بالضبط؟

شبكة Pearl هي بلوك تشين من الطبقة الأولى تم تطويرها بواسطة Pearl Research Labs. الرمز الأصلي لها هو PRL. يعتمد البروتوكول على نموذج إثبات العمل المشابه للبيتكوين، ولكن لغز التعدين مبني حول MatMul بدلاً من التجزئة العشوائية.

ببساطة: عندما تقوم وحدات معالجة الرسوميات بإجراء حسابات معينة للذكاء الاصطناعي، تهدف Pearl إلى استخراج إثبات صالح من هذا العمل. إذا استوفى الإثبات هدف صعوبة الشبكة، يمكن للمعدن كسب PRL. يركز التنفيذ الحالي على MatMul الصحيح الدقيق، بينما يناقش المستند التقني مسارًا مستقبليًا نحو تنسيقات الفاصلة العائمة منخفضة الدقة مثل BF16 و FP8 و FP4. لم يتم الكشف عن جدول زمني محدد لهذا التحديث.

لماذا يهم الآن

انتقلت Pearl من النظرية إلى اهتمام السوق في مايو 2026. أعلنت Together AI عن شراكة حصرية مع Pearl Research Labs في 15 مايو 2026، وأطلقت نقطة نهاية استدلال Gemma-4-31B-it-Pearl التي تقول Together AI إنها مخفضة بأكثر من 25% لأن انبعاثات PRL يمكن أن تعوض جزءًا من تكلفة الاستدلال.

كما أدت السلسلة إلى اندفاع تعدين وحدات معالجة الرسوميات المرئي بعد إطلاق شبكتها الرئيسية في أواخر أبريل 2026. أبلغت متتبعات التعدين ووسائل الإعلام المتخصصة في الأجهزة عن ربحية قوية مبكرة لـ RTX 5090، تلاها انخفاض سريع مع دخول المزيد من المعدنين وارتفاع الصعوبة. يظهر ذلك جانبي النموذج: يمكن للطلب السردي جذب الحوسبة بسرعة، ولكن عوائد المعدنين يمكن أن تتقلص بنفس السرعة.

تمتلك Pearl أيضًا أدوات تقنية ملموسة بشكل غير عادي لمشروع مبكر في مجال الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. يتضمن مستودع GitHub العام الخاص بها عقدة كاملة، ومحفظة، وعميل SPV، ومكونات إثبات العمل ZK، وأدوات BLAKE3، ومعدن يعتمد على vLLM. هذا لا يزيل مخاطر التنفيذ، ولكنه يجعل المشروع أسهل في الفحص من العديد من الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي القائمة على السرد فقط.

تصميم عرض الرمز والانبعاثات

يعد تصميم الرمز المميز لـ PRL أمرًا أساسيًا في نقاش الاستثمار. تمتلك Pearl حدًا أقصى ثابتًا للعرض يبلغ 2.1 مليار PRL. يتم استهداف الكتل كل 194 ثانية، أو ما يقرب من 3 دقائق و 14 ثانية، مما يعني حوالي 445 كتلة يوميًا في ظل ظروف الشبكة العادية.

على عكس البيتكوين، لا تستخدم Pearl تخفيضات مفاجئة كل أربع سنوات. يحدد مستندها التقني منحنى انبعاثات متعدد الحدود سلسًا حيث يتبع التخصيص التراكمي A(t) = t / (t + H)، حيث H يساوي 650,226 كتلة، أو ما يقرب من أربع سنوات. من الناحية العملية، من المقرر أن يتم إصدار حوالي 50% من إجمالي عرض PRL بعد حوالي أربع سنوات، بينما تتناقص مكافآت كل كتلة تدريجيًا.

هذا يتجنب الانحدارات المفاجئة في حوافز المعدنين، ولكنه يخلق أيضًا فائضًا كبيرًا في العرض المبكر. اعتبارًا من لقطة 1 يونيو 2026، كانت مكافآت الكتل حوالي 2,700 PRL لكل كتلة، مما يعني حوالي 1.2 مليون PRL من الإصدار اليومي قبل رسوم المعاملات. بسعر PRL يقارب 0.76 دولار، يمثل ذلك حوالي 0.9 مليون دولار من عرض الرمز اليومي الجديد.

ما الذي يجعلها مختلفة

1. التعدين مرتبط بالحوسبة الأصلية للذكاء الاصطناعي

تستبدل Pearl إثبات العمل التقليدي القائم على التجزئة بضرب المصفوفات، وهي العملية الأساسية وراء استدلال وتدريب الذكاء الاصطناعي. هذا يميزها عن Render و Akash، وهما سوقان لامركزيان ينسقان بين المشترين والبائعين لوحدات معالجة الرسوميات أو موارد السحابة؛ بدلاً من ذلك، تحاول Pearl جعل حسابات الذكاء الاصطناعي نفسها تولد إثبات العمل. إذا كان المزيد من نشاط التعدين مرتبطًا بأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الحقيقية، فقد يتصرف PRL بشكل أشبه بأصل مرتبط بالحوسبة بدلاً من كونه رمز تعدين بحت؛ وإذا لم يكن الأمر كذلك، فإن علاوة "العمل المفيد" ستكون أضعف بكثير. المقايضة هي مسار تنفيذ أضيق: تحتاج Pearl إلى أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، واقتصاديات التعدين، والإثباتات التشفيرية، ودعم الأجهزة، وحوافز الرمز المميز لتتزامن في وقت واحد، بينما يمكن للسوق أن ينمو على العرض والطلب وحدهما.

2. المنتج الأول هو تقليل التكلفة

تمنح شراكة Together AI لـ Pearl حالة استخدام أولى ملموسة: استدلال مخفض. لا يحتاج المستخدمون إلى الاهتمام بـ PRL مباشرة إذا كانت الحوسبة المدعومة من Pearl تخفض تكاليف خدمة النموذج، ولكن نقطة نهاية واحدة ليست كافية لإثبات التبني الواسع. المعلم الرئيسي هو ما إذا كانت Pearl تتوسع إلى ما بعد نموذج واحد وشريك واحد.

3. يستخدم البروتوكول التحقق التشفيري

تجمع Pearl بين التزامات MatMul، وتجزئة BLAKE3، وإثباتات المعرفة الصفرية للتحقق من العمل المفيد دون الكشف عن أوزان النموذج الخاصة أو بيانات المستخدم. هذا مهم لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، ولكنه يثير أيضًا مخاطر التنفيذ لأن إثبات ZK، والتنفيذ الخاص بوحدات معالجة الرسوميات، وتكامل إطار عمل الذكاء الاصطناعي كلها تحتاج إلى العمل بشكل موثوق.

4. الفريق مرئي ولكنه لا يزال مكشوفًا بشكل خفيف

تم تسمية عمري وينشتاين علنًا كمؤسس مشارك ومدير تنفيذي لـ Pearl Research Labs وهو مرتبط ببحث PoUW الأساسي، بينما يظل الفريق الأوسع، والكيان القانوني، والمقر الرئيسي، وتاريخ التمويل، وقائمة المستثمرين غير مكشوفة في المواد الأساسية. هذا يجعل Pearl قابلة للفحص على مستوى الكود، ولكنها لا تزال مكشوفة بشكل خفيف على مستوى الشركة.

المخاطر الرئيسية التي يجب مراقبتها

الخطر الأول هو جودة العمل المفيد. يمكن للبروتوكول التحقق من عمل MatMul، ولكن ليس بالضرورة أن تخدم حسابات كل معدن طلب الذكاء الاصطناعي المدفوع. إذا كان معظم التعدين عملًا وهميًا مضاربًا، تصبح Pearl إثبات عمل على شكل ذكاء اصطناعي بدلاً من عمل مفيد حقيقي.

الخطر الثاني هو ضغط انبعاث الرمز. يتجنب منحنى الانبعاثات السلس لـ Pearl صدمات التخفيض على غرار البيتكوين، ولكنه يحمل كمية كبيرة من العرض في السنوات الأربع الأولى، كما يظهر حساب الإصدار أعلاه. إذا باع المعدنون المكافآت لتغطية تكاليف استئجار وحدات معالجة الرسوميات أو الكهرباء بشكل أسرع مما يمتصه مستخدمو الذكاء الاصطناعي أو البورصات أو حاملو الرمز على المدى الطويل، فقد يظل تضخم PRL رياحًا معاكسة مستمرة للأسعار.

الخطر الثالث هو اقتصاديات المعدنين. مع ارتفاع معدل التجزئة وصعوبة الشبكة، يمكن أن تنخفض مكافآت كل وحدة معالجة رسوميات بسرعة. قد يعزز هذا أمان الشبكة، ولكنه يضغط على المعدنين الذين دخلوا خلال فترات الربح المرتفعة المبكرة وقد يجعل معدل التجزئة أكثر تقلبًا.

الخطر الرابع هو السيولة، والخلط بين الرموز، والتركيز. يبدو أن PRL حاليًا مركزة في أماكن تداول أصغر، وقد تم استخدام رمز PRL من قبل مشاريع غير ذات صلة، وقد أظهر مستكشفو المجتمع تركيزًا كبيرًا في المجمعات في بعض الأحيان. بالنسبة لسلسلة إثبات عمل جديدة، فإن عمق السوق وتوزيع المعدنين يهمان بقدر سعر الرمز.

الخلاصة

Pearl هو تصميم مميز للذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة لأنه يربط الرمز مباشرة بحوسبة وحدات معالجة الرسوميات بدلاً من ربط سرد الذكاء الاصطناعي بأصل عام. يمنح تكامل Together AI الفرضية أول مرساة حقيقية لها، ولكنه لا يثبت بعد أن PRL يمكنها الحفاظ على الطلب مقابل الانبعاثات المبكرة وضغط بيع المعدنين.

يجب أن تأتي القراءة التالية من التبني القابل للقياس: المزيد من نقاط النهاية المدعومة من Pearl، ودعم أوسع لتنسيقات الدقة، واقتصاديات تعدين مستقرة، وسيولة تبادل صحية، وإفصاح أوضح للفريق، وإثبات أن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المدفوعة تنمو بشكل أسرع من قوة التجزئة المضاربة.

إخلاء المسؤولية

هذه المقالة لأغراض إعلامية فقط ولا تشكل نصيحة استثمارية. أسواق العملات المشفرة متقلبة، ويجب على القراء إجراء أبحاثهم الخاصة قبل اتخاذ قرارات مالية.