XNONano (XNO) Price

أخبار Beating الذكاء الاصطناعي: أطلقت Google رسمياً تطبيق Gemini لسطح المكتب على نظام Windows، مع الدعم لنظامي Windows 10 و11 وإتاحته عالمياً. يتيح الضغط على Alt + Space استدعاء Gemini من أي واجهة دون الحاجة إلى التبديل إلى المتصفح. كما تم دمج Gemini Spark، والربط مع Gmail وDrive، بالإضافة إلى توليد الصور عبر Nano Banana وتوليد الفيديو عبر Gemini Omni. ومع ذلك، فإن "قدرات سطح المكتب" في الإصدار الأول لا تزال محدودة للغاية؛ حيث ذكر موقع 9to5Google أن الواجهة الحالية هي في الأساس إصدار الويب مضافاً إليه أداة Notebooks والشريط الجانبي لسجل المحادثات. كما توضح تعليمات Google نفسها أن إصدار Mac يمكنه بالفعل قراءة محتوى الشاشة، والإدخال الصوتي عبر التطبيقات، بالإضافة إلى تمكين Spark من تنظيم المجلدات المحلية؛ وهي ميزات سيتم تزويد إصدار Windows بها لاحقاً.

أخبار Beating الذكاء الاصطناعي العاجلة: أطلقت شركة Tencent Hunyuan نموذج AuK مفتوح المصدر لتوليد الصوت وتعديله بحجم 1.5 مليار معلمة، ووصفته رسميًا بأنه "نسخة الصوت من Nano Banana". تم دمج استنساخ الصوت، وتعديل الكلمات، وتغيير النبرة العاطفية، وإزالة اللهجة، وضبط سرعة الكلام ودرجة الصوت، وتقليل الضوضاء، وفصل الأصوات المتعددة والموسيقى، كل ذلك في نموذج واحد يمكن التحكم فيه باللغة الطبيعية. يمكن لـ AuK تعديل التسجيلات الصوتية الحالية مباشرةً. فإذا أخطأت في نطق بضع كلمات، يمكنك تعديل تلك الكلمات فقط دون الحاجة إلى إعادة تسجيل المقطع بالكامل؛ كما يمكن تغيير المشاعر أو نبرة الصوت أو اللهجة مع الحفاظ على المحتوى كما هو. ويدعم النموذج أيضًا تعديل كلمات الأغاني، وإزالة الضحك والسعال، وتحويل الكلام العادي إلى همس. بالإضافة إلى ذلك، لا يتطلب استنساخ الصوت وجود نص مكتوب للتسجيل المرجعي، بل يكفي مجرد مقطع صوتي ونص جديد لتوليد الصوت المطلوب. في الاختبارات الرسمية، تصدر AuK العديد من التقييمات في توليد الصوت وتعديل الصوت العام. حيث سجل 49.73 نقطة في SpeechEditBench، بينما حل Ming-UniAudio في المركز الثاني برصيد 28.70 نقطة. ويتطلب الإصدار السريع AuK-Flash بعد عملية التقطير (Distillation) 4 خطوات استدلال فقط، وهو أسرع بحوالي 4.5 مرات. ومع ذلك، تعترف الورقة البحثية بأن AuK لا يمكنه حاليًا فهم جميع أوامر اللغة الطبيعية المدخلة عشوائيًا بشكل مستقر، ولا يزال يعتمد على Prompt Enhancer لتحديد المهام وتنظيم المعلمات وإعادة صياغة التعليمات أولاً. تم نشر الشيفرة البرمجية وأوزان النموذج للعامة بموجب ترخيص MIT.

أخبار Beating الذكاء الاصطناعي العاجلة، كشف المسرّب lyra أن نموذج Pro القادم من Google قد حصل بالفعل على أول نقطة فحص (checkpoint، وهي نسخة محفوظة من حالة النموذج أثناء عملية التدريب)، ومن المتوقع الكشف عنه في شهر أكتوبر. كما توقع lyra أيضًا إطلاق نسخة Flash-Lite جديدة في شهر سبتمبر، إلى جانب تحديث Nano Banana 2 Lite. ومع ذلك، لم يتم تحديد الاسم النهائي لنموذج Pro الجديد بعد؛ حيث يتوقع البعض في المجتمع التقني أن يكون Gemini 4 Pro، بينما يرى آخرون أنه قد يكون إصدار Pro مختلفًا.

تعرّف على Rimest: معالج دفع فوري مبني على Nano. يحصل التجار والمبدعون على تسوية سريعة ودمج سهل، مع إتاحة الفرصة لجمهورك للتبرع والدفع لك. مدفوعات تتم تسويتها في ثوانٍ، وليس أيام. جربه هنا: $XNO

أخبار Beating AI العاجلة، ذكرت Max For AI أن الحكومة التايلاندية أطلقت رسمياً في يوم 31 شهر 8 منصة الذكاء الاصطناعي الوطنية TH-AI Passport، وهي متاحة مجاناً للمواطنين التايلانديين الذين تزيد أعمارهم عن 15 عاماً، مع خطة لتغطية ما لا يقل عن 5 ملايين شخص. في أقل من أسبوعين على فتح باب التسجيل المسبق للمشروع، تجاوز عدد المسجلين 1.3 مليون شخص. حالياً، تم ربط TH-AI Passport بـ 33 نموذجاً من 15 شركة، بما في ذلك GPT-5.6 Sol وClaude Opus 5 وGemini 3.1 Pro وGrok 4.3 وDeepSeek-V3.2 وKimi K2.7 وGLM-5.2، كما توفر نماذج للصور والفيديو مثل Veo وSeedance وNano Banana وGPT Image. تعتمد المنصة آلية "التعلم مقابل الرصيد"، حيث يمكن للمستخدمين بعد إكمال الدورات والمهام التي تقدمها مؤسسات مثل OpenAI ومايكروسوفت وجوجل، وجمع 100 نقطة، الترقية إلى مستوى Creator، والحصول على 10,000 نقطة يومياً، تُستخدم في حوالي 20 إلى 50 عملية دردشة وبرمجة واستنتاج، بالإضافة إلى إنشاء الصور والفيديوهات والموسيقى واستخدام Deep Research. ترى Max For AI أن هذا المشروع قد يكون واحداً من أكبر تجارب تعميم الذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني حتى الآن.

إذا كانت تكلفة البنية التحتية هي ما يمنعك من دعم Nano، فإننا نوفر لك الحل. خدمة RPC عامة عالية الأداء دون أعباء تشغيل وصيانة حزمة العقدة الخاصة بك. مستوى مجاني للاختبار، وأرصدة مدفوعة مسبقاً للإنتاج. جربها من هنا: