Conozca a Privasea AI: Protección de Datos de Nueva Generación
La Red de IA Privasea es una plataforma robusta que garantiza la privacidad y seguridad de los datos durante el cómputo de IA. Utiliza tecnología de Cifrado Totalmente Homomórfico (FHE) de vanguardia, permitiendo que los cálculos se ejecuten sobre datos cifrados mientras genera resultados indistinguibles de aquellos derivados de datos sin cifrar.
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La solución generalizada de la red enfatiza las dos capas inferiores de aplicación homomórfica y está centrada en la biblioteca HESea. Privasea desarrolló y liberó como código abierto la biblioteca HESea , que permite a los usuarios cifrar sus datos o modelos utilizando un esquema de Cifrado Totalmente Homomórfico.
Respaldos e Inversores de Privasea AI
Privasea AI está ganando prominencia como una sólida red de IA con respaldo significativo de inversores respetados en los sectores de blockchain y finanzas, incluyendo Binance Labs, Gate Lab, OKX Ventures, Laser Digital del Grupo Nomura y más. Estas asociaciones significan un fuerte apoyo financiero y destacan la confianza de los líderes de la industria en la tecnología innovadora de Privasea AI y su potencial impacto en la integridad y privacidad de los datos.
Privasea AI completó recientemente una notable ronda de financiación, asegurando 5 millones de dólares liderada principalmente por Binance Labs, junto con contribuciones de otros inversores como Gate Labs y MH Ventures. Esta financiación es un paso crucial para que Privasea desarrolle aún más su tecnología de Cifrado Totalmente Homomórfico (FHE), que sustenta su red de IA y permite transacciones de datos seguras y privadas sin revelar información sensible.
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La participación de OKX Ventures es particularmente notable. La empresa es reconocida por sus inversiones estratégicas en tecnologías transformadoras que mejoran la infraestructura de la industria. OKX Ventures ha enfatizado su intención de apoyar proyectos que abordan desafíos reales de privacidad y seguridad de datos. Ha sido vocal sobre la necesidad de plataformas como Privasea que permiten la colaboración entre múltiples partes interesadas sin comprometer datos sensibles.
Binance ha enfatizado la importancia de tecnologías avanzadas como FHE, indicando que pueden manejar información en diversas aplicaciones, incluyendo finanzas, salud e inteligencia artificial.
Noticias y Actualizaciones de Privasea AI
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Privatesea AI ha anunciado que la beta de la testnet DeepSea fue lanzada oficialmente el 6 de enero de 2025 (lunes). Este lanzamiento revelará un nuevo panel de control integral que mejora la experiencia del usuario a través de navegación y funcionalidad intuitivas. Además, se introducirán versiones beta internas para los programas de inicio del Nodo USB y el Nodo Privanetix, permitiendo a los usuarios interactuar con características innovadoras que facilitan operaciones seguras e interacciones dentro de la red DeepSea. Esta fase beta es crucial para recopilar comentarios de los usuarios, probar capacidades operativas y asegurar una transición fluida a las etapas subsiguientes del proyecto.
Lanzamiento Genesis el 27 de enero de 2025
El lanzamiento Genesis ocurrirá el 27 de enero de 2025, representando un paso fundamental para el proyecto DeepSea. Este lanzamiento introducirá el programa completo de inicio del Nodo Privanetix, que busca expandir las capacidades de la red. Adicionalmente, revelará el programa de publicación de tareas FHEML, que permite a los usuarios diseñar modelos personalizados de aprendizaje automático, enviar sus muestras de aprendizaje y publicar las tareas resultantes. Esta característica innovadora busca mejorar los esfuerzos colaborativos dentro de la comunidad DeepSea, permitiendo a los usuarios aprovechar técnicas avanzadas de aprendizaje automático de manera segura y eficiente.
A medida que DeepSea progresa durante estas fases, los usuarios y partes interesadas pueden esperar avances significativos en la protección de datos y descentralización a través de esta revolucionaria red de IA. Consulte más información en el X de Privasea AI AQUÍ
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