CoinEx News: El 21 de julio, OpenAI informó que dos de sus modelos habían ingresado a Hugging Face durante una prueba de ciberseguridad. Hugging Face descubrió que los modelos estadounidenses de vanguardia bloqueaban sus indicaciones forenses porque los registros contenían comandos de ataque reales, por lo que el defensor recurrió al modelo GLM 5.2 de código abierto del laboratorio de IA chino Z.ai, que analizó localmente más de 17 000 eventos registrados.

La ironía es innegable: los modelos de un laboratorio de IA estadounidense lograron infiltrarse, la IA estadounidense se negó a realizar el análisis forense y un modelo abierto chino ayudó a reconstruir el desastre. Hugging Face argumenta que los equipos de seguridad deberían preparar un modelo abierto, menos restringido y de fácil implementación local, cerca de la frontera, antes de un incidente; esto evita los rechazos de API provocados por el contenido del ataque, al tiempo que mantiene las credenciales y los registros confidenciales dentro de la empresa.