ASRAS Roma Fan Token (ASR) Price

Noticias de IA de Dongcha Beating: Microsoft AI ha lanzado MAI-Transcribe-2 y ha abierto una vista previa pública en Microsoft Foundry. El nuevo modelo admite 60 idiomas e incorpora diarización de interlocutores, marcas de tiempo palabra por palabra y sesgo de vocabulario profesional. Los desarrolladores pueden precargar nombres de personas, medicamentos o términos de la industria para reducir las transcripciones erróneas de palabras poco frecuentes. La mejora más notable en esta ocasión es la velocidad. En las pruebas de transcripción fuera de tiempo real de Artificial Analysis, MAI-Transcribe-2 alcanzó una velocidad de aproximadamente 410,7 veces en tiempo real, lo que significa que, en teoría, 1 hora de grabación se procesa en unos 9 segundos. GPT-Transcribe ronda las 40 veces (el primero es unas 10 veces más rápido), mientras que Gemini 3.5 Transcribe alcanza unas 89,8 veces. La precisión también se encuentra en el primer nivel. Obtuvo un WER (tasa de error de palabra, cuanto más bajo, mejor) promedio del 5,2 % en las pruebas de FLEURS en 60 idiomas, ocupando el primer puesto del rango; en otra serie de pruebas en inglés fuera de tiempo real de Artificial Analysis, su WER fue del 2,0 %, situándose en el segundo puesto, solo por detrás del 1,7 % de Fun-Realtime-ASR-preview de Alibaba. El precio actual es de solo 0,10 dólares por hora, mientras que la generación anterior, MAI-Transcribe-1.5, costaba 0....

Noticias rápidas de Beating AI: Meta Superintelligence Labs ha lanzado Muse Voice Transcribe. Este modelo integra en una sola solución la transcripción de voz a texto en tiempo real, la identificación de diferentes hablantes y la detección del final de la intervención del usuario. Puede procesar audios de más de 1 hora de duración y distinguir a más de 20 personas simultáneamente. En las pruebas de transcripción en tiempo real en inglés realizadas por Artificial Analysis, obtuvo una tasa de error de palabras (WER, por sus siglas en inglés, donde un valor menor es mejor) del 3,1 %. GPT Live Transcribe registró un 3,9 % y Gemini 3.5 Transcribe Live un 4,0 %. Muse Voice Transcribe genera el texto final aproximadamente 0,16 segundos después de que el hablante termina. El modelo no aplica un tiempo de espera fijo para todas las palabras; procesa fragmentos de audio de 80 ms y decide por sí mismo si continuar escuchando o comenzar a emitir la salida. Las palabras sencillas se transcriben más rápido, mientras que las complejas requieren analizar un poco más de contexto antes de ser confirmadas. Meta utilizó aprendizaje por refuerzo para optimizar tanto la precisión como la latencia. El modelo fue entrenado con más de 70 idiomas, de los cuales 25 han sido validados exhaustivamente, y es capaz de reconocer frases que mezclan chino e inglés. Actualmente, ya está integrado en Meta AI para Mac y Muse Code, y también se ha abierto la API de Meta Model. El precio es de 1...

Noticias de BlockBeats, el 4 de agosto, Tencent Hunyuan lanzó oficialmente la nueva generación de modelo de reconocimiento de voz Hy ASR 3.0 preview. Basado en la capacidad de comprensión lingüística del modelo de lenguaje de gran escala de última generación Hy3, este modelo es capaz de ofrecer resultados de transcripción precisos, coherentes y más cercanos a la intención del usuario en entradas reales más complejas. Actualmente, el modelo ya ha sido listado en el sitio web oficial de Tencent Cloud para proporcionar servicios de API, los cuales pueden aplicarse ampliamente en escenarios como atención al cliente inteligente, comprensión de contenido y búsqueda por voz. Yuanbao ha completado su lanzamiento inicial y está disponible de forma gratuita; productos como WorkBuddy también se están integrando sucesivamente.

Alibaba presentó Wan-Streamer v0.1, un modelo de IA interactiva que unifica texto, audio y video dentro de una sola arquitectura para sostener conversaciones audiovisuales en tiempo real con latencia subsegundo.

Wan Streamer propone una arquitectura poco común en la carrera por la IA multimodal: un único Transformer capaz de percibir y generar lenguaje, audio y video en tiempo real. Sus autores aseguran que el sistema alcanza latencias lo bastante bajas como para sostener conversaciones audiovisuales full-duplex en menos de un segundo.

Arbitraje entre exchanges — 14 de junio de 2026 1. $STG → 9,998 % TAE 2. $HOME → 1,871 % TAE 3. $GUA → 756 % TAE 4. $AERGO → 532 % TAE 5. $BEAT → 416 % TAE 6. $ASR → 373 % TAE 7. $BLUAI → 357 % TAE 8. $MAGMA → 346 % TAE 9. $AIO → 303 % TAE 10. $EVAA → 301 % TAE Long en un exchange, short en otro. Recoge el diferencial. Datos en vivo →