GROKGrok (GROK) Price

Clearview AI prueba en silencio InquiryIQ, una herramienta que usa Grok para convertir una coincidencia facial en un mapa de asociados, perfiles sociales y datos personales para agencias gubernamentales.

De los rieles de pago para máquinas a las redes de compras autónomas: una migración de infraestructura en torno a «quién equipa al comprador».

BlockBeats Noticias, 10 de septiembre, Coinbase Developer Platform publicó en X que Coinbase for Agents ya está disponible en Grok. Los usuarios pueden conectar su cuenta de Coinbase en Grok para tradear, analizar y automatizar flujos de trabajo financieros a través de lenguaje natural mediante Grok, sin necesidad de configurar MCP por su cuenta.

El p(doom) pasa de ser un tema de debate en Twitter a una brecha interna en los laboratorios

Parte de la seguridad de las criptomonedas descansa sobre una premisa que casi nunca se discute. Detrás de cada ataque hay una persona, o un grupo de personas, con un nombre, una motivación y, eventualmente, una dirección donde dar con los responsables. Esa premisa sostiene el rastreo de fondos robados, las políticas de cumplimiento de los exchanges y hasta el diseño de las wallets. Ahora tiene, por primera vez, evidencia concreta en contra. Publicidad Esa evidencia surgió de un caso que...

Flash informativo de Beating AI: La Agencia de Seguridad Nacional (NSA), el FBI y la CISA de EE. UU. han publicado un informe conjunto en el que señalan a DeepSeek, Moonshot AI (Yuezhi Anmian), Alibaba, MiniMax, StepFun (Jieyue Xingchen) y Zhipu AI. Las autoridades estadounidenses las acusan de haber utilizado de forma masiva los resultados de Claude, GPT, Gemini y Grok para entrenar sus propios modelos desde al menos finales de 2024, acumulando millones de solicitudes y miles de millones de tokens.El informe también enumera directamente modelos específicos. Se señala a DeepSeek de haber utilizado múltiples versiones de Claude, GPT, Gemini y Grok para generar datos de entrenamiento para R1 y V3. Por su parte, se acusa a Moonshot AI de emplear datos de Claude Fable 5 para entrenar Kimi K3 y datos de GPT-4o para entrenar Kimi K2.Las autoridades de EE. UU. afirman que estas empresas también eludieron las restricciones geográficas mediante un gran número de cuentas, agregadores de API de terceros y «estaciones de retransmisión» del mercado gris, además de utilizar prompts para intentar extraer los procesos de razonamiento ocultos de los modelos. Por ello, el informe califica este tipo de comportamiento como «destilación maliciosa». Si bien la destilación en sí es un método común de entrenamiento de modelos, las autoridades estadounidenses apuntan en esta ocasión a las llamadas masivas no autorizadas y a la evasión de las restricciones de acceso.