XNONano (XNO) Price

Tencent presentó Hy Image 3.5 Preview, su nuevo modelo de generación de imágenes, mientras intenta reducir la distancia frente a ByteDance y Alibaba en la carrera por la inteligencia artificial. La herramienta llegará a productos como Yuanbao y las aplicaciones de edición de video y diseño, en una estrategia que busca llevar la IA a todo el ecosistema de WeChat.

Nvidia presentó la Jetson Orin Nano 2, una computadora robótica compacta que promete duplicar el rendimiento de inferencia de la Jetson Orin Nano Super y reducir 40% el consumo energético al operar con el mismo desempeño. La plataforma apunta a desarrolladores de robots, drones y sistemas de visión que buscan ejecutar modelos avanzados de IA directamente en dispositivos de borde.

Arcee AI, una startup de aproximadamente 30 empleados, recaudó USD $150 millones con una valoración superior a USD $1.000 millones después de entrenar su familia de modelos de IA por unos USD $20 millones. Su familia Trinity y la apuesta por pesos abiertos buscan conquistar industrias reguladas, mientras la empresa se prepara para desarrollar un modelo de un billón de parámetros.

Beating AI Flash: Google ha lanzado oficialmente la aplicación de escritorio de Gemini para Windows, con soporte para Windows 10 y 11, disponible a nivel global. Al presionar Alt + Espacio, se puede invocar a Gemini desde cualquier interfaz sin necesidad de cambiar al navegador. También se han integrado las conexiones con Gemini Spark, Gmail y Drive, así como la generación de imágenes con Nano Banana y la generación de video con Gemini Omni. Sin embargo, las «capacidades de escritorio» de la versión de lanzamiento siguen siendo muy limitadas. 9to5Google señala que la interfaz actual es básicamente la versión web complementada con Notebooks y una barra lateral de historial. La propia documentación de Google también muestra que la versión para Mac ya puede leer el contenido de la pantalla, admitir entrada de voz entre aplicaciones y permitir que Spark organice carpetas locales; estas funciones se incorporarán a la versión de Windows más adelante.

Investigadores del MIT desarrollaron nanoantenas de unos 150 nanómetros que pueden activarse mediante un campo magnético de baja frecuencia para atacar células de glioblastoma resistente. En pruebas preclínicas de laboratorio y en ratones, la tecnología redujo el crecimiento tumoral, prolongó la supervivencia y no mostró daños detectables en tejido sano ni órganos principales.

Noticias Flash de Beating AI: Tencent Hunyuan ha lanzado en código abierto AuK, un modelo de generación y edición de voz de 1500 millones de parámetros, al que los desarrolladores oficiales califican directamente como la «versión de audio de Nano Banana». Clonación de voz, modificación de palabras, cambio de emociones, eliminación de acentos, ajuste de velocidad y tono de voz, reducción de ruido, así como separación de múltiples hablantes y música, todo integrado en un único modelo controlable mediante lenguaje natural. AuK puede modificar grabaciones existentes de forma directa. Si se pronuncian mal algunas palabras, basta con corregir solo esas palabras sin necesidad de regrabar todo el fragmento; incluso manteniendo el contenido intacto, permite cambiar la emoción, el timbre o el acento. También admite modificar letras de canciones, eliminar risas y toses, o transformar el habla normal en susurros. Además, la clonación de voz no requiere transcribir previamente la grabación de referencia; basta con una muestra de voz y el nuevo texto para generarla. En las pruebas oficiales, AuK lideró en múltiples evaluaciones de generación de voz y edición general de voz. Obtuvo una puntuación de 49,73 en SpeechEditBench, frente a los 28,70 del segundo lugar, Ming-UniAudio. La versión rápida AuK-Flash, tras un proceso de destilación, solo requiere 4 pasos de inferencia y es aproximadamente 4,5 veces más rápida. Sin embargo, el artículo técnico también reconoce que AuK aún no comprende de manera completamente estable cualquier instrucción libre en lenguaje natural, dependiendo todavía de un Prompt Enhancer para identificar primero la tarea, organizar los parámetros y reescribir las instrucciones. El código y las ponderaciones del modelo ya son públicos bajo la licencia MIT.