El mercado de criptomonedas está experimentando un renovado impulso en mayo de 2025, marcado por el aumento de Bitcoin a un máximo histórico de más de $110,000, impulsado por el incremento de la inversión institucional y la claridad regulatoria. En este contexto alcista, creemos que la fuerza del sector de Agentes de IA está despertando, impulsada por los rápidos avances en inteligencia artificial y la creciente integración de la IA con la tecnología blockchain. En este artículo, CoinEx Research intentará examinar los florecientes desarrollos dentro de este espacio, centrándose en iniciativas de infraestructura clave como el Protocolo Virtuals y el ecosistema ElizaOS respaldado por ai16z. También analizaremos sus respectivas estrategias para fomentar ecosistemas de Agentes de IA en Base y Solana, examinaremos los mecanismos subyacentes que impulsan su crecimiento y exploraremos direcciones potenciales más amplias para proyectos blockchain que aprovechan la narrativa de la IA, con un énfasis particular en el papel fundamental de la infraestructura del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para habilitar funcionalidades sofisticadas de agentes de IA dentro del panorama descentralizado.

También puedes revisar nuestra investigación anterior: Agentes de IA en el mundo cripto: Evolución revolucionaria de Web2 a Web3

Protocolo Virtuals - Seguimiento del ecosistema

El Protocolo Virtuals ha mantenido una trayectoria constante de desarrollo, construyendo estratégicamente la infraestructura para un sofisticado ecosistema de Agentes de IA en la red Base. Los hitos clave alcanzados en los últimos meses subrayan este compromiso con un lanzamiento por fases:

Febrero de 2025: Lanzamiento del Protocolo de Comercio de Agentes (ACP)
Marzo de 2025: Despliegue de la Red de Socios Virtuals (VPN)
Abril de 2025: Debut de la plataforma Genesis Launch

Despliegue del Protocolo de Comercio de Agentes (ACP)

La introducción del ACP representa una capa fundamental para la interacción autónoma de Agentes de IA. Este marco multi-agente establece un entorno estandarizado para el intercambio y la colaboración seguros, verificables y eficientes a través de un ciclo operativo bien definido:

Fase de solicitud: Los agentes establecen una solicitud de contacto inicial y determinan la compatibilidad básica para una transacción
Fase de negociación: Los agentes acuerdan términos específicos, que se firman criptográficamente para crear una Prueba de Acuerdo (PoA)
Fase de transacción: Se produce el intercambio real de valor, con el pago y los entregables mantenidos en custodia
Fase de evaluación: La transacción se evalúa según los términos acordados, permitiendo la construcción de reputación y la mejora continua

Fuente: Protocolo Virtuals

El ACP construye efectivamente un ecosistema comercial descentralizado para Agentes de IA, permitiendo la interacción autónoma, los esfuerzos colaborativos y las capacidades transaccionales sin problemas. El Protocolo Virtuals ilustra la aplicación del ACP a través de un estudio simulado que involucra a cinco agentes independientes y especializados que colaboran para establecer y operar un negocio de puesto de limonada de juguete. Esta demostración interactiva multi-agente ofrece a los usuarios información tangible sobre la coordinación autónoma facilitada por el ACP.

De hecho, el posterior anuncio de Google de un marco conceptualmente similar de Agente a Agente (A2A), aunque difiere en su dependencia de conexiones a nivel de protocolo en lugar de interacción directa con contratos inteligentes, subraya el creciente reconocimiento de la industria hacia este paradigma.

Establecimiento de la Red de Socios Virtuals (VPN)

La VPN agrupa estratégicamente a una cohorte diversa de partes interesadas, incluidos inversores, fundadores pioneros, expertos en dominios e investigadores académicos, con el objetivo principal de buscar, apoyar y escalar empresas de alto potencial en IA x Cripto. Esta red fomenta un ecosistema sinérgico donde la experiencia colectiva y el capital de sus miembros contribuyen al crecimiento acelerado y la maduración de proyectos prometedores, funcionando efectivamente como un centro de incubación para constructores innovadores y equipos de proyectos.

Introducción de Genesis Launch

Genesis Launch representa un paradigma innovador para la distribución inicial de tokens de Agentes de IA, estableciendo paralelismos conceptuales con plataformas como pump.fun pero con un giro significativo hacia la participación basada en contribuciones. Esta plataforma de lanzamiento significa una evolución en el modelo de "oferta inicial de DEX" (IDO). En contraste con el entorno a menudo adverso y dominado por bots de plataformas como pump.fun, Genesis Launch prioriza las contribuciones demostrables al ecosistema. Los usuarios acumulan puntos a través de varios mecanismos de participación para obtener acceso preferencial a preventas de nuevos tokens de Agentes de IA, incentivando así la participación activa y la creación de valor dentro del ecosistema Virtuals.

Fuente: Protocolo Virtuals

Mecanismos actuales para acumular puntos incluyen:

Invertir en Proyectos de Agentes de IA: Esto implica principalmente inversión estratégica en Agentes de IA existentes dentro del ecosistema Virtuals, actualmente categorizados como Sentient y Prototype. Este mecanismo proporciona efectivamente una forma de acumulación de puntos proporcional a la inversión, que luego puede reutilizarse para la participación en eventos de Genesis Launch.
Mantener $VIRTUAL : La tenencia directa del token nativo $VIRTUAL acumula puntos, con posibles mejoras futuras a través de mecanismos de staking.
Staking de Agentes: El staking del token nativo de agentes reconocidos dentro del ecosistema Virtuals proporciona acumulación adicional de puntos, incentivando el apoyo a una variedad de proyectos.
"Yapping Points": Reconociendo el valor de la promoción impulsada por la comunidad, los usuarios pueden ganar puntos participando activamente y creando contenido relacionado con Virtuals en Twitter, un mecanismo familiar para los usuarios de Kaito AI.

La estructura de tokenomics de Genesis Launch incorpora una ventana de preventa transparente y antimonopolística de 24 horas:

Asignación: El 37,5% del suministro total de nuevos tokens se asigna para la preventa, el 12,5% se designa para la inyección de liquidez, y el 50% restante se asigna para el desarrollo del proyecto, gestión de tesorería e iniciativas de marketing.
Distribución dinámica: La asignación individual dentro de la preventa se determina dinámicamente por la proporción de los puntos acumulados de un participante en relación con el total de puntos, con una asignación individual limitada al 0,5% del suministro total para mitigar el riesgo de acumulación por parte de ballenas. El sistema calcula las asignaciones individuales en tiempo real basándose en los puntos totales aportados por todos los participantes.
Mecanismo de reembolso: Cualquier token $VIRTUAL no utilizado y puntos acumulados se reembolsan automáticamente a los participantes.
Lanzamiento con valoración fija: Los nuevos proyectos iniciados a través de Genesis Launch adoptan un modelo de capitalización de mercado inicial fija y suministro total, estandarizado a una valoración base de 112.000 tokens $VIRTUAL (aproximadamente $200.000 de valoración totalmente diluida).

Fuente: Protocolo Virtuals

Dada la relativa estabilidad de la tecnología subyacente y la narrativa central de Virtuals, este novedoso modelo de emisión de activos 'nuevo por viejo' ha despertado efectivamente el interés en un mercado moderado. Al incentivar la participación a través de un sistema basado en contribuciones, este enfoque revitaliza la liquidez y el compromiso dentro del ecosistema Virtuals. Ampliando la perspectiva al mercado más amplio, considerando el contexto general del mercado, es observable que los tokens de Agentes de IA anteriormente prominentes han experimentado un grado de corrección alcista en sus precios.

Destacado del ecosistema de Virtuals Protocol: Basis OS

Una historia de éxito notable originada en el Genesis Launch es Basis OS. Funcionando con similitudes a Ethena en su enfoque de generación de rendimiento, Basis OS es un protocolo descentralizado diseñado para optimizar los retornos en mercados especializados a través de una estrategia gestionada de trading de base. El mecanismo central implica establecer simultáneamente una posición larga en el mercado spot y una posición corta en exchanges descentralizados de perpetuos, permitiendo al protocolo capturar primas de tasas de financiación mientras mantiene una exposición neutral al mercado.

Destacado del ecosistema de Virtuals Protocol: Arbus Terminal

Arbus es otro proyecto potencial lanzado a través de Genesis Launch, que proporciona una capa de inteligencia de mercado impulsada por IA para la economía InfoFi y de agentes. El Arbus Terminal, su plataforma insignia, traduce señales fragmentadas de Web3 en información estructurada y en tiempo real, empoderando a traders, desarrolladores y agentes de IA con datos procesables. Al integrarse con el Protocolo de Comercio de Agentes (ACP) de Virtuals, Arbus permite a los agentes autónomos coordinar y realizar transacciones en cadena con inteligencia contextual mejorada, fomentando aplicaciones descentralizadas y gobernanza más inteligentes.

Fuente: Arbus

ElizaOS / ai16z - Seguimiento del ecosistema

Desarrollo de ElizaOS V2

El equipo de ai16z presentó la versión 2 de ElizaOS, diseñada para proporcionar una arquitectura más ligera y flexible para las interacciones entre agentes multiplataforma. Las mejoras principales incluyen:

Presencia multiplataforma: Tu agente puede saltar de Twitter, continuar vía SMS y realizar pedidos a empresas, todo mientras mantiene el contexto de la conversación.
Gestión unificada de blockchain: Una única cartera para controlar todas las cadenas—se acabaron los dolores de cabeza por cambiar de cadena.
Flujos de trabajo autónomos: Agentes que manejan procesos de múltiples pasos de forma independiente—investigando datos, analizando resultados, generando informes y programando seguimientos sin supervisión constante.
Inteligencia evolutiva: Personajes basados en bases de datos que pueden comenzar siendo mínimos y crecer a través de interacciones con tu comunidad.
Seguridad mejorada: La integración nativa de TEE proporciona garantías de seguridad verificables para operaciones sensibles mientras mantiene la privacidad

Debut de la plataforma auto.fun

De manera similar, el equipo de ai16z ha introducido auto.fun, una plataforma para lanzar agentes de IA y sus tokens asociados en la blockchain de Solana. Esta plataforma busca fomentar un modelo más equitativo y sostenible para la tokenización de agentes, incorporando características como direcciones de contrato personalizables, canales de comunicación verificados por IA y herramientas de creación de contenido comunitario.

Las características clave de auto.fun incluyen:

"Más justo que un lanzamiento justo": La implementación de un mecanismo de curva de vinculación permite a los equipos de proyecto asegurar hasta el 50% de su suministro de tokens antes de la cotización pública en el mercado. Este enfoque busca abordar las limitaciones inherentes de los lanzamientos puramente justos, garantizando al mismo tiempo un acceso comunitario más amplio en lugar de asignaciones privilegiadas para iniciados.
Constructor de agentes sin código: La integración con Fleek permite a los creadores implementar agentes junto con sus tokens con requisitos de codificación mínimos o nulos, o conectar sin problemas los agentes existentes con sus tokens correspondientes.
Marketing generado por IA: La plataforma facilita la generación automatizada de tokens, contenido de marketing y activos visuales basados en un único prompt del usuario, agilizando el proceso de lanzamiento.
Financiación sostenible de proyectos: Un mecanismo de NFT de Liquidez asegura que los proyectos acumulen ingresos continuos de las comisiones de trading generadas en exchanges descentralizados, reduciendo su dependencia de las ventas iniciales de tokens para la financiación del desarrollo a largo plazo.

Estructura de tokenomics de auto.fun:

Mecánicas actuales - SOL primario: Pool AT: Cuando un Token de Agente (AT) se gradúa de la plataforma auto.fun a Raydium, la liquidez asociada se quema algorítmicamente, generando un token no fungible que representa esta liquidez quemada (NFT de Liquidez). Este NFT de Liquidez se empareja posteriormente con SOL para establecer el pool de liquidez primario (SOL:AT) en Raydium.
NFTs de Liquidez para Creadores de Proyectos (Impulsado por Raydium): A cada proyecto que se lance con éxito en auto.fun se le emite un NFT de Liquidez de Raydium, que representa la propiedad de las futuras comisiones de trading generadas a partir de la liquidez quemada en Raydium.
Comisiones de plataforma → Recompras de $ai16z: Una porción designada (10%) del LP quemado, denominada en SOL, se asigna tras la graduación del token. Las comisiones generadas a partir de este SOL se utilizan luego para realizar recompras del token nativo $ai16z de la plataforma en el mercado abierto.

Fuente: ElizaOS

Fase futura (en desarrollo) - Pools secundarios $ai16z:AT: La hoja de ruta arquitectónica de la plataforma incluye la introducción de una capa secundaria de liquidez a través de pools $ai16z:AT. Estos pools están actualmente en desarrollo y están destinados a profundizar la liquidez tanto para $ai16z como para los AT exitosos a lo largo de su vida útil.

A pesar de la introducción de las características anteriores, creemos que la funcionalidad principal de emisión de tokens ofrecida por auto.fun parece emular en gran medida los modelos operativos establecidos de plataformas existentes como pump.fun. El proceso de creación de tokens, los mecanismos de emisión y la experiencia general del usuario no exhiben actualmente características diferenciadoras significativas. Además, la respuesta del mercado a los tokens lanzados en auto.fun ha sido generalmente moderada, sin lograr inyectar un valor incremental sustancial en el ecosistema más amplio de ai16z. El alto grado de similitud en contenido y funcionalidad también ha suscitado escepticismo y retroalimentación negativa de segmentos de la comunidad.

Direcciones potenciales para proyectos blockchain bajo la narrativa de IA: Enfoque en infraestructura MCP y aplicaciones

El rendimiento y la utilidad de las aplicaciones de Modelos de Lenguaje Grande (LLM) están fundamentalmente gobernados por tres factores críticos: las capacidades inherentes del modelo LLM en sí, la calidad y relevancia de los datos con los que se entrena, y la precisión y contexto de los prompts utilizados para obtener los resultados deseados. Entre estos, los datos son particularmente cruciales. Los LLM estandarizados son susceptibles al fenómeno "basura entra, basura sale", lo que subraya la necesidad imperativa de datos de alta calidad y contextualmente relevantes para generar resultados significativos y precisos.

Dentro del dominio de las criptomonedas, el desarrollo de LLM altamente especializados adaptados a las complejidades matizadas de los datos blockchain representa una empresa significativa en términos de recursos computacionales y costos de desarrollo, potencialmente limitando su viabilidad generalizada para muchos proyectos. En consecuencia, la innovación en la capa de datos, específicamente a través de la implementación de Protocolos de Contexto de Modelo (MCP) , presenta una vía más pragmática y potencialmente transformadora para los proyectos blockchain que buscan aprovechar el poder de la IA. Los MCP, por diseño, facilitan la conexión directa y contextual de diversas fuentes de datos relacionadas con blockchain a los LLM, permitiendo una nueva generación de aplicaciones inteligentes.

Clase de infraestructura MCP

Esta categoría se centra en construir la infraestructura fundamental necesaria para la operación efectiva de los Protocolos de Contexto de Modelo.

Servicio en la nube MCP: Esta dirección implica la provisión de recursos de computación en la nube específicamente optimizados para las demandas computacionales de aplicaciones impulsadas por MCP. Aunque la tecnología subyacente de los servicios en la nube está bien establecida, los proyectos en esta área a menudo integran características especializadas para mejorar su narrativa y utilidad dentro del contexto blockchain. Por ejemplo, la integración de DARK de Entornos de Ejecución de Confianza (TEEs) ofrece una mejora de seguridad convincente para operaciones blockchain sensibles dentro del entorno de la nube. Sin embargo, la diferenciación a largo plazo y la ventaja competitiva de tales proyectos pueden ser susceptibles a los avances y ofertas de proveedores de infraestructura en la nube más grandes.
Plataforma de herramientas MCP: Estos proyectos buscan monetizar la riqueza de datos blockchain mediante el desarrollo de herramientas orientadas al usuario impulsadas por MCPs. Se pueden identificar dos modelos principales:

Plataformas abiertas: Reflejando el enfoque de Dune Analytics, estas plataformas proporcionan a los usuarios datos blockchain completos e interfaces visuales intuitivas, permitiéndoles desarrollar sus propias herramientas analíticas y paneles personalizados impulsados por MCP. Para las plataformas abiertas, la amplitud, profundidad y naturaleza en tiempo real de los datos, junto con la actividad y experiencia de la comunidad de usuarios y desarrolladores, son factores críticos para establecer una ventaja competitiva sostenible. La posible expansión de Dune Analytics hacia análisis impulsados por MCP podría representar una barrera significativa para nuevos competidores debido a su base de usuarios establecida y extensos recursos de datos. El "Playground" que supuestamente está desarrollando SkyAI podría caer en esta categoría, aunque los detalles específicos siguen sin confirmarse.
Plataformas cerradas: Estas plataformas aprovechan el acceso a datos propietarios y las capacidades de desarrollo rápido de sus equipos internos para construir un conjunto seleccionado de herramientas de alta calidad impulsadas por MCP, como ejemplifica el conjunto de herramientas MCP de Heurist AI. Si bien este modelo puede no fomentar el mismo efecto de ecosistema abierto que plataformas como Dune, ofrece la ventaja de garantizar la calidad de las herramientas y una integración perfecta con las fuentes de datos específicas del proveedor de la plataforma.

Destacado del ecosistema MCP: Heurist Agent Framework y Mesh

El Heurist Agent Framework destaca como un marco versátil de agentes de IA con múltiples interfaces, permitiendo una interacción fluida a través de una diversa gama de plataformas que incluyen Telegram, Discord, Twitter, Farcaster, APIs REST y, de manera crítica, Protocolos de Contexto de Modelo (MCP).

Un desarrollo significativo reciente es el lanzamiento de Heurist Mesh, una red descentralizada y abierta donde agentes de IA especializados son contribuidos por la comunidad y pueden ser utilizados de manera modular. Cada agente dentro de Mesh representa una unidad funcional distinta capaz de procesar tipos específicos de datos, generar informes personalizados o ejecutar acciones predefinidas, formando colectivamente un enjambre inteligente capaz de abordar tareas complejas y multifacéticas. Es importante destacar que todos los agentes de Heurist Mesh están diseñados para ser accesibles a través de MCP, permitiendo a los usuarios interactuar con ellos a través de sus aplicaciones cliente compatibles con MCP preferidas, como Claude Desktop, Cursor y Windsurf.

Heurist Mesh actualmente comprende más de 30 agentes especializados, incluyendo ejemplos notables como:

BitquerySolanaTokenInfoAgent - Proporciona análisis completo de tokens de Solana incluyendo métricas, poseedores, actividad comercial y descubrimiento de tokens en tendencia
CoinGeckoTokenInfoAgent - Obtiene información de tokens, datos de mercado, monedas en tendencia y datos de categorías de CoinGecko
DexScreenerTokenInfoAgent - Obtiene datos de trading de DEX en tiempo real e información de tokens a través de múltiples cadenas
ElfaTwitterIntelligenceAgent - Analiza tokens, temas o cuentas de Twitter utilizando datos de Twitter, destacando influencers inteligentes
Es crucial reconocer que dentro del dominio de la infraestructura MCP, la accesibilidad, calidad y relevancia contextual de los datos subyacentes a menudo superan la novedad de la tecnología MCP central (como técnicas de ingeniería de prompts). Esto presenta una oportunidad significativa para que los proveedores establecidos de servicios de datos blockchain evolucionen sus ofertas y capitalicen la creciente demanda de soluciones habilitadas para MCP.

Fuente: Heurist

Clase de aplicación

Las aplicaciones actuales de IA en Web3 a menudo funcionan como capas intermediarias o "envoltorios" alrededor de productos de IA Web2 existentes. Típicamente, puede surgir un interés especulativo significativo alrededor de proyectos Web3 que integran las tecnologías de las principales empresas de IA Web2 después de importantes anuncios de productos. La creciente sofisticación de los marcos de Agentes de IA, como el SDK de Agentes de OpenAI (que abarca protocolos de seguridad, interfaces de gestión, controles de permisos y módulos de comunicación entre agentes), está facilitando la creación de agentes más complejos y autónomos que aprovechan diversos conjuntos de herramientas.

Se espera que el avance y la adopción generalizada de una infraestructura robusta de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) aceleren significativamente el desarrollo de la capa de aplicación de IA dentro del ecosistema Web3. Al proporcionar a los agentes de IA conciencia contextual de los datos blockchain, los MCP permitirán una nueva generación de aplicaciones inteligentes. Además, los productos de capa de aplicación poseen inherentemente una mayor facilidad de diseminación y adopción por parte de los usuarios, contribuyendo a narrativas de mercado más sólidas. Dos escenarios de aplicación con alto potencial incluyen:

Asistentes inteligentes personalizados: Al integrar funcionalidades fundamentales de MCP, los usuarios pueden construir asistentes inteligentes altamente personalizados adaptados a sus necesidades específicas de datos y preferencias dentro del dominio blockchain. Los avances futuros en Agentes Planificadores podrían incluso facilitar flujos de trabajo colaborativos entre múltiples asistentes inteligentes (interacciones Agente-a-Agente) orquestados a través de MCPs.
Generadores de flujos de trabajo: Los usuarios pueden aprovechar varios MCPs y agentes funcionales especializados para diseñar y automatizar flujos de trabajo complejos que involucren análisis de datos blockchain, estrategias de trading y otras actividades en cadena. En comparación con los asistentes inteligentes de propósito general, la invocación de MCPs dentro de los flujos de trabajo típicamente sigue una secuencia más definida o estructura paralela para lograr objetivos específicos predefinidos y entregar resultados accionables al usuario. Este tipo de aplicación es particularmente adecuada para tareas con procesos maduros existentes que pueden ser aumentados por análisis de datos impulsados por IA.

Conclusión

La convergencia de Agentes de IA y criptomonedas representa una frontera dinámica y en rápida evolución con el potencial de remodelar fundamentalmente el panorama Web3. Si bien el mercado puede haber experimentado períodos de consolidación, los avances tecnológicos subyacentes y los enfoques innovadores de proyectos como el Protocolo Virtuals y la plataforma ElizaOS subrayan el potencial significativo de esta sinergia. El énfasis del Protocolo Virtuals en establecer un Protocolo de Comercio de Agentes robusto y fomentar un mecanismo de lanzamiento de tokens basado en contribuciones presenta un modelo convincente para cultivar una economía de agentes autónomos. Por el contrario, aunque Eliza (Auto.fun) introduce características novedosas para la tokenización de agentes en Solana, su iteración actual parece carecer de diferenciación significativa respecto a los modelos de lanzamiento existentes.

Mirando hacia el futuro, el desarrollo y la adopción generalizada de una infraestructura robusta de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) están posicionados para ser el catalizador crítico para desbloquear el verdadero potencial transformador de las aplicaciones de IA dentro del ecosistema Web3. Al cerrar efectivamente la brecha entre el vasto y complejo mundo de los datos blockchain y las capacidades analíticas y generativas de los Modelos de Lenguaje Grande, los MCP podrían potenciar una nueva generación de herramientas y aplicaciones inteligentes, que van desde asistentes inteligentes altamente personalizados hasta sofisticados generadores de flujos de trabajo automatizados.

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