InfoFi（インフォメーション・ファイナンス）の出現は、注目、物語、そして文化的トレンドを金融化しようとする野心的な試みを意味します。支持者たちは、マインドシェア（ある主体が獲得する注目と影響力のレベル）が金融市場においてますます決定的な要素となるにつれて、この影響力を評価し取引するための新しいメカニズムを開発する必要があると主張しています。しかし、これは重要な疑問を提起します。InfoFiは真の金融進化なのか、それとも単なる投機的なツールであり、操作や非効率性の影響を受けやすいのでしょうか？

InfoFi：注目を市場主導型資産に変える

「InfoFi」という用語は、情報（Information）の金融化を意味するために「Information」と「Finance」を組み合わせた、最近作られた造語であるようです。その起源や、誰がこの言葉を作ったのかについての具体的な詳細はすぐには入手できません。しかし、InfoFiを積極的に推進している企業である Kaito が、この概念の推進に貢献してきました。

Kaito has been instrumental in advancing the InfoFi

KaitoはInfoFiの推進に貢献してきました。（出典：KaitoのX）

InfoFiは、注目と情報がどのように評価され、分配され、収益化されるかという点で、パラダイムシフトを表しています。従来のプラットフォームは、コントロールを一元化し、注目の流れを指示し、その価値を独占することが多く、非効率や不公平につながります。InfoFiは、市場主導型のメカニズムを導入することでこのモデルを破壊し、注目が最も価値のある場所に確実に流れるようにします。

人工知能（AI）と予測市場を活用することで、InfoFiは、広範な関心は集めないものの、有意義な洞察を含むロングテール問題に対処します。AIは、センチメントの変化、ブランド認知、新たな物語といった抽象的な概念をトークン化し、効率的な価格発見のための基準点を提供します。これにより、情報が消費されるだけでなく、積極的に取引されるエコシステムが構築され、クリエイター、ユーザー、投資家が注目の経済に参加し、利益を得ることができます。

InfoFiは、より公正で効率的なデジタル経済への道を開きます。そこでは、価値は不透明なアルゴリズムではなく、市場の力によって決定されます。AIの支援により、注目は資産クラスとなり、市場はより公正な分配を促進し、参加者は貢献に対して報酬を得ることができます。

InfoFiの基礎

注目の商業化は新しい現象ではありません。インターネット以前は、従来の印刷広告やテレビ広告は、消費者の注目を集めることが売上とブランドロイヤルティの向上につながるという前提に基づいていました。ブランディング戦略の台頭は、この考えをさらに強化しました。NikeやStarbucksのような企業は、強力な感情的なつながりを築き、一般的な競合他社よりも高い価格を要求しました。ソーシャルメディアの出現により、マインドシェアをめぐる競争は激化し、独立したクリエイターやインフルエンサーは、主流の有名人に匹敵する有力な存在となりました。

InfoFiは、注目と影響力を取引可能な資産として扱うことで、この原則を金融市場に拡張しようとしています。理論的には、強力なエンゲージメントとバイラルな牽引力を持つプロジェクト、インフルエンサー、またはムーブメントは、定量化可能な金融価値を持つはずです。しかし、疑問が残ります。物語を金融化することは持続可能な市場を生み出すのか、それとも単に現実世界の有用性から切り離された投機的なバブルを助長するだけなのでしょうか？

予測市場：InfoFiの先駆け

PolymarketやKalshiのような予測市場は、InfoFiの可能性と限界を垣間見ることができます。これらのプラットフォームでは、ユーザーは自身の情報優位性に基づいて、現実世界の出来事に賭けることができます。これらの存在は、情報に賭ける需要があることを証明していますが、その採用は限定的です。その理由は明らかです。

ニッチなオーディエンスと規制障壁：予測市場は、法的制約と主流投資家の参加不足により、広範な採用を獲得するのに苦労しています。
流動性の問題：一貫した市場参加者がいなければ、多くの賭けは有意義な流動性を生み出すことができません。
情報の非対称性：最も情報に通じたトレーダーがこれらの市場を支配し、平均的な参加者にとって魅力のないものにしています。

InfoFiが同様の軌跡をたどる場合、概念的には興味深いものの、最終的には実用性に欠ける、内向きでニッチなセクターになるリスクがあります。

予測市場では、ユーザーは将来のイベントの結果に関する株式を取引し、群衆の知恵を活用して確率的な予測を生成します。

予測市場では、ユーザーは将来のイベントの結果に関する株式を取引し、群衆の知恵を活用して確率的な予測を生成します。（出典：Polymarket）

AIとオラクル：誇大広告 vs. 現実

InfoFiの支持者は、AIと分散型オラクルが業界の根本的な課題を解決すると主張しています。AIは理論的には、ソーシャルメディアのノイズ、誤情報、市場のナラティブをフィルタリングして、価値のある洞察を特定できます。一方、オラクルは、オフチェーンのセンチメントデータをブロックチェーンベースの金融商品に安全に橋渡しすることが期待されています。

しかし、このビジョンはいくつかの重大な欠点を見落としています。

データIntegrityと操作のリスク：価格データとは異なり、センチメント分析は本質的に主観的です。AIがあるイベントを「ポジティブ」と分類しても、人間のトレーダーはそれをネガティブと解釈する可能性があります。さらに悪いことに、悪意のあるアクターがボット主導のエンゲージメントを通じてナラティブを操作し、AI主導の洞察を歪める可能性があります。
オラクルの信頼性とインセンティブ：Chainlink、Pyth Network、Band Protocol、UMAなどの既存のオラクルは、価格や取引量などの検証可能な金融データに焦点を当てています。文化的なセンチメントを信頼できる、取引可能な金融シグナルに変換することは、はるかに複雑です。これらのオラクルの操作耐性を確保することは疑問視されます。
市場効率 vs. ノイズ：従来の金融システムはすでに、ニュースアルゴリズムと、ヘッドラインにミリ秒単位で反応する高頻度取引で溢れています。InfoFiが単に、一過性のナラティブに基づいて取引する競争を増幅させるだけなら、少数の参加者には利益をもたらす一方で、長期投資家には損害を与える、高ボラティリティのゼロサム市場を生み出すリスクがあります。

InfoFiの課題と構造的な弱点

たとえInfoFiが技術的なハードルを克服したとしても、DeFiのギミックから脱却できない可能性のある、根本的な構造的な弱点に直面しています。

実質よりも投機：InfoFiの中核となる前提は、アテンション自体が金融価値を持つということです。しかし、有形の実質的な資産がないため、操作的な取引戦略と極端なボラティリティに対して脆弱になります。
規制の不確実性：政府はすでに予測市場と投機的なトークンを取り締まっています。ナラティブや文化的なトレンドへの賭けを直接伴うInfoFiは、集中的な規制の監視を招く可能性があります。
流動性と採用：社会的なセンチメントのような無形資産のための流動的な市場を創造するには、幅広い参加と信頼が必要です。InfoFiが小規模な、暗号資産ネイティブのオーディエンスに限定されたままであれば、その経済的な影響はごくわずかでしょう。
信頼できるデータソースのスケーラビリティ：InfoFiは、ソーシャルメディアからニッチなフォーラムやニュースフィードまで、膨大で多様なデータセットに依存しています。しかし、この規模でのデータ集約は、誤情報とバイアスのリスクをもたらし、正確な予測的な洞察を生成することを困難にします。

結論：目的を模索する市場

InfoFiは、デジタルマインドシェアを収益化するという興味深いビジョンを提示していますが、持続可能な金融セクターとしての実現可能性は非常に疑わしいままです。AI主導のセンチメント分析、分散型オラクル、投機的な市場構造への依存は、規制するよりも操作しやすいモデルを示唆しています。ナラティブの歪み、流動性の失敗、投機的な過剰に対する強力な保護策がなければ、InfoFiは、意味のある金融イノベーションというよりも、短命に終わる暗号資産トレンドになるリスクがあります。

InfoFiが成功するためには、アテンションへの賭けを超えて、長期的な経済価値と一致する方法で、デジタルインフルエンスを検証し、価格設定するための堅牢なメカニズムを開発する必要があります。そうでなければ、それはすべてを金融化するという進行中の実験において、魅力的ではあるが欠陥のある実験にとどまる運命にあるかもしれません。

InfoFi：投機か、それとも金融イノベーションか？