暗号資産購入
マーケット
スポット
先物
金融
特別企画
さらに
reward-center新規登録ゾーン
アカデミー詳細
AI
PoW

Pearl Networkとは?AIコンピューティングをマイニングに変える有用な仕事の証明チェーン

CoinEx logo
投稿日:
9m

はじめに

Pearl Networkは、初期段階のAI x 暗号実験であり、純粋に反復的なGPUマイニングではなく、GPUマイニングを「有用」にしようと試みているため、注目を集めています。RenderやAkashのように単にGPUをレンタルするのではなく、PearlはAI計算自体をブロックチェーンセキュリティの一部にしようとしています。その核となるアイデアは、Proof-of-Useful-Workです。これは、ビットコインのようなSHA-256ハッシュを、AIトレーニングと推論の基盤となるのと同じ演算である行列乗算に置き換えるものです。

これにより、Pearlは注目すべき設計実験となりますが、まだ実証済みのインフラストラクチャネットワークではありません。このプロジェクトは、実際のAIワークロードが十分な計算能力を吸収できること、マイニング報酬が永続的な売り圧力にならないこと、そしてPRLの毎日の排出量が短期的な投機ではなく、持続的な需要によって相殺できることを示す必要があります。

Pearl Networkとは何か?

Pearl Networkは、Pearl Research Labsによって開発されたレイヤー1ブロックチェーンです。そのネイティブトークンはPRLです。このプロトコルは、ビットコインのようなプルーフ・オブ・ワークモデルに基づいていますが、マイニングパズルは任意のハッシュではなく、MatMulを中心に構築されています。

簡単に言えば、GPUが特定のAI計算を実行する際に、Pearlはその作業から有効な証明を抽出することを目指しています。その証明がネットワークの難易度ターゲットを満たせば、マイナーはPRLを獲得できます。現在の実装は厳密な整数MatMulに焦点を当てていますが、ホワイトペーパーでは、BF16、FP8、FP4などの低精度浮動小数点形式への将来の道筋が議論されています。このアップグレードの固定されたタイムラインは開示されていません。

なぜ今重要なのか

Pearlは、2026年5月に理論から市場の注目へと移行しました。Together AIは、2026年5月15日にPearl Research Labsとの独占的パートナーシップを発表し、Gemma-4-31B-it-Pearl推論エンドポイントを立ち上げました。Together AIは、PRLの排出量が推論コストの一部を相殺できるため、25%以上割引されていると述べています。

このチェーンは、2026年4月下旬のメインネットローンチ後、目に見えるGPUマイニングラッシュも引き起こしました。マイニングトラッカーとハードウェアメディアは、初期のRTX 5090の高い収益性を報告しましたが、その後、より多くのマイナーが参入し、難易度が上昇するにつれて急速に低下しました。これは、モデルの両面を示しています。つまり、物語的な需要は計算能力を迅速に引き付けることができますが、マイナーの収益も同様に迅速に圧縮される可能性があります。

Pearlはまた、初期のAI-暗号プロジェクトとしては異例なほど具体的な技術的成果物を持っています。その公開GitHubモノレポには、フルノード、ウォレット、SPVクライアント、ZKプルーフ・オブ・ワークコンポーネント、BLAKE3ユーティリティ、およびvLLMベースのマイナーが含まれています。これは実行リスクを排除するものではありませんが、多くの物語のみのAIトークンよりもプロジェクトの検査を容易にします。

トークン供給と排出設計

PRLのトークン設計は、投資議論の中心です。Pearlは、21億PRLの固定最大供給量を持っています。ブロックは194秒ごと、つまり約3分14秒ごとにターゲット設定されており、通常のネットワーク条件下では1日あたり約445ブロックを意味します。

ビットコインとは異なり、Pearlは突然の4年ごとの半減期を使用しません。そのホワイトペーパーでは、累積割り当てがA(t) = t / (t + H)に従う滑らかな多項式排出曲線が定義されており、Hは650,226ブロック、つまり約4年に相当します。実際には、PRLの総供給量の約50%が約4年後に排出される予定であり、ブロックごとの報酬は徐々に減少します。

これにより、突然のマイナーインセンティブの崖は回避されますが、初期の大量の供給過剰も生み出します。2026年6月1日のスナップショット時点では、ブロック報酬は1ブロックあたり約2,700 PRLであり、取引手数料を差し引く前の1日あたり約120万PRLの発行を意味します。PRL価格が約0.76ドルであった場合、これは1日あたり約90万ドルの新規トークン供給に相当しました。

何が違うのか

1. マイニングはAIネイティブな計算に結びついている

Pearlは、従来のハッシュベースのプルーフ・オブ・ワークを、AI推論とトレーニングの背後にあるコア演算である行列乗算に置き換えます。これは、GPUまたはクラウドリソースの買い手と売り手を調整する分散型マーケットプレイスであるRenderやAkashとは異なります。Pearlは、AI計算自体がプルーフ・オブ・ワークを生成しようとします。もし、より多くのマイニング活動が実際のAIワークロードに接続されていれば、PRLは純粋なマイニングトークンよりも計算にリンクされた資産のように振る舞う可能性があります。そうでなければ、「有用な仕事」のプレミアムははるかに弱くなるでしょう。トレードオフは、より狭い実行経路です。Pearlは、AIワークロード、マイニング経済学、暗号学的証明、ハードウェアサポート、およびトークンインセンティブが同時に揃う必要がありますが、マーケットプレイスは供給と需要だけで成長できます。

2. 最初の製品はコスト削減

Together AIとのパートナーシップは、Pearlに具体的な最初のユースケース、つまり割引された推論を提供します。Pearlを活用した計算がモデル提供コストを削減するならば、ユーザーはPRLを直接気にする必要はありませんが、1つのエンドポイントだけでは広範な採用を証明するには不十分です。重要なマイルストーンは、Pearlが1つのモデルと1つのパートナーを超えて拡大するかどうかです。

3. プロトコルは暗号学的検証を使用する

Pearlは、MatMulコミットメント、BLAKE3ハッシュ、およびゼロ知識証明を組み合わせて、プライベートなモデルウェイトやユーザーデータを公開することなく、有用な仕事を検証します。これはエンタープライズAIワークロードにとって重要ですが、ZK証明、GPU固有の実装、およびAIフレームワークの統合がすべて確実に機能する必要があるため、実行リスクも高まります。

4. チームは公開されているが、まだ開示が少ない

Omri Weinsteinは、Pearl Research Labsの共同創設者兼CEOとして公に指名されており、基礎となるPoUW研究に関連していますが、より広範なチーム、法人、本社、資金調達履歴、および投資家リストは、主要な資料では開示されていません。これにより、Pearlはコードレベルで検査可能ですが、企業レベルではまだ開示が少ない状態です。

注目すべき主要なリスク

最初のリスクは、有用な仕事の質です。プロトコルはMatMulの仕事を検証できますが、すべてのマイナーの計算が必ずしも有料のAI需要に貢献しているわけではありません。もし、ほとんどのマイニングが投機的なダミー作業であれば、Pearlは真の有用な仕事ではなく、AIの形をしたプルーフ・オブ・ワークになってしまいます。

2番目のリスクは、トークン排出圧力です。Pearlの滑らかな排出曲線は、ビットコインのような半減期のショックを回避しますが、上記の排出量計算が示すように、最初の4年間で大量の供給が先行します。もしマイナーがGPUレンタルや電気代を賄うために報酬を、AIユーザー、取引所、または長期保有者が吸収するよりも早く売却すれば、PRLのインフレは永続的な価格の逆風となる可能性があります。

3番目のリスクは、マイナーの経済学です。ネットワークのハッシュレートと難易度が上昇するにつれて、GPUあたりの報酬は急速に低下する可能性があります。これはネットワークセキュリティを強化する可能性がありますが、初期の高収益期間に参入したマイナーに圧力をかけ、ハッシュレートをより不安定にする可能性があります。

4番目のリスクは、流動性、ティッカーの混乱、および集中です。PRLは現在、小規模な取引所に集中しているように見え、PRLティッカーは無関係なプロジェクトで使用されており、コミュニティエクスプローラーは時折、意味のあるプール集中を示しています。新しいプルーフ・オブ・ワークチェーンにとって、市場の深さとマイナーの分布は、トークン価格と同じくらい重要です。

結論

Pearlは、AIの物語を一般的な資産に付加するのではなく、トークンをGPU計算に直接結びつけるという点で、独特のAI-暗号設計です。Together AIとの統合は、この論文に最初の実世界での足がかりを与えましたが、PRLが初期の排出量とマイナーの売り圧力に対して需要を維持できることをまだ証明していません。

次の読み取りは、測定可能な採用から来るはずです。つまり、より多くのPearlを活用したエンドポイント、より広範な精度形式のサポート、安定したマイナー経済学、健全な取引所流動性、より明確なチーム開示、そして有料のAIワークロードが投機的なハッシュパワーよりも速く成長しているという証拠です。

免責事項

この記事は情報提供のみを目的としており、投資助言を構成するものではありません。暗号通貨市場は変動が激しく、読者は金融上の決定を下す前に独自の調査を行う必要があります。