BlockBeats 消息、4月16日、Aave Labs は、AI 駆動のガバナンスセキュリティシステム「Aave Checkpoint」を発表しました。これにより、各提案と負荷に対して、実行前に構造化された多層的な審査プロセスが追加されます。Checkpoint のワークフローは、2つの段階に分かれています。

自動 AI 分析段階：新しい提案が提出されると、システムは自動的にオンチェーンデータ、提案のソースコード、IPFS テキストを取得し、パラメータとガバナンス仕様をクロスチェックします。Seatbelt を使用して提案の実行パスをシミュレーション出力でチェックし、60 以上の専門的なセキュリティ分析エージェントを実行して脆弱性検出、DeFi 特定リスク分析、エージェントアップグレードのセキュリティチェックなどを行い、合格/失敗の結論を含む構造化された監査レポートを生成します。

強制的な人的審査段階：AI が生成した各レポートは、少なくとも2名による独立したサイン確認を経て、審査完了とみなされます。Checkpoint は、Aave V3、V4、GHO、Aptos-v3 プロトコルをカバーし、5つのカスタム Aave ガバナンススキルと 52 の外部セキュリティスキルを含みます。