يشهد سوق العملات المشفرة زخمًا متجددًا في مايو 2025، متميزًا بارتفاع البيتكوين إلى مستوى قياسي تجاوز 110,000 دولار، مدفوعًا بزيادة الاستثمارات المؤسسية ووضوح التنظيمات. وسط هذه الخلفية الصاعدة، نعتقد أن قوة قطاع وكلاء الذكاء الاصطناعي تستيقظ، مدفوعة بالتطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي والتكامل المتزايد بين الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكتشين. في هذا المقال، سيحاول فريق أبحاث CoinEx دراسة التطورات المتنامية في هذا المجال، مع التركيز على مبادرات البنية التحتية الرئيسية مثل بروتوكول Virtuals ونظام ElizaOS المدعوم من ai16z. سنقوم أيضًا بتحليل استراتيجياتهم المعنية لتعزيز أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي على منصتي Base وSolana، ودراسة الآليات الأساسية التي تدفع نموهم، واستكشاف الاتجاهات المحتملة الأوسع لمشاريع البلوكتشين التي تستفيد من سردية الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على الدور المحوري لبنية بروتوكول سياق النموذج (MCP) في تمكين وظائف وكلاء الذكاء الاصطناعي المتطورة ضمن المشهد اللامركزي.

يمكنك أيضًا مراجعة بحثنا السابق: وكلاء الذكاء الاصطناعي في عالم العملات المشفرة: تطور ثوري من الويب 2 إلى الويب 3

بروتوكول Virtuals - متابعة النظام البيئي

حافظ بروتوكول Virtuals على مسار متسق من التطوير، وبناء البنية التحتية بشكل استراتيجي لنظام بيئي متطور لوكلاء الذكاء الاصطناعي على شبكة Base. تؤكد المعالم الرئيسية التي تحققت في الأشهر الأخيرة على هذا الالتزام بالطرح المرحلي:

فبراير 2025: إطلاق بروتوكول تجارة الوكلاء (ACP)
مارس 2025: طرح شبكة شركاء Virtuals (VPN)
أبريل 2025: ظهور منصة الإطلاق الأولي

نشر بروتوكول تجارة الوكلاء (ACP)

يمثل تقديم بروتوكول ACP طبقة أساسية للتفاعل المستقل لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يؤسس هذا الإطار متعدد الوكلاء بيئة موحدة للتبادل والتعاون الآمن والقابل للتحقق والفعال من خلال دورة تشغيلية محددة جيدًا:

مرحلة الطلب: يقوم الوكلاء بإنشاء طلب الاتصال الأولي وتحديد التوافق الأساسي للمعاملة
مرحلة التفاوض: يتفق الوكلاء على شروط محددة، يتم توقيعها تشفيريًا لإنشاء إثبات الاتفاق (PoA)
مرحلة المعاملة: يحدث التبادل الفعلي للقيمة، مع الاحتفاظ بكل من الدفع والتسليمات في الضمان
مرحلة التقييم: يتم تقييم المعاملة مقابل الشروط المتفق عليها، مما يتيح بناء السمعة والتحسين المستمر

المصدر: بروتوكول Virtuals

يبني بروتوكول ACP بشكل فعال نظامًا تجاريًا لامركزيًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن التفاعل المستقل، والمساعي التعاونية، وقدرات المعاملات السلسة. يوضح بروتوكول Virtuals تطبيق ACP من خلال دراسة محاكاة تتضمن خمسة وكلاء مستقلين متخصصين يتعاونون لإنشاء وتشغيل مشروع كشك عصير ليمون للألعاب. يقدم هذا العرض التوضيحي التفاعلي متعدد الوكلاء للمستخدمين رؤى ملموسة حول التنسيق المستقل الذي يسهله بروتوكول ACP.

في الواقع، فإن إعلان Google اللاحق عن إطار مفاهيمي مشابه للتفاعل بين الوكلاء (A2A)، رغم اختلافه في اعتماده على اتصالات على مستوى البروتوكول بدلاً من التفاعل المباشر للعقود الذكية، يؤكد الاعتراف المتزايد في الصناعة بهذا النموذج.

إنشاء شبكة شركاء Virtuals (VPN)

تجمع شبكة VPN بشكل استراتيجي مجموعة متنوعة من أصحاب المصلحة، بما في ذلك المستثمرين والمؤسسين الرواد وخبراء المجال والباحثين الأكاديميين، بهدف أساسي يتمثل في استقطاب ودعم وتوسيع نطاق مشاريع الذكاء الاصطناعي × العملات المشفرة ذات الإمكانات العالية. تعزز هذه الشبكة نظامًا بيئيًا تآزريًا حيث تساهم الخبرة الجماعية ورأس المال لأعضائها في النمو المتسارع ونضج المشاريع الواعدة، مما يجعلها تعمل بفعالية كمركز حاضنة للبناة وفرق المشاريع المبتكرة.

مقدمة الإطلاق التأسيسي

يمثل الإطلاق التأسيسي نموذجًا مبتكرًا للتوزيع الأولي لرموز العملات الخاصة بوكلاء الذكاء الاصطناعي، مستوحيًا تشابهات مفاهيمية مع منصات مثل pump.fun ولكن مع تحول كبير نحو المشاركة القائمة على المساهمة. تمثل هذه المنصة تطورًا في نموذج "العرض الأولي اللامركزي" (IDO). وعلى النقيض من البيئة التي غالبًا ما تكون عدائية ويهيمن عليها الروبوتات في منصات مثل pump.fun، يعطي الإطلاق التأسيسي الأولوية للمساهمات الملموسة في النظام البيئي. يراكم المستخدمون النقاط من خلال آليات مشاركة متنوعة للحصول على وصول تفضيلي إلى عمليات البيع المسبق لرموز وكلاء الذكاء الاصطناعي الجديدة، مما يحفز المشاركة النشطة وخلق القيمة داخل نظام Virtuals البيئي.

المصدر: بروتوكول Virtuals

الآليات الحالية لتراكم النقاط تشمل:

الاستثمار في مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي: يتضمن هذا بشكل أساسي الاستثمار الاستراتيجي في وكلاء الذكاء الاصطناعي الموجودين داخل نظام Virtuals البيئي، والمصنفين حاليًا كوكلاء واعين ونماذج أولية. توفر هذه الآلية شكلاً من أشكال تراكم النقاط بما يتناسب مع الاستثمار، والتي يمكن إعادة توظيفها للمشاركة في فعاليات الإطلاق التأسيسي.
الاحتفاظ بعملة $VIRTUAL : يؤدي الاحتفاظ المباشر بالرمز الأصلي $VIRTUAL إلى تراكم النقاط، مع إمكانية إجراء تحسينات مستقبلية من خلال آليات التخزين.
تخزين الوكلاء: يوفر تخزين الرمز الأصلي للوكلاء المعترف بهم داخل نظام Virtuals البيئي تراكمًا إضافيًا للنقاط، مما يحفز دعم مجموعة متنوعة من المشاريع.
"نقاط التفاعل": اعترافًا بقيمة الترويج المدفوع من المجتمع، يمكن للمستخدمين كسب النقاط من خلال المشاركة النشطة وإنشاء محتوى متعلق بـ Virtuals على تويتر، وهي آلية مألوفة لمستخدمي Kaito AI.

تتضمن هيكلية اقتصاديات الرموز للإطلاق التأسيسي نافذة بيع مسبق شفافة ومضادة للاحتكار مدتها 24 ساعة:

التخصيص: يتم تخصيص 37.5% من إجمالي إمدادات الرموز الجديدة للبيع المسبق، و12.5% مخصصة لضخها في مجمع السيولة، والـ 50% المتبقية مخصصة لتطوير المشروع وإدارة الخزينة ومبادرات التسويق.
التوزيع الديناميكي: يتم تحديد التخصيص الفردي ضمن البيع المسبق بشكل ديناميكي من خلال نسبة النقاط المتراكمة للمشارك نسبة إلى إجمالي مجموعة النقاط، مع تحديد سقف للتخصيص الفردي بنسبة 0.5% من إجمالي الإمدادات للتخفيف من مخاطر تراكم الحيتان. يحسب النظام التخصيصات الفردية في الوقت الفعلي بناءً على إجمالي النقاط التي ساهم بها جميع المشاركين.
آلية الاسترداد: يتم تلقائيًا إعادة أي رموز $VIRTUAL غير مستخدمة والنقاط المتراكمة إلى المشاركين.
إطلاق بتقييم ثابت: تتبنى المشاريع الجديدة التي يتم إطلاقها من خلال الإطلاق التأسيسي نموذج رأسمال سوقي أولي ثابت وإجمالي إمدادات، موحد عند تقييم أساسي قدره 112,000 رمز $VIRTUAL (ما يعادل تقييمًا مخففًا بالكامل يبلغ حوالي 200,000 دولار).

المصدر: بروتوكول Virtuals

نظرًا للاستقرار النسبي للتكنولوجيا الأساسية لـ Virtuals والسردية الأساسية، فقد أثار نموذج إصدار الأصول "الجديد مقابل القديم" هذا اهتمامًا في سوق هادئة. من خلال تحفيز المشاركة عبر نظام قائم على المساهمة، يعيد هذا النهج تنشيط السيولة والمشاركة داخل نظام Virtuals البيئي. وبالنظر إلى السياق الأوسع للسوق، يمكن ملاحظة أن رموز وكلاء الذكاء الاصطناعي التي كانت بارزة سابقًا قد شهدت درجة من تصحيح الأسعار التصاعدي.

تسليط الضوء على النظام البيئي لبروتوكول Virtuals: Basis OS

قصة نجاح ملحوظة نشأت من الإطلاق الأولي هي Basis OS. يعمل بطريقة مشابهة لـ Ethena في نهجه لتوليد العائد، Basis OS هو بروتوكول لامركزي مصمم لتحسين العوائد في الأسواق المتخصصة من خلال استراتيجية تداول أساسية مُدارة. تتضمن الآلية الأساسية إنشاء مركز طويل في السوق الفوري ومركز قصير في بورصات العقود الدائمة اللامركزية في وقت واحد، مما يمكّن البروتوكول من الاستفادة من علاوات معدل التمويل مع الحفاظ على تعرض محايد للسوق.

تسليط الضوء على النظام البيئي لبروتوكول Virtuals: Arbus Terminal

Arbus هو مشروع آخر محتمل تم إطلاقه عبر الإطلاق الأولي، يقدم طبقة ذكاء اصطناعي للمعلومات السوقية لاقتصاد InfoFi والوكلاء. منصة Arbus Terminal الرئيسية تترجم إشارات Web3 المتفرقة إلى رؤى منظمة في الوقت الفعلي، مما يمكّن المتداولين والمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي من الحصول على بيانات قابلة للتنفيذ. من خلال التكامل مع بروتوكول تجارة الوكلاء (ACP) من Virtuals، يمكّن Arbus الوكلاء المستقلين من التنسيق والتعامل على السلسلة مع ذكاء سياقي معزز، مما يعزز تطبيقات لامركزية وحوكمة أكثر ذكاءً.

المصدر: Arbus

ElizaOS / ai16z - متابعة النظام البيئي

تطوير ElizaOS V2

قدم فريق ai16z الإصدار الثاني من ElizaOS، المصمم لتوفير بنية أكثر مرونة وأقل تعقيدًا لتفاعلات الوكلاء عبر المنصات المختلفة. تشمل التحسينات الرئيسية:

التواجد عبر المنصات: يمكن لوكيلك الانتقال من تويتر، والاستمرار عبر الرسائل النصية، وتقديم الطلبات للشركات - كل ذلك مع الحفاظ على سياق المحادثة.
إدارة موحدة للبلوكتشين: محفظة واحدة للتحكم في جميع السلاسل - لا مزيد من صداع تبديل السلاسل.
سير عمل مستقل: وكلاء يتعاملون مع العمليات متعددة الخطوات بشكل مستقل - بحث البيانات، وتحليل النتائج، وإنشاء التقارير، وجدولة المتابعات دون إشراف مستمر.
ذكاء متطور: شخصيات تعتمد على قواعد البيانات يمكن أن تبدأ بالحد الأدنى وتنمو من خلال التفاعلات مع جمهورك.
أمان معزز: تكامل TEE الأصلي يوفر ضمانات أمان قابلة للتحقق للعمليات الحساسة مع الحفاظ على الخصوصية

إطلاق منصة auto.fun

وبالمثل، قدم فريق ai16z منصة auto.fun، وهي منصة لإطلاق وكلاء الذكاء الاصطناعي والرموز المرتبطة بها على بلوكتشين سولانا. تهدف هذه المنصة إلى تعزيز نموذج أكثر إنصافًا واستدامة لترميز الوكلاء، مع دمج ميزات مثل عناوين العقود القابلة للتخصيص، وقنوات الاتصال المتحقق منها بالذكاء الاصطناعي، وأدوات إنشاء المحتوى المجتمعي.

تشمل الميزات الرئيسية لـ auto.fun:

"أكثر عدلاً من الإطلاق العادل": يسمح تنفيذ آلية منحنى الربط لفرق المشاريع بتأمين ما يصل إلى 50% من إمدادات الرموز الخاصة بهم قبل الإدراج في السوق العام. يهدف هذا النهج إلى معالجة القيود المتأصلة في عمليات الإطلاق العادلة البحتة مع ضمان وصول أوسع للمجتمع بدلاً من التخصيصات الداخلية المميزة.
منشئ وكلاء بدون برمجة: يتيح التكامل مع Fleek للمبدعين نشر الوكلاء جنبًا إلى جنب مع رموزهم بمتطلبات برمجة قليلة أو معدومة أو لربط الوكلاء الحاليين بسلاسة برموزهم المقابلة.
تسويق مُولّد بالذكاء الاصطناعي: تسهل المنصة التوليد التلقائي للرموز والمحتوى التسويقي والأصول المرئية بناءً على مطالبة مستخدم واحدة، مما يبسط عملية الإطلاق.
تمويل مستدام للمشروع: تضمن آلية NFT للسيولة أن المشاريع تتراكم إيرادات مستمرة من رسوم التداول الناتجة على منصات التبادل اللامركزية، مما يقلل من اعتمادها على مبيعات الرموز الأولية للتمويل طويل الأجل للتطوير.

هيكل اقتصاديات الرموز لـ auto.fun:

الآليات الحالية - SOL الأساسي: مجمع AT: عند تخرج رمز الوكيل (AT) من منصة auto.fun إلى Raydium، يتم حرق السيولة المرتبطة به خوارزميًا، مما يولد رمزًا غير قابل للاستبدال يمثل هذه السيولة المحروقة (Liquidity NFT). يتم بعد ذلك إقران Liquidity NFT هذا مع SOL لإنشاء مجمع السيولة الأساسي (SOL:AT) على Raydium.
Liquidity NFTs لمنشئي المشاريع (مدعوم بواسطة Raydium): يتم إصدار Raydium Liquidity NFT لكل مشروع يتم إطلاقه بنجاح على auto.fun، والذي يمثل ملكية رسوم التداول المستقبلية الناتجة من السيولة المحروقة على Raydium.
رسوم المنصة → عمليات إعادة شراء $ai16z: يتم تخصيص جزء محدد (10%) من LP المحروق، المقوم بـ SOL، عند تخرج الرمز. ثم يتم استخدام الرسوم الناتجة من هذا الـ SOL لإجراء عمليات إعادة شراء لرمز المنصة الأصلي $ai16z من السوق المفتوحة.

المصدر: ElizaOS

المرحلة المستقبلية (قيد التطوير) - مجمعات $ai16z:AT الثانوية: تتضمن خارطة طريق البنية المعمارية للمنصة إدخال طبقة ثانوية من السيولة من خلال مجمعات $ai16z:AT. هذه المجمعات قيد التطوير حاليًا وتهدف إلى تعميق السيولة لكل من $ai16z والـ ATs الناجحة على مدار عمرها.

على الرغم من إدخال الميزات المذكورة أعلاه، نعتقد أن وظيفة إصدار الرموز الأساسية التي تقدمها auto.fun تبدو إلى حد كبير محاكاة لنماذج التشغيل المعمول بها في المنصات الحالية مثل pump.fun. لا تُظهر عملية إنشاء الرموز وآليات الإصدار وتجربة المستخدم الشاملة حاليًا خصائص مميزة كبيرة. علاوة على ذلك، كانت استجابة السوق للرموز التي تم إطلاقها على auto.fun معتدلة بشكل عام، مما أدى إلى فشل في ضخ قيمة إضافية كبيرة في النظام البيئي الأوسع لـ ai16z. أثار التشابه الكبير في المحتوى والوظائف أيضًا الشكوك وردود الفعل السلبية من قطاعات المجتمع.

الاتجاهات المحتملة لمشاريع البلوكتشين ضمن سردية الذكاء الاصطناعي: التركيز على بنية MCP وتطبيقاتها

تخضع أداء وفائدة تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بشكل أساسي لثلاثة عوامل حاسمة: القدرات المتأصلة لنموذج LLM نفسه، وجودة وملاءمة البيانات التي يتم تدريبه عليها، ودقة وسياق المطالبات المستخدمة لاستخراج المخرجات المرغوبة. من بين هذه العوامل، تعتبر البيانات مهمة بشكل خاص. نماذج LLM القياسية عرضة لظاهرة "مخرجات سيئة من مدخلات سيئة"، مما يؤكد على ضرورة وجود بيانات عالية الجودة وذات صلة بالسياق لإنتاج مخرجات هادفة ودقيقة.

في مجال العملات المشفرة، يمثل تطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المتخصصة والمصممة خصيصًا لتعقيدات بيانات البلوكتشين مهمة كبيرة من حيث الموارد الحاسوبية وتكاليف التطوير، مما قد يحد من جدواها على نطاق واسع للعديد من المشاريع. ونتيجة لذلك، يمثل الابتكار على مستوى طبقة البيانات، وتحديداً من خلال تنفيذ بروتوكولات سياق النموذج (MCP) ، مساراً أكثر عملية وتحويلية محتملة لمشاريع البلوكتشين التي تسعى للاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي. تسهل بروتوكولات MCP، بحكم تصميمها، الربط المباشر والسياقي لمصادر البيانات المتنوعة المتعلقة بالبلوكتشين مع نماذج اللغة الكبيرة، مما يمكّن جيلاً جديداً من التطبيقات الذكية.

فئة بنية تحتية MCP

تركز هذه الفئة على بناء البنية التحتية الأساسية اللازمة للتشغيل الفعال لبروتوكولات سياق النموذج.

خدمة MCP السحابية: يتضمن هذا الاتجاه توفير موارد الحوسبة السحابية المحسنة خصيصًا للمتطلبات الحسابية للتطبيقات المدعومة بـ MCP. في حين أن التكنولوجيا الأساسية للخدمات السحابية راسخة بشكل جيد، غالبًا ما تدمج المشاريع في هذا المجال ميزات متخصصة لتعزيز سردها وفائدتها ضمن سياق البلوكتشين. على سبيل المثال، يقدم تكامل DARK مع بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) تحسينًا مقنعًا للأمان لعمليات البلوكتشين الحساسة داخل البيئة السحابية. ومع ذلك، قد يكون التمايز على المدى الطويل والميزة التنافسية لمثل هذه المشاريع عرضة للتطورات والعروض من مزودي البنية التحتية السحابية الأكبر.
منصة أدوات MCP: تهدف هذه المشاريع إلى تحقيق الربح من ثروة بيانات البلوكتشين من خلال تطوير أدوات موجهة للمستخدم مدعومة بـ MCPs. يمكن تحديد نموذجين أساسيين:

المنصات المفتوحة: على غرار نهج Dune Analytics، توفر هذه المنصات للمستخدمين بيانات شاملة للبلوكتشين وواجهات مرئية بديهية، مما يمكنهم من تطوير أدواتهم التحليلية ولوحات المعلومات المخصصة المدعومة بـ MCP. بالنسبة للمنصات المفتوحة، فإن اتساع وعمق البيانات وطبيعتها في الوقت الفعلي، إلى جانب نشاط وخبرة مجتمع المستخدمين والمطورين، هي عوامل حاسمة في إنشاء حاجز تنافسي مستدام. قد يشكل التوسع المحتمل لـ Dune Analytics في التحليلات المدعومة بـ MCP عائقًا كبيرًا أمام دخول منافسين جدد بسبب قاعدة المستخدمين الراسخة وموارد البيانات الواسعة. قد تندرج "Playground" التي تطورها SkyAI حسب التقارير ضمن هذه الفئة، على الرغم من أن التفاصيل المحددة لا تزال غير مؤكدة.
المنصات المغلقة: تستفيد هذه المنصات من الوصول إلى البيانات الملكية وقدرات التطوير السريع لفرقها الداخلية لبناء مجموعة مختارة من الأدوات عالية الجودة المدعومة بـ MCP، كما هو موضح في مجموعة أدوات MCP من Heurist AI. في حين أن هذا النموذج قد لا يعزز نفس تأثير النظام البيئي المفتوح مثل منصات Dune، فإنه يوفر ميزة ضمان جودة الأدوات والتكامل السلس مع مصادر البيانات المحددة لمزود المنصة.

إضاءة على نظام MCP البيئي: إطار عمل Heurist Agent وشبكة Mesh

يبرز إطار عمل Heurist Agent كإطار عمل متعدد الواجهات للوكلاء الذكيين، مما يتيح التفاعل السلس عبر مجموعة متنوعة من المنصات بما في ذلك Telegram وDiscord وTwitter وFarcaster وواجهات برمجة التطبيقات REST، وبشكل حاسم، بروتوكولات سياق النموذج (MCP).

من التطورات المهمة الأخيرة إطلاق Heurist Mesh، وهي شبكة لامركزية ومفتوحة حيث يتم تقديم وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين من قبل المجتمع ويمكن استخدامها بطريقة معيارية. يمثل كل وكيل داخل الشبكة وحدة وظيفية متميزة قادرة على معالجة أنواع محددة من البيانات، وإنشاء تقارير مخصصة، أو تنفيذ إجراءات محددة مسبقًا، مما يشكل معًا سربًا ذكيًا قادرًا على معالجة المهام المعقدة متعددة الجوانب. ومن المهم أن جميع وكلاء Heurist Mesh مصممة لتكون متاحة عبر MCP، مما يسمح للمستخدمين بالتفاعل معها من خلال تطبيقات العملاء المتوافقة مع MCP التي يفضلونها، مثل Claude Desktop وCursor وWindsurf.

تتكون شبكة Heurist حاليًا من أكثر من 30 وكيلًا متخصصًا، بما في ذلك أمثلة بارزة مثل:

BitquerySolanaTokenInfoAgent - يوفر تحليلًا شاملًا لرموز سولانا بما في ذلك المقاييس، والمالكين، ونشاط التداول، واكتشاف الرموز الرائجة
CoinGeckoTokenInfoAgent - يجلب معلومات الرموز، وبيانات السوق، والعملات الرائجة، وبيانات الفئات من CoinGecko
DexScreenerTokenInfoAgent - يجلب بيانات تداول DEX في الوقت الفعلي ومعلومات الرموز عبر سلاسل متعددة
ElfaTwitterIntelligenceAgent - يحلل الرموز أو المواضيع أو حسابات تويتر باستخدام بيانات تويتر، مع تسليط الضوء على المؤثرين الأذكياء
من المهم الاعتراف بأنه في مجال بنية MCP التحتية، فإن إمكانية الوصول إلى البيانات الأساسية وجودتها وملاءمتها السياقية غالبًا ما تفوق حداثة تقنية MCP الأساسية (مثل تقنيات هندسة المطالبات). يمثل هذا فرصة كبيرة لمزودي خدمات بيانات البلوكتشين الراسخين لتطوير عروضهم والاستفادة من الطلب المتزايد على حلول MCP.

المصدر: Heurist

فئة التطبيقات

غالبًا ما تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية في Web3 كطبقات وسيطة أو "أغلفة" حول منتجات الذكاء الاصطناعي الموجودة في Web2. عادةً، يمكن أن ينشأ اهتمام مضاربي كبير حول مشاريع Web3 التي تدمج تقنيات شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في Web2 بعد إعلانات المنتجات الرئيسية. إن التطور المتزايد لأطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي، مثل OpenAI's Agent SDK (الذي يشمل بروتوكولات الأمان، وواجهات الإدارة، وضوابط الأذونات، ووحدات الاتصال بين الوكلاء)، يسهل إنشاء وكلاء أكثر تعقيدًا واستقلالية باستخدام مجموعات أدوات متنوعة.

من المتوقع أن يؤدي التقدم والاعتماد الواسع النطاق للبنية التحتية القوية لبروتوكول سياق النموذج (MCP) إلى تسريع تطوير طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل نظام Web3 البيئي بشكل كبير. من خلال تزويد وكلاء الذكاء الاصطناعي بوعي سياقي لبيانات البلوكتشين، ستمكّن بروتوكولات MCP جيلًا جديدًا من التطبيقات الذكية. علاوة على ذلك، تمتلك منتجات طبقة التطبيقات بطبيعتها سهولة أكبر في النشر واعتماد المستخدم، مما يساهم في سرديات سوق أقوى. تشمل سيناريوهات التطبيق ذات الإمكانات العالية ما يلي:

المساعدين الأذكياء المخصصين: من خلال دمج وظائف MCP الأساسية، يمكن للمستخدمين بناء مساعدين أذكياء مخصصين للغاية وفقًا لاحتياجاتهم وتفضيلاتهم الخاصة بالبيانات ضمن مجال البلوكتشين. يمكن للتطورات المستقبلية في وكلاء التخطيط أن تسهل حتى سير العمل التعاوني بين مساعدين أذكياء متعددين (تفاعلات بين الوكلاء) التي تنظمها بروتوكولات MCP.
مولدات سير العمل: يمكن للمستخدمين الاستفادة من بروتوكولات MCP المختلفة والوكلاء الوظيفيين المتخصصين لتصميم وأتمتة سير العمل المعقد الذي يتضمن تحليل بيانات البلوكتشين، واستراتيجيات التداول، وأنشطة أخرى على السلسلة. مقارنة بالمساعدين الأذكياء متعددي الأغراض، فإن استدعاء بروتوكولات MCP ضمن سير العمل عادة ما يتبع تسلسلًا أكثر تحديدًا أو بنية متوازية لتحقيق أهداف محددة مسبقًا وتقديم نتائج قابلة للتنفيذ للمستخدم. هذا النوع من التطبيقات مناسب بشكل خاص للمهام ذات العمليات الناضجة الموجودة التي يمكن تعزيزها من خلال تحليل البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

الخلاصة

يمثل التقارب بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة حدودًا ديناميكية وسريعة التطور مع إمكانية إعادة تشكيل مشهد Web3 بشكل أساسي. في حين أن السوق قد شهد فترات من التوحيد، فإن التطورات التكنولوجية الأساسية والنهج المبتكرة للمشاريع مثل بروتوكول Virtuals ومنصة ElizaOS تؤكد الإمكانات الكبيرة لهذا التآزر. يقدم تركيز بروتوكول Virtuals على إنشاء بروتوكول تجارة الوكلاء القوي وتعزيز آلية إطلاق الرمز المميز القائمة على المساهمة نموذجًا مقنعًا لتنمية اقتصاد الوكلاء المستقلين. على العكس من ذلك، في حين أن Eliza (Auto.fun) تقدم ميزات جديدة لترميز الوكلاء على سولانا، يبدو أن إصدارها الحالي يفتقر إلى التمايز الكبير عن نماذج منصات الإطلاق الحالية.

وبالنظر إلى المستقبل، فإن تطوير واعتماد البنية التحتية القوية لبروتوكول سياق النموذج (MCP) على نطاق واسع مهيأ ليكون المحفز الحاسم لإطلاق الإمكانات التحويلية الحقيقية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل نظام Web3 البيئي. من خلال سد الفجوة بفعالية بين عالم بيانات البلوكتشين الواسع والمعقد والقدرات التحليلية والتوليدية لنماذج اللغة الكبيرة، قد تمكّن بروتوكولات MCP جيلًا جديدًا من الأدوات والتطبيقات الذكية، بدءًا من المساعدين الأذكياء المخصصين للغاية وصولاً إلى مولدات سير العمل الآلية المتطورة.

DeFi 프로토콜 사용의 보안 영향