펄 네트워크란 무엇인가? AI 컴퓨팅을 채굴로 전환하는 유용한 작업 증명 체인
소개
Pearl Network는 순전히 반복적인 GPU 채굴을 유용하게 만들려고 시도하여 주목을 받은 초기 단계의 AI x 암호화폐 실험입니다. Render 또는 Akash처럼 단순히 GPU를 임대하는 대신, Pearl은 AI 컴퓨팅 자체를 블록체인 보안의 일부로 만들려고 시도합니다. 핵심 아이디어는 유용한 작업 증명(Proof-of-Useful-Work)입니다. 이는 비트코인 스타일의 SHA-256 해싱을 AI 훈련 및 추론의 기반이 되는 동일한 연산인 행렬 곱셈으로 대체하는 것입니다.
이는 Pearl을 주목할 만한 설계 실험으로 만들지만, 아직 검증된 인프라 네트워크는 아닙니다. 이 프로젝트는 실제 AI 워크로드가 충분한 컴퓨팅을 흡수할 수 있는지, 채굴 보상이 지속적인 매도 압력이 되지 않는지, 그리고 PRL의 일일 발행량이 단기적인 투기보다는 지속적인 수요와 일치할 수 있는지 보여줄 필요가 있습니다.
Pearl Network는 정확히 무엇인가요?
Pearl Network는 Pearl Research Labs에서 개발한 레이어 1 블록체인입니다. 기본 토큰은 PRL입니다. 이 프로토콜은 비트코인과 유사한 작업 증명 모델을 기반으로 하지만, 채굴 퍼즐은 임의의 해싱이 아닌 MatMul을 중심으로 구축됩니다.
쉽게 말해, GPU가 특정 AI 연산을 수행할 때 Pearl은 해당 작업에서 유효한 증명을 추출하는 것을 목표로 합니다. 증명이 네트워크 난이도 목표를 충족하면 채굴자는 PRL을 얻을 수 있습니다. 현재 구현은 정확한 정수 MatMul에 중점을 두는 반면, 백서에서는 BF16, FP8, FP4와 같은 저정밀 부동 소수점 형식으로의 미래 경로를 논의합니다. 해당 업그레이드에 대한 고정된 타임라인은 공개되지 않았습니다.
지금 중요한 이유
Pearl은 2026년 5월에 이론에서 시장의 주목을 받았습니다. Together AI는 2026년 5월 15일 Pearl Research Labs와 독점 파트너십을 발표하고, Together AI가 PRL 발행으로 추론 비용의 일부를 상쇄할 수 있기 때문에 25% 이상 할인된다고 말하는 Gemma-4-31B-it-Pearl 추론 엔드포인트를 출시했습니다.
이 체인은 또한 2026년 4월 말 메인넷 출시 이후 눈에 띄는 GPU 채굴 열풍을 일으켰습니다. 채굴 추적기 및 하드웨어 미디어는 초기 RTX 5090의 강력한 수익성을 보고했으며, 더 많은 채굴자가 진입하고 난이도가 상승함에 따라 빠르게 하락했습니다. 이는 모델의 양면을 보여줍니다. 내러티브 수요는 컴퓨팅을 빠르게 유치할 수 있지만, 채굴자 수익은 그만큼 빠르게 압축될 수 있습니다.
Pearl은 또한 초기 AI-암호화폐 프로젝트치고는 이례적으로 구체적인 기술적 아티팩트를 가지고 있습니다. 공개 GitHub 모노레포에는 전체 노드, 지갑, SPV 클라이언트, ZK 작업 증명 구성 요소, BLAKE3 유틸리티 및 vLLM 기반 채굴기가 포함되어 있습니다. 이는 실행 위험을 제거하지는 않지만, 많은 내러티브 전용 AI 토큰보다 프로젝트를 검사하기 쉽게 만듭니다.
토큰 공급 및 발행 설계
PRL의 토큰 설계는 투자 논쟁의 핵심입니다. Pearl은 21억 PRL의 고정 최대 공급량을 가지고 있습니다. 블록은 194초마다, 즉 약 3분 14초마다 생성되도록 목표하며, 이는 정상적인 네트워크 조건에서 하루 약 445개의 블록을 의미합니다.
비트코인과 달리 Pearl은 갑작스러운 4년 반감기를 사용하지 않습니다. 백서는 누적 할당이 A(t) = t / (t + H)를 따르는 부드러운 다항식 발행 곡선을 정의하며, H는 650,226 블록, 즉 약 4년과 같습니다. 실제로 총 PRL 공급량의 약 50%는 약 4년 후에 발행될 예정이며, 블록당 보상은 점진적으로 감소합니다.
이는 갑작스러운 채굴자 인센티브 절벽을 피하지만, 또한 초기 공급 과잉을 크게 만듭니다. 2026년 6월 1일 스냅샷 기준으로 블록 보상은 블록당 약 2,700 PRL이었으며, 이는 거래 수수료를 제외하고 하루 약 120만 PRL의 발행량을 의미합니다. PRL 가격이 약 0.76달러일 때, 이는 하루 약 0.9백만 달러의 새로운 토큰 공급량을 나타냈습니다.
차별점
1. 채굴은 AI 네이티브 컴퓨팅과 연결됩니다.
Pearl은 전통적인 해시 기반 작업 증명을 AI 추론 및 훈련의 핵심 연산인 행렬 곱셈으로 대체합니다. 이는 GPU 또는 클라우드 리소스의 구매자와 판매자를 조정하는 분산형 시장인 Render 및 Akash와 차별화됩니다. Pearl은 대신 AI 컴퓨팅 자체가 작업 증명을 생성하도록 시도합니다. 더 많은 채굴 활동이 실제 AI 워크로드와 연결되면 PRL은 순수한 채굴 토큰보다 컴퓨팅 연결 자산처럼 행동할 수 있습니다. 그렇지 않으면 "유용한 작업" 프리미엄은 훨씬 약해질 것입니다. 절충점은 더 좁은 실행 경로입니다. Pearl은 AI 워크로드, 채굴 경제학, 암호화 증명, 하드웨어 지원 및 토큰 인센티브가 동시에 정렬되어야 하는 반면, 시장은 공급과 수요만으로 성장할 수 있습니다.
2. 첫 번째 제품은 비용 절감입니다.
Together AI 파트너십은 Pearl에게 구체적인 첫 번째 사용 사례인 할인된 추론을 제공합니다. Pearl 기반 컴퓨팅이 모델 서비스 비용을 낮춘다면 사용자는 PRL에 직접 신경 쓸 필요가 없지만, 하나의 엔드포인트만으로는 광범위한 채택을 증명하기에 충분하지 않습니다. 핵심 이정표는 Pearl이 하나의 모델과 하나의 파트너를 넘어 확장되는지 여부입니다.
3. 프로토콜은 암호화 검증을 사용합니다.
Pearl은 MatMul 커밋, BLAKE3 해싱 및 영지식 증명을 결합하여 개인 모델 가중치 또는 사용자 데이터를 노출하지 않고 유용한 작업을 검증합니다. 이는 엔터프라이즈 AI 워크로드에 중요하지만, ZK 증명, GPU 특정 구현 및 AI 프레임워크 통합이 모두 안정적으로 작동해야 하므로 실행 위험도 증가시킵니다.
4. 팀은 공개되었지만 여전히 가볍게 공개되었습니다.
Omri Weinstein은 Pearl Research Labs의 공동 설립자이자 CEO로 공개적으로 지명되었으며, 기본 PoUW 연구와 연결되어 있지만, 더 넓은 팀, 법인, 본사, 자금 조달 이력 및 투자자 목록은 주요 자료에서 공개되지 않았습니다. 이는 Pearl을 코드 수준에서 검사할 수 있게 하지만, 기업 수준에서는 여전히 가볍게 공개된 상태입니다.
주시해야 할 주요 위험
첫 번째 위험은 유용한 작업의 품질입니다. 프로토콜은 MatMul 작업을 검증할 수 있지만, 모든 채굴자의 컴퓨팅이 반드시 유료 AI 수요를 충족하는 것은 아닙니다. 대부분의 채굴이 투기적인 더미 작업이라면 Pearl은 진정한 유용한 작업이 아닌 AI 형태의 작업 증명이 됩니다.
두 번째 위험은 토큰 발행 압력입니다. Pearl의 부드러운 발행 곡선은 비트코인 스타일의 반감기 충격을 피하지만, 위 발행 수학에서 보여주듯이 처음 4년 동안 많은 양의 공급을 선행합니다. 채굴자가 GPU 임대 또는 전기 비용을 충당하기 위해 AI 사용자, 거래소 또는 장기 보유자가 흡수하는 것보다 빠르게 보상을 매도한다면, PRL 인플레이션은 지속적인 가격 역풍으로 남을 수 있습니다.
세 번째 위험은 채굴자 경제학입니다. 네트워크 해시레이트와 난이도가 상승함에 따라 GPU당 보상은 빠르게 감소할 수 있습니다. 이는 네트워크 보안을 강화할 수 있지만, 초기 고수익 기간에 진입한 채굴자들에게 압력을 가하고 해시레이트를 더 변동성 있게 만들 수 있습니다.
네 번째 위험은 유동성, 티커 혼동 및 집중입니다. PRL은 현재 소규모 거래소에 집중되어 있는 것으로 보이며, PRL 티커는 관련 없는 프로젝트에서 사용되었고, 커뮤니티 탐색기는 때때로 상당한 풀 집중을 보여주었습니다. 새로운 작업 증명 체인의 경우 시장 깊이와 채굴자 분포는 토큰 가격만큼 중요합니다.
결론
Pearl은 일반적인 자산에 AI 내러티브를 붙이는 대신 토큰을 GPU 컴퓨팅에 직접 연결하기 때문에 독특한 AI-암호화폐 디자인입니다. Together AI 통합은 이 논문에 첫 번째 실제 앵커를 제공하지만, PRL이 초기 발행량과 채굴자 매도 압력에 맞서 수요를 유지할 수 있다는 것을 아직 증명하지는 못합니다.
다음으로 읽어야 할 것은 측정 가능한 채택입니다. 더 많은 Pearl 기반 엔드포인트, 더 넓은 정밀 형식 지원, 안정적인 채굴자 경제학, 더 건강한 거래소 유동성, 더 명확한 팀 공개, 그리고 유료 AI 워크로드가 투기적 해시파워보다 빠르게 성장하고 있다는 증거입니다.
면책 조항
이 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다. 암호화폐 시장은 변동성이 크므로 독자는 재정적 결정을 내리기 전에 자체 조사를 수행해야 합니다.