2025年5月、暗号資産市場は新たな勢いを取り戻しています。ビットコインは機関投資家の増加と規制の明確化により、史上最高値となる11万ドル以上まで急騰しました。この強気な市場環境の中、AIエージェントセクターの力が目覚めつつあると考えられます。これは人工知能の急速な進歩とAIとブロックチェーン技術の統合の拡大によるものです。この記事では、CoinExリサーチがこの分野における新興の発展を検証し、VirtualsプロトコルやAI16zが支援するElizaOSエコシステムなどの主要なインフラ構想に焦点を当てます。また、BaseとSolana上でのAIエージェントエコシステム育成に関するそれぞれの戦略を分析し、成長を促進する基盤メカニズムを精査します。さらに、AIナラティブを活用するブロックチェーンプロジェクトの潜在的な方向性を探り、特に分散型環境内での高度なAIエージェント機能を可能にするModel Context Protocol（MCP）インフラの重要な役割に重点を置きます。

また、以前の研究もご覧いただけます：暗号資産の世界におけるAIエージェント：Web2からWeb3への革命的進化

Virtualsプロトコル - エコシステムフォローアップ

Virtualsプロトコルは一貫した開発軌道を維持し、Baseネットワーク上の高度なAIエージェントエコシステムのインフラを戦略的に構築しています。最近の数ヶ月間に達成された主要なマイルストーンは、段階的な展開へのコミットメントを強調しています：

2025年2月： Agent Commerce Protocol（ACP）の立ち上げ
2025年3月： Virtuals Partner Network（VPN）の展開
2025年4月： Genesis Launchプラットフォームのデビュー

Agent Commerce Protocol（ACP）の展開

ACPの導入は、自律型AIエージェントの相互作用のための基盤層を表しています。この複数エージェントフレームワークは、明確に定義された運用サイクルを通じて、安全で検証可能かつ効率的な交換と協力のための標準化された環境を確立します：

リクエストフェーズ： エージェントが初期接触リクエストを確立し、取引の基本的な互換性を判断します
交渉フェーズ： エージェントが特定の条件に合意し、暗号的に署名されてProof of Agreement（PoA）を作成します
取引フェーズ： 実際の価値交換が行われ、支払いと成果物の両方がエスクローに保持されます
評価フェーズ： 取引が合意された条件に対して評価され、評判の構築と継続的な改善が可能になります

出典：Virtualsプロトコル

ACPは、AIエージェントのための分散型商業エコシステムを効果的に構築し、自律的な相互作用、協力的な取り組み、そしてシームレスな取引能力を可能にします。Virtualsプロトコルは、おもちゃのレモネードスタンドビジネスを設立・運営するために協力する5つの独立した専門エージェントを含むシミュレーション研究を通じてACPの応用を示しています。この対話型マルチエージェントデモは、ユーザーにACPによって促進される自律的な連携について具体的な洞察を提供します。

実際、Googleがその後発表した概念的に類似したAgent-to-Agent（A2A）フレームワークは、直接的なスマートコントラクト相互作用ではなくプロトコルレベルの接続に依存している点で異なりますが、この新しいパラダイムに対する業界の認識の高まりを強調しています。

Virtuals Partner Network（VPN）の確立

VPNは、投資家、先駆的な創業者、ドメインエキスパート、学術研究者など多様な利害関係者を戦略的に集結させ、高いポテンシャルを持つAI×暗号資産ベンチャーの発掘、支援、スケーリングを主な目的としています。このネットワークは、メンバーの集合的な専門知識と資本が有望なプロジェクトの加速的な成長と成熟に貢献する相乗的なエコシステムを育成し、革新的なビルダーやプロジェクトチームのためのインキュベーションハブとして効果的に機能しています。

ジェネシスローンチの紹介

ジェネシスローンチは、AIエージェントトークンの初期配布のための革新的なパラダイムを表しており、pump.funのようなプラットフォームと概念的な類似点を持ちながらも、貢献ベースの参加へと大きく方向転換しています。このローンチパッドは「初期DEXオファリング」（IDO）モデルの進化を意味します。pump.funのような対立的でボットが支配するような環境とは対照的に、ジェネシスローンチはエコシステムへの実証可能な貢献を優先します。ユーザーは様々なエンゲージメントメカニズムを通じてポイントを蓄積し、新しいAIエージェントトークンのプレセールへの優先的なアクセスを獲得します。これにより、Virtualsエコシステム内での積極的な参加と価値創造が奨励されます。

出典: Virtuals Protocol

現在のポイント獲得メカニズム:

AIエージェントプロジェクトへの投資: これは主に、Virtualsエコシステム内の既存のAIエージェント（現在はSentientとPrototypeに分類されている）への戦略的投資を含みます。このメカニズムは、投資に比例したポイント獲得の形を効果的に提供し、それをジェネシスローンチイベントへの参加に再配分することができます。
$VIRTUAL の保有: ネイティブトークンである$VIRTUALを直接保有することでポイントが蓄積され、将来的にはステーキングメカニズムを通じて強化される可能性があります。
エージェントステーキング: Virtualsエコシステム内で認識されているエージェントのネイティブトークンをステーキングすることで、追加のポイント蓄積が提供され、様々なプロジェクトへのサポートが奨励されます。
「Yappingポイント」: コミュニティ主導のプロモーションの価値を認識し、ユーザーはTwitter上でVirtualsに関連するコンテンツを積極的に作成・関与することでポイントを獲得できます。これはKaito AIのユーザーにとって馴染みのあるメカニズムです。

ジェネシスローンチのトークノミクス構造には、透明性が高く独占防止の24時間プレセールウィンドウが組み込まれています：

配分: 新トークン総供給量の37.5%がプレセール用に配分され、12.5%が流動性プール注入用に指定され、残りの50%はプロジェクト開発、財務管理、マーケティングイニシアチブに配分されます。
動的配分: プレセール内の個人配分は、参加者の蓄積ポイントの総ポイントプールに対する割合によって動的に決定されます。ただし、クジラによる蓄積リスクを軽減するため、総供給量の0.5%に個人配分の上限が設定されています。システムは、すべての参加者が貢献した総ポイントに基づいて、個人配分をリアルタイムで計算します。
返金メカニズム: 未使用の$VIRTUALトークンと蓄積ポイントは、参加者に自動的に返金されます。
固定評価ローンチ: ジェネシスローンチを通じて開始される新プロジェクトは、固定初期時価総額と総供給モデルを採用し、112,000 $VIRTUAL（完全希薄化評価で約20万ドル）のベース評価に標準化されています。

出典: Virtuals Protocol

Virtualsの基盤技術と中核的なナラティブが比較的安定していることを考えると、この斬新な「新旧交換型」の資産発行モデルは、停滞した市場において効果的に関心を呼び起こしています。貢献度に基づくシステムを通じて参加を促進することで、このアプローチはVirtualsエコシステム内の流動性と参加度を活性化させています。より広い市場の文脈を考慮すると、以前注目を集めていたAIエージェントトークンが一定の価格上昇修正を経験していることが観察できます。

Virtuals Protocolエコシステム注目プロジェクト：Basis OS

ジェネシスローンチから生まれた注目すべき成功事例がBasis OSです。利回り生成アプローチにおいてEthenaと類似した機能を持つBasis OSは、管理されたベーシストレーディング戦略を通じて特定市場でのリターンを最適化するために設計された分散型プロトコルです。その中核メカニズムは、現物市場でのロングポジションと永続的な分散型取引所でのショートポジションを同時に確立することで、市場中立的なエクスポージャーを維持しながらファンディングレートのプレミアムを獲得することを可能にします。

Virtuals Protocolエコシステム注目プロジェクト：Arbus Terminal

Arbusもまたジェネシスローンチを通じて立ち上げられた有望なプロジェクトで、InfoFiとエージェント経済のためのAI駆動の市場インテリジェンスレイヤーを提供しています。同社の主力プラットフォームであるArbus Terminalは、断片化したWeb3のシグナルを構造化されたリアルタイムの洞察に変換し、トレーダー、開発者、AIエージェントに実用的なデータを提供します。VirtualsのAgent Commerce Protocol（ACP）と統合することで、Arbusは自律型エージェントが強化された文脈的インテリジェンスを持ってオンチェーンで調整・取引することを可能にし、よりスマートな分散型アプリケーションとガバナンスを促進します。

出典：Arbus

ElizaOS / ai16z - エコシステムフォローアップ

ElizaOS V2の開発

ai16zチームは、クロスプラットフォームのエージェント間インタラクションのためにより軽量で柔軟なアーキテクチャを提供するElizaOSバージョン2を導入しました。主な改善点は以下の通りです：

クロスプラットフォームプレゼンス： あなたのエージェントはTwitterから始めて、SMSで会話を続け、企業に注文を出すことができます—すべて会話のコンテキストを維持したまま。
統合ブロックチェーン管理： すべてのチェーンを管理する1つのウォレット—チェーン切り替えの手間が不要に。
自律的ワークフロー： 複数ステップのプロセスを独立して処理するエージェント—データ調査、結果分析、レポート生成、フォローアップのスケジューリングを常時監視なしで行います。
進化するインテリジェンス： 最小限から始め、ユーザーとの対話を通じて成長できるデータベース駆動のキャラクター。
強化されたセキュリティ： ネイティブTEE統合により、プライバシーを維持しながら機密性の高い操作に対して検証可能なセキュリティ保証を提供

auto.funプラットフォームのデビュー

同様に、ai16zチームはSolanaブロックチェーン上でAIエージェントとそれに関連するトークンを立ち上げるためのプラットフォームであるauto.funを導入しました。このプラットフォームは、カスタマイズ可能なコントラクトアドレス、AI検証済みのコミュニケーションチャネル、コミュニティコンテンツ作成ツールなどの機能を組み込み、エージェントのトークン化のためのより公平で持続可能なモデルを育成することを目指しています。

auto.funの主な機能には以下が含まれます：

「フェアよりもフェアなローンチ」： ボンディングカーブメカニズムを実装することで、プロジェクトチームは公開市場上場前にトークン供給量の最大50%を確保できます。このアプローチは、純粋なフェアローンチの本質的な制限に対処しながら、特権的な内部者への割り当てではなく、より広いコミュニティアクセスを確保することを目指しています。
ノーコードエージェントビルダー： Fleekとの統合により、クリエイターはコーディング要件を最小限に抑えるか不要にして、トークンと共にエージェントをデプロイしたり、既存のエージェントを対応するトークンにシームレスに接続したりすることができます。
AI生成マーケティング： このプラットフォームは、単一のユーザープロンプトに基づいて、トークン、マーケティングコンテンツ、ビジュアル資産の自動生成を促進し、ローンチプロセスを合理化します。
持続可能なプロジェクト資金調達： 流動性NFTメカニズムにより、プロジェクトは分散型取引所で生成される取引手数料から継続的な収益を獲得でき、長期的な開発資金のための初期トークン販売への依存を減らします。

auto.funのトークノミクス構造：

現在のメカニクス - プライマリーSOL： ATプール：エージェントトークン（AT）がauto.funプラットフォームからRaydiumに移行すると、関連する流動性がアルゴリズム的に焼却され、この焼却された流動性を表す非代替性トークン（流動性NFT）が生成されます。この流動性NFTはその後、SOLとペアリングされ、Raydium上でプライマリー流動性プール（SOL:AT）を確立します。
プロジェクト作成者向け流動性NFT（Raydiumによる提供）： auto.funで成功裏にローンチした各プロジェクトには、Raydium流動性NFTが発行され、これはRaydium上で焼却された流動性から生成される将来の取引手数料の所有権を表します。
プラットフォーム手数料 → $ai16zバイバック： 焼却されたLPの指定部分（10%）がSOLで表示され、トークン移行時に割り当てられます。このSOLから生成される手数料は、オープン市場からプラットフォームのネイティブトークン$ai16zのバイバックに使用されます。

出典：ElizaOS

将来のフェーズ（開発中） - セカンダリー$ai16z:ATプール： プラットフォームのアーキテクチャロードマップには、$ai16z:ATプールを通じた流動性の第二層の導入が含まれています。これらのプールは現在開発中であり、$ai16zと成功したATの両方の流動性を、そのライフタイムを通じて深めることを目的としています。

上記の機能の導入にもかかわらず、auto.funが提供する中核的なトークン発行機能は、pump.funなどの既存のプラットフォームの確立された運用モデルを大部分模倣しているように思われます。トークン作成プロセス、発行メカニズム、全体的なユーザーエクスペリエンスは、現在のところ重要な差別化特性を示していません。さらに、auto.funでローンチされたトークンに対する市場の反応は一般的に控えめで、より広範なai16zエコシステムに実質的な増分価値をもたらしていません。コンテンツと機能の高い類似性も、コミュニティの一部からの懐疑的な見方や否定的なフィードバックを引き起こしています。

AIナラティブの下でのブロックチェーンプロジェクトの潜在的方向性：MCPインフラストラクチャとアプリケーションに焦点を当てる

大規模言語モデル（LLM）アプリケーションのパフォーマンスと有用性は、基本的に3つの重要な要素によって支配されています：LLMモデル自体の固有の能力、それが訓練されるデータの質と関連性、そして望ましい出力を引き出すために使用されるプロンプトの精度とコンテキストです。これらの中で、データは特に重要です。標準化されたLLMは「ガベージイン、ガベージアウト」現象の影響を受けやすく、意味のある正確な出力を生成するためには、高品質で文脈的に関連性の高いデータが不可欠であることを強調しています。

暗号通貨領域において、ブロックチェーンデータの微妙な複雑さに合わせた高度に特化したLLMの開発は、計算リソースと開発コストの面で大きな取り組みを必要とし、多くのプロジェクトにとってその広範な実現可能性を制限する可能性があります。そのため、データレイヤーでのイノベーション、特に モデルコンテキストプロトコル（MCP） の実装を通じて、AIの力を活用しようとするブロックチェーンプロジェクトにとって、より実用的で潜在的に変革をもたらす道が開かれています。MCPは設計上、多様なブロックチェーン関連データソースをLLMに直接的かつ文脈的に接続することを可能にし、新世代のインテリジェントアプリケーションを実現します。

MCPインフラストラクチャクラス

このカテゴリーは、モデルコンテキストプロトコルの効果的な運用に必要な基盤インフラの構築に焦点を当てています。

MCPクラウドサービス: この方向性は、MCP駆動アプリケーションの計算需要に特化して最適化されたクラウドコンピューティングリソースの提供を含みます。クラウドサービスの基盤技術は十分に確立されていますが、この分野のプロジェクトは多くの場合、ブロックチェーンコンテキスト内でのナラティブと有用性を高めるために特殊な機能を統合しています。例えば、DARKによる信頼実行環境（TEE）の統合は、クラウド環境内での機密性の高いブロックチェーン操作に対する説得力のあるセキュリティ強化を提供します。しかし、このようなプロジェクトの長期的な差別化と競争優位性は、より大規模なクラウドインフラプロバイダーの進歩と提供物に影響を受ける可能性があります。
MCPツールプラットフォーム: これらのプロジェクトは、MCPを活用したユーザー向けツールを開発することで、ブロックチェーンデータの豊富さを収益化することを目指しています。主に2つのモデルが識別できます:

オープンプラットフォーム: Dune Analyticsのアプローチを反映し、これらのプラットフォームはユーザーに包括的なブロックチェーンデータと直感的なビジュアルインターフェースを提供し、独自のカスタマイズされたMCP駆動の分析ツールとダッシュボードを開発する力を与えます。オープンプラットフォームにとって、データの幅広さ、深さ、リアルタイム性に加え、ユーザーおよび開発者コミュニティの活動と専門知識が、持続可能な競争上の優位性を確立するための重要な要素です。Dune AnalyticsがMCP駆動の分析に拡張する可能性は、その確立されたユーザーベースと広範なデータリソースにより、新規参入者にとって大きな参入障壁となる可能性があります。SkyAIが開発中と報じられている「Playground」はこのカテゴリーに該当する可能性がありますが、具体的な詳細は未確認です。
クローズドプラットフォーム: これらのプラットフォームは、Heurist AIのMCPツールセットに見られるように、独自のデータアクセスと社内チームの迅速な開発能力を活用して、厳選された高品質のMCP駆動ツールスイートを構築します。このモデルはDuneのようなプラットフォームと同じオープンなエコシステム効果を育成しない可能性がありますが、保証されたツール品質とプラットフォームプロバイダーの特定のデータソースとのシームレスな統合という利点を提供します。

MCPエコシステムスポットライト: Heurist Agent FrameworkとMesh

Heurist Agent Frameworkは、Telegram、Discord、Twitter、Farcaster、REST API、そして重要なことに モデルコンテキストプロトコル（MCP） を含む多様なプラットフォーム間でのシームレスな相互作用を可能にする、多用途なマルチインターフェースAIエージェントフレームワークとして際立っています。

最近の重要な開発は、Heurist Meshの立ち上げです。これは、専門化されたAIエージェントがコミュニティによって提供され、モジュール方式で利用できる分散型オープンネットワークです。Mesh内の各エージェントは、特定のタイプのデータを処理し、カスタマイズされたレポートを生成し、または事前定義されたアクションを実行できる個別の機能ユニットを表し、集合的に複雑で多面的なタスクに取り組むことができるインテリジェントなスウォームを形成します。重要なことに、すべてのHeurist Meshエージェントは、MCPを通じてアクセス可能に設計されており、ユーザーはClaude Desktop、Cursor、Windsurfなどの好みのMCP互換クライアントアプリケーションを通じてそれらと対話することができます。

Heuristメッシュは現在、以下のような注目すべき例を含む30以上の専門エージェントで構成されています：

BitquerySolanaTokenInfoAgent - Solanaトークンの包括的な分析を提供し、メトリクス、保有者、取引活動、トレンドトークンの発見などを含みます
CoinGeckoTokenInfoAgent - CoinGeckoからトークン情報、市場データ、トレンドコイン、カテゴリデータを取得します
DexScreenerTokenInfoAgent - 複数のチェーンにわたるDEX取引データとトークン情報をリアルタイムで取得します
ElfaTwitterIntelligenceAgent - Twitterデータを使用してトークン、トピック、またはTwitterアカウントを分析し、影響力のあるインフルエンサーを特定します
MCPインフラストラクチャの領域において、基盤となるデータのアクセス性、品質、文脈的関連性は、多くの場合、コアMCPテクノロジー（プロンプトエンジニアリング技術など）の新規性よりも重要であることを認識することが不可欠です。これは、確立されたブロックチェーンデータサービスプロバイダーにとって、そのサービスを進化させ、MCPを活用したソリューションへの高まる需要を活かす重要な機会を提供しています。

出典: Heurist

アプリケーションクラス

現在のWeb3 AIアプリケーションは、多くの場合、既存のWeb2 AI製品の中間層または「ラッパー」として機能しています。通常、主要なWeb2 AI企業の技術を統合するWeb3プロジェクトは、大きな製品発表の後に大きな投機的関心を集めることがあります。OpenAIのエージェントSDK（セキュリティプロトコル、管理インターフェース、権限制御、エージェント間通信モジュールを含む）などのAIエージェントフレームワークの高度化により、多様なツールセットを活用したより複雑で自律的なエージェントの作成が容易になっています。

堅牢なモデルコンテキストプロトコル（MCP）インフラストラクチャの進歩と広範な採用により、Web3エコシステム内のAIアプリケーション層の開発が大幅に加速すると予想されています。MCPはAIエージェントにブロックチェーンデータの文脈認識を提供することで、新世代のインテリジェントアプリケーションを可能にします。さらに、アプリケーション層の製品は本質的に普及とユーザー採用の容易さを持ち、より強力な市場ナラティブに貢献します。高い可能性を持つ2つのアプリケーションシナリオには以下が含まれます：

カスタマイズされたインテリジェントアシスタント： 基本的なMCP機能を統合することで、ユーザーはブロックチェーン領域内の特定のデータニーズと好みに合わせた高度にパーソナライズされたインテリジェントアシスタントを構築できます。将来的には、プランナーエージェントの進歩により、MCPを通じて調整される複数のインテリジェントアシスタント間（エージェント間相互作用）の協調的なワークフローも実現される可能性があります。
ワークフロージェネレーター： ユーザーは様々なMCPと専門的な機能エージェントを活用して、ブロックチェーンデータ分析、取引戦略、その他のオンチェーン活動を含む複雑なワークフローを設計・自動化できます。汎用インテリジェントアシスタントと比較して、ワークフロー内でのMCPの呼び出しは、通常、特定の事前定義された目標を達成し、ユーザーに実用的な結果を提供するために、より明確な順序または並列構造に従います。このタイプのアプリケーションは、AIによるデータ分析で強化できる既存の成熟したプロセスを持つタスクに特に適しています。

結論

AIエージェントと暗号通貨の融合は、Web3の景観を根本的に再形成する可能性を秘めた、ダイナミックで急速に進化するフロンティアを表しています。市場は一時的な調整期を経験したかもしれませんが、Virtuals ProtocolやElizaOSプラットフォームのようなプロジェクトの基盤となる技術的進歩と革新的アプローチは、このシナジーの重要な可能性を強調しています。Virtuals Protocolが強調する堅牢なエージェントコマースプロトコルの確立と貢献ベースのトークン発行メカニズムの促進は、自律型エージェント経済を育成するための説得力のあるモデルを提示しています。一方、Eliza（Auto.fun）はSolana上でのエージェントトークン化のための新機能を導入していますが、現在のイテレーションでは既存のローンチパッドモデルとの大きな差別化が欠けているように見えます。

今後を見据えると、堅牢なモデルコンテキストプロトコル（MCP）インフラストラクチャの開発と広範な採用が、Web3エコシステム内のAIアプリケーションの真の変革的可能性を解き放つ重要な触媒となる態勢を整えています。広大で複雑なブロックチェーンデータの世界と大規模言語モデルの分析・生成能力との間のギャップを効果的に埋めることで、MCPは高度にカスタマイズされたインテリジェントアシスタントから洗練された自動ワークフロージェネレーターまで、新世代のインテリジェントツールとアプリケーションを実現する可能性があります。

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