BlockBeats News, 4 августа. В недавнем интервью Ляо Хэн, главный научный сотрудник Huawei Semiconductor и один из ключевых создателей ИИ-чипа Ascend, выступил с предупреждением, заявив, что западные гиганты по производству чипов во главе с NVIDIA приближаются к физическому пределу в стремлении к созданию более мощных процессоров: «Неизбежно будет достигнут потолок при постоянном увеличении вычислительных ядер и добавлении большего объема HBM. Отрасль продолжает развиваться, но как только этот физический предел будет пройден, произойдет обвал».

Ляо Хэн метафорически сравнил всю цепочку создания стоимости ИИ с «18-этажной башней» в ответ на концепцию «слоеного пирога» генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга, подчеркнув, что Китаю необходимо выстроить возможности для сотрудничества на каждом уровне, особо отметив необходимость тесного взаимодействия между производителями чипов и разработчиками ИИ-моделей. Ляо Хэн также сообщил, что Huawei готовится выпустить свой первый чип для смартфонов, разработанный на основе концепции Tau Scaling Law, реализованной с помощью технологии LogicFolding. После того как такие организации, как SemiAnalysis и TechInsights, проведут его разбор и анализ, «в конце этого года мир получит более четкое представление о том, как этот альтернативный путь помогает сократить разрыв».

Tau Scaling Law — это инновационная концепция проектирования, предложенная Huawei, которая фокусируется на повышении скорости передачи данных между различными компонентами компьютерной системы по мере того, как естественные преимущества миниатюризации чипов постепенно сходят на нет.

Ляо Хэн также высоко оценил основателя DeepSeek Лян Вэньфэна, полагая, что ключ к обучению топовых моделей с крайне низкими вычислительными мощностями к 2025 году кроется в инновационном проектировании архитектуры моделей. Он сравнил китайские инновации в области ИИ с максимизацией пространства в небольшой квартире, в то время как западные коллеги живут в более просторных виллах. Ляо Хэн заявил, что сама компания Huawei также разрабатывает ИИ-чипы с помощью механизма совместного проектирования чипов и моделей для лучшей поддержки эффективной архитектуры: «Мы должны прикладывать больше усилий к проектированию, чтобы обменять более высокую сложность на меньшее потребление вычислительных ресурсов».