BlockBeats News, 9 августа, команда добровольцев по безопасности недавно использовала передовые модели ИИ для сканирования примерно 150 репозиториев кода, связанных с проектом Bitcoin Core, обнаружив более десятка уязвимостей, затрагивающих кошельки, криптографические библиотеки и инфраструктурные проекты . Сообщается, что команда использовала Kimi K3, GPT Sol от OpenAI, модели Claude Fable и Opus от Anthropic, а также GLM 5.2 от Z.ai для выявления уязвимостей и создания сопроводительной документации.

Члены команды заявили, что в настоящее время один человек в среднем может обнаруживать около одной критической уязвимости в час. За последние 12 часов они отправили отчеты о безопасности в несколько проектов, но пока не раскрыли конкретные затронутые проекты. Недавние инциденты безопасности, такие как Coldcard и Boltz, также продемонстрировали, что ИИ используется одновременно исследователями безопасности и злоумышленниками для ускорения обнаружения уязвимостей в программном обеспечении.