BlockBeats News, 10 августа, согласно отчету LatePost , открытая платформа MaaS компании ZhiPu насчитывает почти 7 миллионов зарегистрированных пользователей, что на 2 миллиона больше, чем в начале июля, а число корпоративных клиентов достигло 23 000. Количество пользователей ее продукта для разработчиков ZCode превысило 1 миллион всего за один месяц.

В отчете указано, что ARR (годовой регулярный доход) ZhiPu вырос примерно в 15 раз с начала этого года. Источники на Доступном рынке сообщили, что текущий ARR ZhiPu может достигать 2 миллиардов долларов, однако эти данные официально не подтверждены.

В связи с быстрым ростом спроса на логический вывод моделей, ZhiPu расширяет свою внутреннюю инфраструктуру вычислительных мощностей. Стало известно, что ZhiPu развернула более 50 000 отечественных ИИ-чипов для обработки растущего спроса на логический вывод. Ранее на Доступном рынке ходили слухи, что ZhiPu создала отечественную инфраструктуру ИИ-вычислений мощностью 1 ГВт.

Рост ZhiPu в основном обусловлен резким увеличением спроса на сценарии программирования. После выпуска модели GLM-5 ARR компании быстро вырос, и бизнес, связанный с Программным интерфейсом приложения, стал основным источником дохода. ZhiPu также постоянно оптимизирует эффективность логического вывода, повышая использование вычислительных мощностей с помощью таких методов, как разделение KV-кэша и архитектура сети логического вывода.

Кроме того, в июле ZhiPu запустила высокоскоростную версию Программного интерфейса приложения со скоростью генерации 400 токенов в секунду, что примерно в 8 раз быстрее, чем у обычного Программного интерфейса приложения. 31 июля компания возобновила продажу плана Coding Plan и значительно скорректировала цены: ежемесячная плата за версию Lite была увеличена до 118 юаней.

Отраслевые эксперты полагают, что по мере роста спроса на ИИ-программирование оптимизация эффективности логического вывода станет ключевым конкурентным преимуществом для компаний, занимающихся большими моделями. Тот, кто сможет генерировать больше токенов на тех же вычислительных мощностях, получит преимущество с точки зрения затрат и коммерциализации.

В настоящее время китайские компании, занимающиеся большими моделями, такие как ZhiPu, Kimi и DeepSeek, сталкиваются с нехваткой вычислительных мощностей и давлением конкуренции между моделями. Ожидается, что в августе несколько компаний выпустят новое поколение моделей, что еще больше усилит конкуренцию в сфере больших ИИ-моделей.