Купить крипту
Рынки
Спот
Фьючерсы
Earn
Акции
Больше
reward-centerДля новичков
Главная страницаДетали экспресс-новостей
Attestable совершает прорыв в области проверяемого ИИ и привлекает 20 миллионов долларов в рамках посевного раунда финансирования
  • ETH0%
  • GPU0%
  • NVDAX0%
  • FHE0%
  • MUSE0%

BlockBeats News, 12 августа. Стартап в сфере безопасности ИИ Attestable объявил о своем официальном создании и завершении посевного раунда финансирования на сумму 20 миллионов долларов. Раунд возглавили Джамин Болл из Altimeter Capital и Йонатан Мандельбаум из TLV Partners при участии Halcyon Futures, Cerca Partners и ряда других институтов и инвесторов.

Основатель Attestable Йоги заявил, что по мере того, как ИИ постепенно внедряется в критически важную инфраструктуру, национальную безопасность и крупномасштабные корпоративные системы, проверка надежности работы ИИ становится важнейшей глобальной проблемой. Компания стремится создать универсальный уровень верификации для передовых ИИ-лабораторий, критически важной инфраструктуры и приложений национального уровня.

Согласно сообщениям, Attestable использует технологию доказательств с нулевым разглашением (Zero-Knowledge Proof), чтобы перенести доверие к системам ИИ из центров обработки данных на механизм математической верификации. Эта технология позволяет доказать, что утвержденная модель, веса модели, входные данные и политика выполнения действительно привели к получению конкретных результатов, не раскрывая при этом параметры модели или конфиденциальные данные пользователей. Кроме того, для завершения верификации не требуется повторный запуск модели.

В Attestable заявили, что их технология в настоящее время позволила достичь верификационного вывода модели Meta Muse Glimmer 30B на одном графическом процессоре NVIDIA H100 со скоростью 85 токенов в секунду. Создаваемые файлы доказательств имеют небольшой размер, обладают постквантовыми свойствами безопасности и позволяют быстро завершить верификацию.

В ответ сооснователь Ethereum Виталик Бутерин отметил в своем посте, что это достижение указывает на то, что накладные расходы производительности при использовании доказательств с нулевым разглашением для больших языковых моделей приблизились к однозначным значениям. Он упомянул, что следующей задачей является дальнейшее снижение затрат на производительность таких технологий, как полностью гомоморфное шифрование (FHE).

Источник: BlockBeats

Отказ от ответственности: текущее содержание основано на мнениях третьих лиц или напрямую переведено искусственным интеллектом из сторонних источников. Мы не гарантируем его подлинность, точность или оригинальность, а также эта информация не содержит инвестиционных рекомендаций со стороны CoinEx. Криптоактивы подвержены сильной волатильности, поэтому всегда учитывайте потенциальные риски.

Топ запросов
  • Монеты
    Цена
    Изм. за 24 ч.