Pearl Network là gì? Chuỗi Proof-of-Useful-Work biến AI Compute thành khai thác

Giới thiệu

Pearl Network là một thử nghiệm AI x tiền điện tử giai đoạn đầu đã thu hút sự chú ý vì nó cố gắng làm cho việc khai thác GPU trở nên hữu ích thay vì chỉ lặp đi lặp lại. Thay vì chỉ thuê GPU như Render hoặc Akash, Pearl cố gắng biến chính việc tính toán AI thành một phần của bảo mật blockchain. Ý tưởng cốt lõi của nó là Proof-of-Useful-Work: thay thế băm SHA-256 kiểu Bitcoin bằng phép nhân ma trận, cùng một phép toán làm nền tảng cho việc đào tạo và suy luận AI.

Điều đó khiến Pearl trở thành một thử nghiệm thiết kế đáng chú ý, nhưng chưa phải là một mạng lưới cơ sở hạ tầng đã được chứng minh. Dự án vẫn cần chứng minh rằng khối lượng công việc AI thực sự có thể hấp thụ đủ sức mạnh tính toán, rằng phần thưởng khai thác không trở thành áp lực bán liên tục, và rằng lượng phát thải PRL hàng ngày có thể được đáp ứng bởi nhu cầu bền vững thay vì đầu cơ ngắn hạn.

Pearl Network chính xác là gì?

Pearl Network là một blockchain Layer 1 được phát triển bởi Pearl Research Labs. Token gốc của nó là PRL. Giao thức này dựa trên mô hình proof-of-work giống Bitcoin, nhưng câu đố khai thác được xây dựng xung quanh MatMul thay vì băm tùy ý.

Nói một cách đơn giản: khi GPU thực hiện các phép tính AI nhất định, Pearl nhằm mục đích trích xuất một bằng chứng hợp lệ từ công việc đó. Nếu bằng chứng đáp ứng mục tiêu độ khó của Mạng lưới, thợ đào có thể kiếm được PRL. Việc triển khai hiện tại tập trung vào MatMul số nguyên chính xác, trong khi whitepaper thảo luận về một lộ trình tương lai hướng tới các định dạng dấu phẩy động độ chính xác thấp như BF16, FP8 và FP4. Không có mốc thời gian cố định nào được tiết lộ cho bản nâng cấp đó.

Tại sao nó lại quan trọng bây giờ

Pearl đã chuyển từ lý thuyết sang sự chú ý của thị trường vào tháng 5 năm 2026. Together AI đã công bố quan hệ đối tác độc quyền với Pearl Research Labs vào ngày 15 tháng 5 năm 2026, ra mắt điểm cuối suy luận Gemma-4-31B-it-Pearl mà Together AI cho biết được giảm giá hơn 25% vì lượng phát thải PRL có thể bù đắp một phần chi phí suy luận.

Chuỗi này cũng đã kích hoạt một làn sóng khai thác GPU đáng chú ý sau khi ra mắt mainnet vào cuối tháng 4 năm 2026. Các công cụ theo dõi khai thác và phương tiện truyền thông phần cứng đã báo cáo lợi nhuận RTX 5090 ban đầu mạnh mẽ, sau đó là sự sụt giảm nhanh chóng khi có nhiều thợ đào tham gia và độ khó tăng lên. Điều đó cho thấy cả hai mặt của mô hình: nhu cầu tường thuật có thể thu hút sức mạnh tính toán nhanh chóng, nhưng lợi nhuận của thợ đào cũng có thể giảm nhanh chóng.

Pearl cũng có các tạo tác kỹ thuật cụ thể bất thường đối với một dự án AI-crypto ban đầu. Kho lưu trữ GitHub công khai của nó bao gồm một node đầy đủ, ví, client SPV, các thành phần ZK proof-of-work, tiện ích BLAKE3 và một thợ đào dựa trên vLLM. Điều đó không loại bỏ rủi ro thực thi, nhưng nó làm cho dự án dễ kiểm tra hơn nhiều Token AI chỉ mang tính tường thuật.

Thiết kế cung cấp và phát thải Token

Thiết kế Token của PRL là trọng tâm của cuộc tranh luận đầu tư. Pearl có nguồn cung tối đa cố định là 2,1 tỷ PRL. Các khối được nhắm mục tiêu cứ sau 194 giây, hoặc khoảng 3 Phút và 14 Giây, ngụ ý khoảng 445 khối mỗi Ngày trong điều kiện Mạng lưới bình thường.

Không giống như Bitcoin, Pearl không sử dụng các đợt giảm một nửa bốn năm đột ngột. Whitepaper của nó định nghĩa một đường cong phát thải đa thức mượt mà trong đó phân bổ tích lũy tuân theo A(t) = t / (t + H), với H bằng 650.226 khối, hoặc khoảng bốn năm. Trên thực tế, khoảng 50% tổng nguồn cung PRL dự kiến sẽ được phát thải sau khoảng bốn năm, trong khi phần thưởng mỗi khối giảm dần.

Điều này tránh được các ngưỡng khuyến khích thợ đào đột ngột, nhưng nó cũng tạo ra một lượng cung lớn sớm. Tính đến ảnh chụp nhanh ngày 1 tháng 6 năm 2026, phần thưởng khối là khoảng 2.700 PRL mỗi khối, ngụ ý khoảng 1,2 triệu PRL phát hành hàng ngày trước phí giao dịch. Với giá PRL gần 0,76 đô la, điều đó đại diện cho khoảng 0,9 triệu đô la nguồn cung Token mới hàng ngày.

Điều gì làm nên sự khác biệt

1. Khai thác được gắn với tính toán gốc AI

Pearl thay thế proof-of-work dựa trên hàm băm truyền thống bằng phép nhân ma trận, phép toán cốt lõi đằng sau suy luận và đào tạo AI. Điều này làm cho nó khác biệt so với Render và Akash, vốn là các thị trường phi tập trung điều phối người mua và người bán GPU hoặc tài nguyên đám mây; thay vào đó, Pearl cố gắng làm cho chính việc tính toán AI tạo ra proof-of-work. Nếu nhiều hoạt động khai thác được kết nối với khối lượng công việc AI thực sự, PRL có thể hoạt động giống như một tài sản liên kết với tính toán hơn là một Token khai thác thuần túy; nếu không, phần thưởng "công việc hữu ích" sẽ yếu hơn nhiều. Sự đánh đổi là một con đường thực thi hẹp hơn: Pearl cần khối lượng công việc AI, kinh tế khai thác, bằng chứng mật mã, hỗ trợ phần cứng và khuyến khích Token phải đồng bộ cùng một lúc, trong khi một thị trường có thể phát triển chỉ dựa trên cung và cầu.

2. Sản phẩm đầu tiên là giảm chi phí

Quan hệ đối tác Together AI mang lại cho Pearl một trường hợp sử dụng cụ thể đầu tiên: suy luận được giảm giá. Người dùng không cần quan tâm trực tiếp đến PRL nếu tính toán được hỗ trợ bởi Pearl làm giảm chi phí phục vụ mô hình, nhưng một điểm cuối là không đủ để chứng minh sự chấp nhận rộng rãi. Cột mốc quan trọng là liệu Pearl có mở rộng ra ngoài một mô hình và một đối tác hay không.

3. Giao thức sử dụng xác minh mật mã

Pearl kết hợp các cam kết MatMul, băm BLAKE3 và bằng chứng không kiến thức để xác minh công việc hữu ích mà không tiết lộ trọng số mô hình riêng tư hoặc dữ liệu người dùng. Điều này quan trọng đối với khối lượng công việc AI của doanh nghiệp, nhưng nó cũng làm tăng rủi ro thực thi vì việc chứng minh ZK, triển khai cụ thể GPU và tích hợp khung AI đều cần hoạt động đáng tin cậy.

4. Đội ngũ được công khai nhưng vẫn ít được tiết lộ

Omri Weinstein được công khai là đồng sáng lập và CEO của Pearl Research Labs và có liên quan đến nghiên cứu PoUW cơ bản, trong khi đội ngũ rộng hơn, pháp nhân, trụ sở chính, lịch sử tài trợ và danh sách nhà đầu tư vẫn chưa được tiết lộ trong các tài liệu chính. Điều đó làm cho Pearl có thể kiểm tra được ở cấp độ mã, nhưng vẫn ít được tiết lộ ở cấp độ công ty.

Những rủi ro chính cần theo dõi

Rủi ro đầu tiên là chất lượng công việc hữu ích. Giao thức có thể xác minh công việc MatMul, nhưng không phải mọi tính toán của thợ đào đều nhất thiết phục vụ nhu cầu AI trả phí. Nếu hầu hết việc khai thác là công việc giả định đầu cơ, Pearl trở thành proof-of-work có hình dạng AI chứ không phải công việc hữu ích thực sự.

Rủi ro thứ hai là áp lực phát thải Token. Đường cong phát thải mượt mà của Pearl tránh được các cú sốc giảm một nửa kiểu Bitcoin, nhưng nó đẩy một lượng lớn nguồn cung lên phía trước trong bốn năm đầu tiên, như phép tính phát hành ở trên cho thấy. Nếu thợ đào bán phần thưởng để trang trải chi phí thuê GPU hoặc điện nhanh hơn người dùng AI, sàn giao dịch hoặc người nắm giữ dài hạn hấp thụ chúng, lạm phát PRL có thể vẫn là một trở ngại giá dai dẳng.

Rủi ro thứ ba là kinh tế thợ đào. Khi hashrate Mạng lưới và độ khó tăng lên, phần thưởng mỗi GPU có thể giảm nhanh chóng. Điều này có thể tăng cường bảo mật Mạng lưới, nhưng nó gây áp lực lên các thợ đào đã tham gia trong các cửa sổ lợi nhuận cao ban đầu và có thể làm cho hashrate biến động hơn.

Rủi ro thứ tư là tính thanh khoản, sự nhầm lẫn về mã Token và sự tập trung. PRL hiện có vẻ tập trung vào các địa điểm giao dịch nhỏ hơn, mã Token PRL đã được sử dụng bởi các dự án không liên quan và các nhà thám hiểm cộng đồng đã cho thấy sự tập trung đáng kể của nhóm vào những thời điểm nhất định. Đối với một chuỗi proof-of-work mới, độ sâu thị trường và phân phối thợ đào quan trọng không kém giá Token.

Kết luận

Pearl là một thiết kế AI-crypto đặc biệt vì nó kết nối Token trực tiếp với tính toán GPU thay vì gắn một câu chuyện AI vào một tài sản chung. Việc tích hợp Together AI mang lại cho luận điểm này điểm tựa thực tế đầu tiên, nhưng nó chưa chứng minh rằng PRL có thể duy trì nhu cầu chống lại lượng phát thải ban đầu và áp lực bán của thợ đào.

Đọc tiếp theo nên đến từ sự chấp nhận có thể đo lường được: nhiều điểm cuối được hỗ trợ bởi Pearl, hỗ trợ định dạng độ chính xác rộng hơn, kinh tế thợ đào ổn định, thanh khoản sàn giao dịch lành mạnh hơn, tiết lộ đội ngũ rõ ràng hơn và bằng chứng cho thấy khối lượng công việc AI trả phí đang tăng nhanh hơn sức mạnh băm đầu cơ.

Thông báo miễn trách

Bài viết này chỉ dành cho mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư. Thị trường tiền điện tử biến động, và độc giả nên tự nghiên cứu trước khi đưa ra quyết định tài chính.