BlockBeats tin tức, ngày 11 tháng 7, JPMorgan Chase đang thử nghiệm các tác nhân AI có khả năng tự động điều chỉnh tỷ lệ đầu tư cổ phiếu và trái phiếu, nhằm linh hoạt thay đổi danh mục đầu tư theo biến động thị trường.

Kết quả thử nghiệm cho thấy, trong bài kiểm tra hồi quy lịch sử 20 năm, mô hình AI hiệu quả nhất có tỷ suất lợi nhuận hàng năm cao hơn 0,7 điểm phần trăm so với danh mục kết hợp cổ phiếu và trái phiếu truyền thống "60/40", đồng thời có biến động thấp hơn. Tám tác nhân AI được JPMorgan thử nghiệm đều đạt được lợi nhuận điều chỉnh theo rủi ro cao hơn.

Tuy nhiên, JPMorgan cho biết các kết quả này vẫn dựa trên mô phỏng thử nghiệm, không phải hiệu suất đầu tư thực tế. Ngân hàng này cũng cảnh báo rằng việc ứng dụng AI trên quy mô lớn có thể dẫn đến sự đồng nhất trong chiến lược giao dịch, làm tăng các giao dịch đông đúc trên thị trường và khuếch đại biến động thị trường trong môi trường áp lực.