BlockBeats tin tức, ngày 27 tháng 7, khi trí tuệ nhân tạo thúc đẩy tăng trưởng tài sản nhanh chóng, Mỹ đang diễn ra một cuộc thảo luận chính sách về "cách phân phối lợi nhuận từ AI". Nhiều nhà kinh tế, nhà nghiên cứu công nghệ và nhà hoạch định chính sách đã đề xuất nhiều phương án, bao gồm quỹ tài sản quốc gia AI, cổ phần công chúng, chia sẻ lợi nhuận cho người đóng góp dữ liệu và rút ngắn thời gian làm việc.

Thượng nghị sĩ Mỹ Bernie Sanders trước đó đã đề xuất cho công chúng nắm giữ một nửa cổ phần của ngành công nghiệp AI. Mặc dù đề xuất này khó có thể chuyển thành chính sách trong ngắn hạn, nhưng nó phản ánh một vấn đề cốt lõi: nếu AI tạo ra hàng nghìn tỷ đô la giá trị kinh tế mới trong tương lai, liệu người dân bình thường có nên chia sẻ lợi nhuận từ đó hay không.

Hiện tại, tài sản do AI mang lại đã nhanh chóng phản ánh qua sự tăng trưởng vốn hóa thị trường của các công ty công nghệ, nhưng nhiều người lao động Mỹ cho rằng, trong khi doanh nghiệp thu được lợi nhuận khổng lồ, cộng đồng và công chúng lại phải chịu chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu, tiêu thụ năng lượng, v.v. Các cuộc thăm dò gần đây cho thấy, chỉ 27% người Mỹ ủng hộ việc xây dựng trung tâm dữ liệu gần khu vực của họ, 63% bày tỏ phản đối.

Xoay quanh việc phân phối lợi nhuận từ AI, thị trường đã đề xuất nhiều hướng đi khác nhau. Trong đó, nhà khoa học của Microsoft Research, Jaron Lanier, đã đề xuất mô hình "Phẩm giá dữ liệu" (Data Dignity), cho rằng việc trả thù lao cho những người đóng góp dữ liệu huấn luyện AI có thể giúp cá nhân thu được lợi nhuận từ việc cung cấp dữ liệu và nội dung.

Một số nhà nghiên cứu đề xuất thiết lập cơ chế tương tự như chia sẻ bản quyền âm nhạc, trong đó các công ty AI trích một phần lợi nhuận vào quỹ chia sẻ chung, phân phối dựa trên tác động của đóng góp dữ liệu đối với hiệu suất mô hình. Tuy nhiên, những người phản đối cho rằng, các mô hình AI phụ thuộc vào hàng triệu, thậm chí hàng tỷ nguồn dữ liệu, việc đánh giá chính xác giá trị dữ liệu của từng cá nhân là vô cùng khó khăn.

Một phương án khác là thiết lập cơ chế quản trị AI có sự tham gia của công chúng. Quỹ RadicalxChange cho rằng, thông qua hệ thống quyền pháp lý mới, các tổ chức công chúng có thể có khả năng nhận cổ phần, thù lao và quyền quản trị trước các doanh nghiệp AI. Hiện tại, cách phân phối tài sản AI đã trở thành một trong những chủ đề chính sách công nghệ và bầu cử tương lai của Mỹ. Khi quy mô ngành công nghiệp AI tiếp tục mở rộng, cuộc tranh luận xoay quanh "ai sở hữu giá trị do AI tạo ra" có thể sẽ càng nóng lên.