BlockBeats tin tức, ngày 27 tháng 7, công ty công cụ dữ liệu Physical AI Axis Robotics thông báo hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 12 triệu đô la Mỹ, do Hack VC dẫn đầu, với sự tham gia của Nomad Capital, Pi Network Ventures, 10K Ventures và nhiều nhà đầu tư thiên thần.

Axis Robotics cho biết, số vốn này sẽ được sử dụng để xây dựng một công cụ dữ liệu robot toàn cầu quy mô lớn, hợp tác giữa người và máy, nhằm giải quyết các nút thắt dữ liệu mà lĩnh vực Physical AI đang đối mặt, bao gồm sự khan hiếm dữ liệu huấn luyện, khả năng tổng quát hóa mô hình không đủ và vấn đề phân mảnh dữ liệu giữa các phần cứng robot khác nhau.

Khác với các mô hình ngôn ngữ lớn phụ thuộc vào lượng lớn dữ liệu văn bản Internet, Physical AI cần một lượng lớn dữ liệu quỹ đạo tương tác vật lý thực tế của con người để huấn luyện. Người sáng lập Axis Robotics, Chris, cho biết công ty đang xây dựng một hệ thống sản xuất dữ liệu có thể tăng trưởng bền vững, thông qua việc liên tục tạo ra, thu thập và tối ưu hóa dữ liệu huấn luyện robot, nhằm thúc đẩy sự phát triển trí tuệ robot tổng quát.

"Công cụ dữ liệu tổng hợp" của Axis tích hợp các quy trình tạo nhiệm vụ, thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình và tối ưu hóa, bao gồm:

Thông qua công cụ tạo nhiệm vụ, ngẫu nhiên tạo ra các nhiệm vụ dữ liệu với các đối tượng, bố cục không gian, môi trường thị giác và hình thái robot khác nhau;

Cung cấp nền tảng vận hành từ xa mô phỏng robot dựa trên trình duyệt, nâng cao hiệu quả thu thập dữ liệu;

Thu thập dữ liệu hành động của con người trong thế giới thực thông qua ứng dụng di động;

Tự động hoàn thành việc làm sạch quỹ đạo, ngẫu nhiên hóa lĩnh vực và gắn nhãn ngôn ngữ, tạo ra bộ dữ liệu đa phương thức có thể sử dụng cho huấn luyện mô hình.

Công ty cho biết, hiện đã xây dựng mạng lưới dữ liệu robot toàn cầu với hơn 100.000 người đóng góp tích cực, mỗi tháng có thể tạo ra hơn 1.200 giờ dữ liệu mô phỏng và hơn 20.000 giờ dữ liệu góc nhìn thứ nhất thế giới thực.

Axis Robotics cho biết, bộ dữ liệu của họ đã thể hiện lợi thế về hiệu suất trong các bài kiểm tra chuẩn robot. Trong bài kiểm tra LIBERO-Plus, mô hình π0.5 được huấn luyện dựa trên bộ dữ liệu đa dạng của Axis đã tăng tỷ lệ thành công lên 4,9 điểm phần trăm, so với bộ dữ liệu chuẩn RoboCasa365 tăng 31,3 điểm phần trăm.

Về mặt thương mại hóa, Axis Robotics đã hợp tác với các doanh nghiệp như Booster Robotics, Manycore Tech, Feagine Robotics, Dexmal, Lotus Car, Geely Auto, cung cấp dịch vụ dữ liệu huấn luyện tùy chỉnh cho các nhà sản xuất robot, công ty mô hình Physical AI và doanh nghiệp tự động hóa công nghiệp.

Công ty cho biết, trong tương lai sẽ tận dụng vòng gọi vốn này để mở rộng năng lực tạo dữ liệu, phát triển mạng lưới cộng tác viên toàn cầu, đồng thời tiếp tục xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu cốt lõi hỗ trợ trí tuệ robot đa năng thế hệ tiếp theo.