BlockBeats tin tức, ngày 4 tháng 8, Liêu Hằng - nhà khoa học trưởng về bán dẫn của Huawei, một trong những người sáng lập cốt lõi của chip AI Thăng Đằng, đã đưa ra cảnh báo trong một cuộc phỏng vấn công khai gần đây, rằng các gã khổng lồ chip phương Tây đại diện là NVIDIA đang tiến gần đến giới hạn vật lý khi theo đuổi bộ xử lý mạnh hơn - "Việc mở rộng quy mô bằng cách liên tục tăng chip tính toán và thêm nhiều HBM chắc chắn sẽ có trần. Ngành công nghiệp vẫn đang tiến lên, nhưng một khi vượt qua giới hạn vật lý này, sẽ xảy ra hiệu ứng tuyết lở."

Liêu Hằng ví toàn bộ chuỗi giá trị AI như một "tòa bảo tháp 18 tầng", đối chiếu với khung "chiếc bánh phân tầng" của CEO NVIDIA Jensen Huang, nhấn mạnh Trung Quốc cần xây dựng năng lực phối hợp ở từng tầng, đặc biệt là sự hợp tác chặt chẽ giữa nhà sản xuất chip và nhà phát triển mô hình AI. Liêu Hằng còn tiết lộ, Huawei sắp ra mắt chip điện thoại thông minh đầu tiên được thiết kế dựa trên khung Định luật Tau Scaling, được hiện thực hóa thông qua công nghệ LogicFolding. Khi đó, sau khi các tổ chức như SemiAnalysis và TechInsights tiến hành phân tích tháo rời, "thế giới sẽ hiểu rõ vào cuối năm nay con đường thay thế này giúp thu hẹp khoảng cách như thế nào".

Định luật Tau Scaling là triết lý thiết kế sáng tạo mà Huawei đề xuất, cốt lõi là khi lợi thế vốn có của việc thu nhỏ chip dần suy giảm, sẽ chuyển trọng tâm sang nâng cao tốc độ truyền tải giữa các bộ phận của hệ thống máy tính.

Liêu Hằng cũng đánh giá rất cao Lương Văn Phong - người sáng lập DeepSeek, cho rằng chìa khóa để ông đào tạo ra mô hình hàng đầu với sức mạnh tính toán cực thấp vào năm 2025 nằm ở sự đổi mới trong thiết kế kiến trúc mô hình, đồng thời ví sự đổi mới AI của Trung Quốc như việc tối đa hóa không gian trong một căn hộ nhỏ, trong khi các đồng nghiệp phương Tây sống trong những biệt thự rộng rãi hơn. Liêu Hằng cho biết bản thân Huawei cũng đang phát triển chip AI có thể hỗ trợ tốt hơn các kiến trúc hiệu quả thông qua cơ chế thiết kế phối hợp giữa chip và mô hình, "chúng tôi phải đầu tư nhiều công sức hơn vào thiết kế, đánh đổi độ phức tạp cao hơn để giảm tiêu thụ tài nguyên tính toán".