Tin BlockBeats, ngày 11 tháng 8, CEO NVIDIA Jensen Huang đăng bài cho biết NVIDIA đã hợp tác với Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs và KKR để lên kế hoạch xây dựng nền tảng huy động vốn độc lập, huy động hơn 500 tỷ USD vốn từ bên thứ ba trong dài hạn nhằm hỗ trợ xây dựng hạ tầng AI. Jensen Huang nhấn mạnh, con số này không phải doanh thu của NVIDIA, không phải quy mô quỹ đơn lẻ, cũng không phải cam kết tài trợ cho một khách hàng cụ thể.

Jensen Huang cho biết, AI đang chuyển từ giai đoạn nghiên cứu sang giai đoạn sản xuất quy mô lớn, các nhà máy AI đang trở thành tài sản hạ tầng có thể đầu tư. Nhà máy AI của NVIDIA bao gồm điện toán tăng tốc, mạng lưới, phần mềm hệ thống, khung AI và hệ sinh thái nhà phát triển, có thể phục vụ nhiều khách hàng và khối lượng công việc khác nhau, đồng thời có thể triển khai lại giữa khách hàng, nhà cung cấp dịch vụ đám mây và bên vận hành. Ông cho rằng, trong lĩnh vực AI, "sức mạnh tính toán chính là doanh thu".

Đối với nghi ngờ của thị trường về "tài trợ vòng lặp", Jensen Huang cho biết, mục đích thiết kế của kế hoạch này chính là đưa vào nguồn vốn tổ chức độc lập, dài hạn. Các tổ chức tài chính sẽ tự đánh giá khách hàng, nhu cầu thực tế, tỷ lệ sử dụng thiết bị, dòng tiền và giá trị còn lại của từng dự án, và độc lập quyết định có cung cấp vốn hay không; NVIDIA chịu trách nhiệm cung cấp nền tảng nhà máy AI, chứ không quyết định cách phân bổ vốn. Ông cho biết, nhu cầu đến từ các phòng thí nghiệm AI tiên phong, doanh nghiệp AI nguyên bản, nhà cung cấp dịch vụ đám mây, doanh nghiệp truyền thống và các quốc gia xây dựng dịch vụ AI.

Jensen Huang đồng thời thừa nhận, trong một số dự án, NVIDIA có thể cung cấp "hỗ trợ giá trị còn lại" tối đa tương đương 25% quy mô dự án, nhưng hỗ trợ liên quan sẽ được đánh giá thận trọng theo từng dự án và chỉ dùng để bổ sung chứ không thay thế hoạt động bảo lãnh độc lập của các tổ chức tài chính. Ông cho biết, sở dĩ có thể cung cấp hỗ trợ như vậy là vì sức mạnh tính toán của NVIDIA có tính phổ quát, được áp dụng rộng rãi trên toàn cầu, có thể nâng cấp qua phần mềm và có thể triển khai lại giữa các khách hàng khác nhau, từ đó giúp duy trì giá trị còn lại của thiết bị.

Đối với việc thị trường có thể hấp thụ lượng sức mạnh tính toán mới quy mô lớn như vậy hay không, Jensen Huang cho biết, điểm mấu chốt không phải là "có đang xây dựng trung tâm dữ liệu hay không", mà là các cơ sở này có thể trở thành nhà máy AI có sản lượng thực tế hay không. Các đối tác tài trợ vẫn sẽ đánh giá dựa trên nhu cầu khách hàng thực tế, tỷ lệ sử dụng, dòng tiền và giá trị còn lại, công suất mới sẽ được xây dựng trên mô hình kinh tế khách hàng thực tế. Ông cho rằng, AI đã bắt đầu tạo ra giá trị thực tế trong các lĩnh vực như phát triển phần mềm, khám phá thuốc, thiết kế sản phẩm, dịch vụ khách hàng và vận hành tự động hóa, "nhiều sức mạnh tính toán hơn mang lại AI tốt hơn, AI tốt hơn mang lại nhiều mức sử dụng hơn, nhiều mức sử dụng hơn mang lại nhiều doanh thu hơn".