Động sát Beating AI tin nhanh, đối tác a16z Tim Sullivan đăng bài viết cho rằng, khi AI giảm mạnh chi phí sản xuất nội dung, sự gia tăng của "nội dung rác" (slop) và các cuộc khủng hoảng đạo đức xoay quanh sáng tạo AI không phải là hiện tượng mới, trong lịch sử từ Grub Street, báo chí giá rẻ, tiểu thuyết bình dân đến truyền hình, blog và mạng xã hội, mỗi lần chi phí sản xuất giảm đều mang lại lượng lớn nội dung chi phí thấp và các tranh cãi văn hóa tương tự.

Bài viết trích dẫn nghiên cứu khoa học xã hội cho rằng, "thị hiếu" không phải là một khả năng đơn lẻ, mà có thể bao gồm các cơ chế khác nhau như đánh giá sự thành công, tiếp cận thông tin xuyên tầng lớp và phán đoán chuyên môn được hình thành qua đào tạo lâu dài. Nghiên cứu của Đại học Columbia cho thấy, ảnh hưởng xã hội và sự phụ thuộc vào lộ trình có thể tác động đáng kể đến việc tác phẩm cuối cùng có trở thành bom tấn hay không, vì vậy ngay cả chuyên gia cũng khó dự đoán ổn định những người thực sự thành công.

Bài viết đồng thời trích dẫn lý thuyết "lỗ hổng cấu trúc" của nhà xã hội học Ron Burt cho rằng, những người thực sự có khả năng đổi mới thường nằm giữa các cộng đồng khác nhau, có được góc nhìn độc đáo thông qua tiếp xúc xuyên tầng lớp. AI có thể nhanh chóng tiếp cận thông tin từ các lĩnh vực khác nhau, nhưng khó có thể hoàn toàn thay thế kiến thức ngầm, niềm tin và kinh nghiệm mà con người tích lũy qua việc tham gia trực tiếp vào nhiều mạng lưới xã hội.

Sullivan cho rằng, sau khi AI phổ biến, vai trò quan trọng hơn của con người có thể chuyển sang xác minh và phán đoán, và khả năng phán đoán cần được rèn luyện thông qua chế độ học việc, phản hồi và thực hành lâu dài. Nếu doanh nghiệp vì AI thay thế các vị trí cấp thấp mà làm suy yếu hệ thống đào tạo, ngắn hạn có thể giảm chi phí, nhưng lâu dài có thể dẫn đến thiếu hụt nguồn nhân lực có khả năng phán đoán chín muồi trong tương lai. Vì vậy, trong thời đại AI, thứ thực sự có thể trở nên khan hiếm không phải là "thị hiếu" bản thân, mà là nhân tài, mạng lưới và cơ sở hạ tầng xã hội để nuôi dưỡng khả năng phán đoán tốt.