Động sát Beating AI tin nhanh, Adaption ra mắt công cụ tạo dữ liệu huấn luyện Invent a Dataset. Các công cụ dữ liệu tổng hợp thông thường chủ yếu đảm nhiệm việc tạo mẫu, còn Invent a Dataset thì xử lý luôn cả thiết kế bộ dữ liệu huấn luyện.

Người dùng chỉ cần mô tả mô hình cần học điều gì, nó sẽ tự thiết kế cấu trúc dữ liệu, rồi tạo ra các mẫu có thể dùng trực tiếp để huấn luyện. Không cần chuẩn bị dữ liệu thô trước, thiết kế định dạng trường, cũng không cần viết trước các quy tắc gán nhãn chi tiết.

Ví dụ, bạn có thể yêu cầu mô hình học cách "tóm tắt tài liệu kinh doanh theo tiêu chuẩn của công ty", hoặc "phân loại yêu cầu hỗ trợ khách hàng vào các bộ phận khác nhau". Invent a Dataset sẽ xác định dữ liệu huấn luyện cần thiết dựa trên mục tiêu, rồi tạo hàng loạt mẫu tương ứng.

Dữ liệu được tạo ra còn có thể chuyển trực tiếp cho AutoScientist của Adaption. Công cụ này sẽ tiếp tục điều chỉnh dữ liệu huấn luyện và tham số huấn luyện, lặp lại quá trình huấn luyện và đánh giá cho đến khi hiệu quả gần như không còn cải thiện. Như vậy, bắt đầu từ một mô tả nhiệm vụ, bạn có thể tạo ra bộ dữ liệu huấn luyện, rồi huấn luyện ra một mô hình chuyên biệt cho nhiệm vụ đó.