Nửa Sau của AI Agent: Thức Tỉnh Của Thế Lực

Thị trường tiền điện tử đang trải qua đà tăng trưởng mới vào tháng 5 năm 2025, được đánh dấu bởi sự tăng vọt của Bitcoin lên mức cao kỷ lục hơn 110.000 đô la, được thúc đẩy bởi sự gia tăng đầu tư từ các tổ chức và sự rõ ràng hơn về mặt quy định. Trong bối cảnh tăng trưởng này, chúng tôi cho rằng sức mạnh của lĩnh vực AI Agent đang thức tỉnh, được thúc đẩy bởi những tiến bộ nhanh chóng trong trí tuệ nhân tạo và sự tích hợp ngày càng tăng giữa AI với công nghệ blockchain. Trong bài viết này, CoinEx Research sẽ cố gắng xem xét những phát triển đang nở rộ trong không gian này, tập trung vào các sáng kiến cơ sở hạ tầng quan trọng như Virtuals Protocol và hệ sinh thái ElizaOS được ai16z hậu thuẫn. Chúng tôi cũng sẽ phân tích các chiến lược tương ứng của họ trong việc thúc đẩy hệ sinh thái AI Agent trên Base và Solana, xem xét kỹ lưỡng các cơ chế cơ bản thúc đẩy sự tăng trưởng của họ, và khám phá các hướng phát triển tiềm năng rộng lớn hơn cho các dự án blockchain đang tận dụng xu hướng AI, với sự nhấn mạnh đặc biệt vào vai trò then chốt của cơ sở hạ tầng Model Context Protocol (MCP) trong việc kích hoạt các chức năng AI agent phức tạp trong môi trường phi tập trung.

Bạn cũng có thể xem lại nghiên cứu trước đây của chúng tôi: AI Agents trong Thế giới Tiền điện tử: Sự Tiến hóa Cách mạng từ Web2 đến Web3

Virtuals Protocol - Cập nhật Hệ sinh thái

Virtuals Protocol đã duy trì quỹ đạo phát triển nhất quán, xây dựng chiến lược cơ sở hạ tầng cho một hệ sinh thái AI Agent tinh vi trên mạng lưới Base. Những cột mốc quan trọng đạt được trong những tháng gần đây nhấn mạnh cam kết này đối với việc triển khai theo từng giai đoạn:

• Tháng 2 năm 2025: Ra mắt Agent Commerce Protocol (ACP)
• Tháng 3 năm 2025: Triển khai Virtuals Partner Network (VPN)
• Tháng 4 năm 2025: Ra mắt nền tảng Genesis Launch

Triển khai Agent Commerce Protocol (ACP)

Việc giới thiệu ACP đại diện cho một lớp nền tảng cho sự tương tác tự động của AI Agent. Khuôn khổ đa tác nhân này thiết lập một môi trường tiêu chuẩn hóa cho việc trao đổi và hợp tác an toàn, có thể xác minh và hiệu quả thông qua một chu kỳ hoạt động được xác định rõ ràng:

• Giai đoạn Yêu cầu: Các agent thiết lập yêu cầu liên hệ ban đầu và xác định khả năng tương thích cơ bản cho một giao dịch
• Giai đoạn Đàm phán: Các agent thống nhất về các điều khoản cụ thể, được ký mã hóa để tạo ra Bằng chứng Thỏa thuận (PoA)
• Giai đoạn Giao dịch: Việc trao đổi giá trị thực tế diễn ra, với cả thanh toán và sản phẩm được giữ trong ký quỹ
• Giai đoạn Đánh giá: Giao dịch được đánh giá dựa trên các điều khoản đã thỏa thuận, cho phép xây dựng uy tín và cải tiến liên tục

Nguồn: Virtuals Protocol

ACP hiệu quả xây dựng một hệ sinh thái thương mại phi tập trung cho AI Agent, cho phép tương tác tự động, nỗ lực hợp tác và khả năng giao dịch liền mạch. Virtuals Protocol minh họa ứng dụng của ACP thông qua một nghiên cứu mô phỏng liên quan đến năm agent độc lập, chuyên biệt cộng tác để thành lập và vận hành một doanh nghiệp bán nước chanh đồ chơi. Bản demo đa tác nhân tương tác này cung cấp cho người dùng những hiểu biết cụ thể về sự phối hợp tự động được tạo điều kiện bởi ACP.

Thực tế, thông báo sau đó của Google về một khuôn khổ Agent-to-Agent (A2A) có khái niệm tương tự, mặc dù khác biệt ở chỗ dựa vào các kết nối cấp giao thức thay vì tương tác hợp đồng thông minh trực tiếp, nhấn mạnh sự công nhận ngày càng tăng của ngành công nghiệp đối với mô hình này.

Thiết lập Virtuals Partner Network (VPN)

VPN chiến lược tập hợp một nhóm đa dạng các bên liên quan, bao gồm nhà đầu tư, nhà sáng lập tiên phong, chuyên gia lĩnh vực và nhà nghiên cứu học thuật, với mục tiêu chính là tìm kiếm, hỗ trợ và mở rộng quy mô các dự án AI x Crypto có tiềm năng cao. Mạng lưới này thúc đẩy một hệ sinh thái hiệp lực nơi chuyên môn tập thể và vốn của các thành viên đóng góp vào sự tăng trưởng và trưởng thành nhanh chóng của các dự án đầy hứa hẹn, hoạt động hiệu quả như một trung tâm ươm tạo cho các nhà xây dựng và đội ngũ dự án sáng tạo.

Giới thiệu Genesis Launch

Genesis Launch đại diện cho một mô hình sáng tạo cho việc phân phối ban đầu các token AI Agent, có những điểm tương đồng về khái niệm với các nền tảng như pump.fun nhưng với sự chuyển hướng đáng kể hướng tới sự tham gia dựa trên đóng góp. Nền tảng phát hành này đánh dấu một sự tiến hóa trong mô hình "initial DEX offering" (IDO). Trái ngược với môi trường thường xuyên đối đầu và bị bot thống trị của các nền tảng như pump.fun, Genesis Launch ưu tiên những đóng góp có thể chứng minh được cho hệ sinh thái. Người dùng tích lũy điểm thông qua các cơ chế tương tác khác nhau để có được quyền truy cập ưu tiên vào các đợt bán trước của các token AI Agent mới, từ đó khuyến khích sự tham gia tích cực và tạo ra giá trị trong hệ sinh thái Virtuals.

Nguồn: Virtuals Protocol

Các cơ chế hiện tại để tích lũy điểm bao gồm:

• Đầu tư vào các Dự án AI Agent: Điều này chủ yếu liên quan đến đầu tư chiến lược vào các AI Agent hiện có trong hệ sinh thái Virtuals, hiện được phân loại là Sentient và Prototype. Cơ chế này cung cấp một hình thức tích lũy điểm tỷ lệ thuận với đầu tư, sau đó có thể được tái triển khai để tham gia vào các sự kiện Genesis Launch.
• Nắm giữ $VIRTUAL : Việc nắm giữ trực tiếp token $VIRTUAL tích lũy điểm, với khả năng cải tiến trong tương lai thông qua các cơ chế staking.
• Agent Staking: Việc staking token gốc của các agent được công nhận trong hệ sinh thái Virtuals, cung cấp tích lũy điểm bổ sung, khuyến khích hỗ trợ cho nhiều dự án khác nhau.
• "Yapping Points": Công nhận giá trị của việc quảng bá do cộng đồng thúc đẩy, người dùng có thể kiếm điểm bằng cách tích cực tham gia và tạo nội dung liên quan đến Virtuals trên Twitter, một cơ chế quen thuộc với người dùng của Kaito AI.

Cấu trúc tokenomics của Genesis Launch kết hợp một cửa sổ bán trước minh bạch và chống độc quyền kéo dài 24 giờ:

• Phân bổ: 37,5% tổng cung token mới được phân bổ cho đợt bán trước, 12,5% được chỉ định để bơm vào pool thanh khoản, và 50% còn lại được phân bổ cho phát triển dự án, quản lý ngân quỹ và các sáng kiến tiếp thị.
• Phân phối Động: Phân bổ cá nhân trong đợt bán trước được xác định động bởi tỷ lệ điểm tích lũy của người tham gia so với tổng pool điểm, với mức phân bổ cá nhân tối đa là 0,5% tổng cung để giảm thiểu rủi ro tích lũy từ các "cá voi". Hệ thống tính toán phân bổ cá nhân theo thời gian thực dựa trên tổng điểm đóng góp bởi tất cả người tham gia.
• Cơ chế Hoàn trả: Bất kỳ token $VIRTUAL chưa sử dụng và điểm tích lũy đều được tự động hoàn trả cho người tham gia.
• Ra mắt với Định giá Cố định: Các dự án mới được khởi động thông qua Genesis Launch áp dụng mô hình vốn hóa thị trường ban đầu cố định và tổng cung, được tiêu chuẩn hóa ở mức định giá cơ bản là 112.000 token $VIRTUAL (khoảng 200.000 đô la giá trị pha loãng hoàn toàn).

Nguồn: Virtuals Protocol

Với sự ổn định tương đối của công nghệ nền tảng và câu chuyện cốt lõi của Virtuals, mô hình phát hành tài sản 'mới đổi cũ' độc đáo này đã hiệu quả kích thích sự quan tâm trong một thị trường trầm lắng. Bằng cách khuyến khích sự tham gia thông qua hệ thống dựa trên đóng góp, phương pháp này hồi sinh thanh khoản và sự tham gia trong hệ sinh thái Virtuals. Nhìn rộng ra thị trường tổng thể, xét trong bối cảnh thị trường rộng lớn hơn, có thể quan sát thấy rằng các token AI Agent trước đây nổi bật đã trải qua mức độ điều chỉnh giá đi lên.

Điểm nổi bật trong Hệ sinh thái Virtuals Protocol: Basis OS

Một câu chuyện thành công đáng chú ý bắt nguồn từ Genesis Launch là Basis OS. Hoạt động với những điểm tương đồng với Ethena trong phương pháp tạo lợi nhuận, Basis OS là một giao thức phi tập trung được thiết kế để tối ưu hóa lợi nhuận trong các thị trường chuyên biệt thông qua chiến lược giao dịch basis được quản lý. Cơ chế cốt lõi bao gồm việc đồng thời thiết lập vị thế mua trong thị trường giao ngay và vị thế bán trên các sàn giao dịch phi tập trung vĩnh cửu, cho phép giao thức thu lợi từ phí tài trợ trong khi duy trì trạng thái trung lập với thị trường.

Điểm nổi bật trong Hệ sinh thái Virtuals Protocol: Arbus Terminal

Arbus là một dự án tiềm năng khác được ra mắt thông qua Genesis Launch, cung cấp lớp thông tin thị trường được hỗ trợ bởi AI cho nền kinh tế InfoFi và agent. Arbus Terminal, nền tảng chủ lực của họ, chuyển đổi các tín hiệu Web3 phân mảnh thành thông tin có cấu trúc, theo thời gian thực, trao quyền cho các nhà giao dịch, nhà phát triển và các agent AI với dữ liệu có thể hành động. Bằng cách tích hợp với Agent Commerce Protocol (ACP) của Virtuals, Arbus cho phép các agent tự động phối hợp và giao dịch trên chuỗi với trí thông minh ngữ cảnh nâng cao, thúc đẩy các ứng dụng phi tập trung và quản trị thông minh hơn.

Nguồn: Arbus

ElizaOS / ai16z - Cập nhật Hệ sinh thái

Phát triển ElizaOS V2

Đội ngũ ai16z đã giới thiệu ElizaOS phiên bản 2, được thiết kế để cung cấp kiến trúc tinh gọn và linh hoạt hơn cho tương tác agent đa nền tảng. Những cải tiến chính bao gồm:

• Hiện diện Đa nền tảng: Agent của bạn có thể chuyển từ Twitter, tiếp tục qua SMS, và đặt hàng với các doanh nghiệp—tất cả trong khi vẫn duy trì ngữ cảnh cuộc trò chuyện.
• Quản lý Blockchain Thống nhất: Một ví để quản lý tất cả các chuỗi—không còn đau đầu với việc chuyển đổi giữa các chuỗi.
• Quy trình Làm việc Tự động: Các agent xử lý quy trình nhiều bước một cách độc lập—nghiên cứu dữ liệu, phân tích kết quả, tạo báo cáo và lên lịch theo dõi mà không cần giám sát liên tục.
• Trí thông minh Tiến hóa: Các nhân vật dựa trên cơ sở dữ liệu có thể bắt đầu ở mức tối thiểu và phát triển thông qua tương tác với cộng đồng của bạn.
• Bảo mật Nâng cao: Tích hợp TEE bản địa cung cấp đảm bảo bảo mật có thể xác minh cho các hoạt động nhạy cảm trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư

Ra mắt Nền tảng auto.fun

Tương tự, đội ngũ ai16z đã giới thiệu auto.fun, một nền tảng để ra mắt các agent AI và token liên quan của họ trên blockchain Solana. Nền tảng này nhằm thúc đẩy một mô hình công bằng và bền vững hơn cho việc tokenization agent, kết hợp các tính năng như địa chỉ hợp đồng tùy chỉnh, kênh giao tiếp được xác minh bởi AI, và công cụ tạo nội dung cộng đồng.

Các tính năng chính của auto.fun bao gồm:

• "Công bằng hơn cả ra mắt công bằng": Triển khai cơ chế đường cong liên kết cho phép các đội dự án đảm bảo tới 50% lượng token của họ trước khi niêm yết công khai trên thị trường. Phương pháp này nhằm giải quyết những hạn chế vốn có của việc ra mắt thuần túy công bằng trong khi đảm bảo quyền tiếp cận cộng đồng rộng rãi hơn thay vì phân bổ đặc quyền cho người trong cuộc.
• Công cụ xây dựng agent không cần code: Tích hợp với Fleek cho phép người sáng tạo triển khai agent cùng với token của họ với yêu cầu lập trình tối thiểu hoặc không cần lập trình, hoặc kết nối liền mạch các agent hiện có với token tương ứng của họ.
• Tiếp thị được tạo bởi AI: Nền tảng tạo điều kiện cho việc tạo tự động các token, nội dung tiếp thị và tài sản hình ảnh dựa trên một lệnh đơn giản từ người dùng, đơn giản hóa quy trình ra mắt.
• Tài trợ dự án bền vững: Cơ chế Liquidity NFT đảm bảo rằng các dự án tích lũy doanh thu liên tục từ phí giao dịch được tạo ra trên các sàn giao dịch phi tập trung, giảm sự phụ thuộc của họ vào việc bán token ban đầu để tài trợ phát triển dài hạn.

Cấu trúc Tokenomics của auto.fun:

• Cơ chế Hiện tại - SOL Chính: AT Pool: Khi một Agent Token (AT) tốt nghiệp từ nền tảng auto.fun lên Raydium, thanh khoản liên quan được đốt theo thuật toán, tạo ra một token không thể thay thế đại diện cho thanh khoản đã đốt này (Liquidity NFT). Liquidity NFT này sau đó được ghép cặp với SOL để thiết lập pool thanh khoản chính (SOL:AT) trên Raydium.
• Liquidity NFT cho Người Sáng tạo Dự án (Được hỗ trợ bởi Raydium): Mỗi dự án ra mắt thành công trên auto.fun được cấp một Raydium Liquidity NFT, đại diện cho quyền sở hữu các khoản phí giao dịch trong tương lai được tạo ra từ thanh khoản đã đốt trên Raydium.
• Phí Nền tảng → Mua lại $ai16z: Một phần được chỉ định (10%) của LP đã đốt, tính bằng SOL, được phân bổ khi token tốt nghiệp. Các khoản phí được tạo ra từ SOL này sau đó được sử dụng để thực hiện mua lại token $ai16z bản địa của nền tảng từ thị trường mở.

Nguồn: ElizaOS

• Giai đoạn Tương lai (Đang Phát triển) - Pool Thứ cấp $ai16z:AT: Lộ trình kiến trúc của nền tảng bao gồm việc giới thiệu lớp thanh khoản thứ hai thông qua các pool $ai16z:AT. Các pool này hiện đang được phát triển và nhằm mục đích tăng cường thanh khoản cho cả $ai16z và các AT thành công trong suốt vòng đời của chúng.

Mặc dù có sự giới thiệu các tính năng trên, chúng tôi cho rằng chức năng phát hành token cốt lõi được cung cấp bởi auto.fun dường như phần lớn bắt chước các mô hình hoạt động đã được thiết lập của các nền tảng hiện có như pump.fun. Quy trình tạo token, cơ chế phát hành và trải nghiệm người dùng tổng thể hiện tại không thể hiện các đặc điểm khác biệt đáng kể. Hơn nữa, phản ứng của thị trường đối với các token được ra mắt trên auto.fun nhìn chung khá trầm lắng, không tạo ra giá trị gia tăng đáng kể cho hệ sinh thái ai16z rộng lớn hơn. Mức độ tương đồng cao về nội dung và chức năng cũng đã gây ra sự hoài nghi và phản hồi tiêu cực từ các phân khúc của cộng đồng.

Hướng đi tiềm năng cho các Dự án Blockchain dưới Xu hướng AI: Tập trung vào cơ sở hạ tầng và ứng dụng MCP

Hiệu suất và tiện ích của các ứng dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) về cơ bản được chi phối bởi ba yếu tố quan trọng: khả năng vốn có của mô hình LLM, chất lượng và sự phù hợp của dữ liệu mà nó được đào tạo, và độ chính xác và ngữ cảnh của các lệnh được sử dụng để tạo ra kết quả mong muốn. Trong số này, dữ liệu đặc biệt quan trọng. Các LLM tiêu chuẩn dễ bị ảnh hưởng bởi hiện tượng "rác vào, rác ra", nhấn mạnh tính cấp thiết của dữ liệu chất lượng cao, phù hợp với ngữ cảnh để tạo ra kết quả có ý nghĩa và chính xác.

Trong lĩnh vực tiền điện tử, việc phát triển các LLM chuyên biệt cao được điều chỉnh cho những phức tạp tinh tế của dữ liệu blockchain đại diện cho một nỗ lực đáng kể về mặt tài nguyên tính toán và chi phí phát triển, có thể hạn chế tính khả thi rộng rãi của nó đối với nhiều dự án. Do đó, đổi mới ở lớp dữ liệu, cụ thể là thông qua việc triển khai Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) , thể hiện một con đường thực tế hơn và có khả năng chuyển đổi cho các dự án blockchain tìm cách tận dụng sức mạnh của AI. MCP, theo thiết kế, tạo điều kiện cho việc kết nối trực tiếp và theo ngữ cảnh của các nguồn dữ liệu liên quan đến blockchain đa dạng với LLM, cho phép một thế hệ mới các ứng dụng thông minh.

Lớp Cơ sở hạ tầng MCP

Danh mục này tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng nền tảng cần thiết cho hoạt động hiệu quả của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình.

• Dịch vụ Đám mây MCP: Hướng này liên quan đến việc cung cấp tài nguyên điện toán đám mây được tối ưu hóa đặc biệt cho nhu cầu tính toán của các ứng dụng dựa trên MCP. Mặc dù công nghệ cơ bản của dịch vụ đám mây đã được thiết lập vững chắc, các dự án trong lĩnh vực này thường tích hợp các tính năng chuyên biệt để nâng cao tính năng và tiện ích của chúng trong bối cảnh blockchain. Ví dụ, việc DARK tích hợp Môi trường Thực thi Đáng tin cậy (TEEs) mang đến một sự nâng cao bảo mật đáng kể cho các hoạt động blockchain nhạy cảm trong môi trường đám mây. Tuy nhiên, sự khác biệt và lợi thế cạnh tranh dài hạn của các dự án như vậy có thể dễ bị ảnh hưởng bởi những tiến bộ và dịch vụ từ các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng đám mây lớn hơn.
• Nền tảng Công cụ MCP: Những dự án này nhằm mục đích kiếm lợi nhuận từ kho dữ liệu blockchain phong phú bằng cách phát triển các công cụ hướng đến người dùng được hỗ trợ bởi MCP. Có thể xác định hai mô hình chính:

• Nền tảng Mở: Phản ánh cách tiếp cận của Dune Analytics, các nền tảng này cung cấp cho người dùng dữ liệu blockchain toàn diện và giao diện trực quan, giúp họ phát triển các công cụ phân tích và bảng điều khiển được hỗ trợ bởi MCP theo nhu cầu riêng. Đối với nền tảng mở, độ rộng, độ sâu và tính thời gian thực của dữ liệu, cùng với hoạt động và chuyên môn của cộng đồng người dùng và nhà phát triển, là những yếu tố quan trọng trong việc thiết lập một hàng rào cạnh tranh bền vững. Việc Dune Analytics có khả năng mở rộng sang phân tích được hỗ trợ bởi MCP có thể tạo ra rào cản đáng kể cho các đối thủ mới do cơ sở người dùng đã được thiết lập và nguồn dữ liệu rộng lớn của nó. "Playground" đang được phát triển của SkyAI có thể thuộc vào danh mục này, mặc dù các chi tiết cụ thể vẫn chưa được xác nhận.
• Nền tảng Đóng: Các nền tảng này tận dụng quyền truy cập dữ liệu độc quyền và khả năng phát triển nhanh chóng của các đội ngũ nội bộ để xây dựng một bộ công cụ được hỗ trợ bởi MCP chất lượng cao, như được minh họa bởi bộ công cụ MCP của Heurist AI. Mặc dù mô hình này có thể không thúc đẩy hiệu ứng hệ sinh thái mở giống như các nền tảng như Dune, nhưng nó mang lại lợi thế về chất lượng công cụ được đảm bảo và tích hợp liền mạch với các nguồn dữ liệu cụ thể của nhà cung cấp nền tảng.

Điểm nổi bật trong Hệ sinh thái MCP: Khung Agent và Mesh của Heurist

Khung Agent của Heurist nổi bật như một khung AI đa giao diện linh hoạt, cho phép tương tác liền mạch trên nhiều nền tảng đa dạng bao gồm Telegram, Discord, Twitter, Farcaster, REST APIs, và quan trọng là, Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP).

Một phát triển quan trọng gần đây là việc ra mắt Heurist Mesh, một mạng lưới phi tập trung và mở nơi các agent AI chuyên biệt được đóng góp bởi cộng đồng và có thể được sử dụng theo cách mô-đun. Mỗi agent trong Mesh đại diện cho một đơn vị chức năng riêng biệt có khả năng xử lý các loại dữ liệu cụ thể, tạo ra báo cáo tùy chỉnh, hoặc thực hiện các hành động được xác định trước, cùng nhau tạo thành một đám đông thông minh có khả năng giải quyết các nhiệm vụ phức tạp, đa diện. Quan trọng là, tất cả các agent của Heurist Mesh được thiết kế để có thể truy cập thông qua MCP, cho phép người dùng tương tác với chúng thông qua các ứng dụng khách tương thích với MCP mà họ ưa thích, như Claude Desktop, Cursor và Windsurf.

Heurist Mesh hiện bao gồm hơn 30 agent chuyên biệt, bao gồm các ví dụ đáng chú ý như:

• BitquerySolanaTokenInfoAgent - Cung cấp phân tích toàn diện về token Solana bao gồm các chỉ số, người nắm giữ, hoạt động giao dịch và khám phá token đang thịnh hành
• CoinGeckoTokenInfoAgent - Lấy thông tin token, dữ liệu thị trường, coin đang thịnh hành và dữ liệu danh mục từ CoinGecko
• DexScreenerTokenInfoAgent - Lấy dữ liệu giao dịch DEX theo thời gian thực và thông tin token trên nhiều blockchain
• ElfaTwitterIntelligenceAgent - Phân tích token, chủ đề hoặc tài khoản Twitter sử dụng dữ liệu Twitter, làm nổi bật những người có ảnh hưởng thông minh
• Điều quan trọng cần nhận ra là trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng MCP, khả năng tiếp cận, chất lượng và sự phù hợp về ngữ cảnh của dữ liệu cơ bản thường vượt trội hơn tính mới của công nghệ MCP cốt lõi (như các kỹ thuật kỹ thuật prompt). Điều này tạo ra cơ hội đáng kể cho các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu blockchain đã thành lập để phát triển các dịch vụ của họ và tận dụng nhu cầu đang bùng nổ đối với các giải pháp hỗ trợ MCP.

Nguồn: Heurist

Lớp Ứng dụng

Các ứng dụng AI Web3 hiện tại thường hoạt động như các lớp trung gian hoặc "bọc" xung quanh các sản phẩm AI Web2 hiện có. Thông thường, sự quan tâm đầu cơ đáng kể có thể xuất hiện xung quanh các dự án Web3 tích hợp công nghệ của các công ty AI Web2 hàng đầu sau các thông báo sản phẩm lớn. Sự tinh vi ngày càng tăng của các khung Agent AI, như OpenAI's Agent SDK (bao gồm các giao thức bảo mật, giao diện quản lý, kiểm soát quyền và mô-đun giao tiếp giữa các agent), đang tạo điều kiện cho việc tạo ra các agent phức tạp và tự chủ hơn tận dụng các bộ công cụ đa dạng.

Sự tiến bộ và áp dụng rộng rãi của cơ sở hạ tầng Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) mạnh mẽ được kỳ vọng sẽ đẩy nhanh đáng kể sự phát triển của lớp ứng dụng AI trong hệ sinh thái Web3. Bằng cách cung cấp cho các agent AI nhận thức về ngữ cảnh của dữ liệu blockchain, MCP sẽ cho phép một thế hệ ứng dụng thông minh mới. Hơn nữa, các sản phẩm lớp ứng dụng vốn có khả năng phổ biến và áp dụng người dùng dễ dàng hơn, góp phần tạo ra các câu chuyện thị trường mạnh mẽ hơn. Hai kịch bản ứng dụng có tiềm năng cao bao gồm:

• Trợ lý Thông minh Tùy chỉnh: Bằng cách tích hợp các chức năng MCP cơ bản, người dùng có thể xây dựng các trợ lý thông minh được cá nhân hóa cao phù hợp với nhu cầu dữ liệu và sở thích cụ thể của họ trong lĩnh vực blockchain. Những tiến bộ trong tương lai về Agent Lập kế hoạch thậm chí có thể tạo điều kiện cho quy trình làm việc hợp tác giữa nhiều trợ lý thông minh (tương tác Agent-to-Agent) được điều phối thông qua MCP.
• Trình tạo Quy trình Làm việc: Người dùng có thể tận dụng các MCP khác nhau và các agent chức năng chuyên biệt để thiết kế và tự động hóa các quy trình làm việc phức tạp liên quan đến phân tích dữ liệu blockchain, chiến lược giao dịch và các hoạt động trên chuỗi khác. So với các trợ lý thông minh đa năng, việc gọi MCP trong quy trình làm việc thường tuân theo một chuỗi hoặc cấu trúc song song được xác định rõ ràng hơn để đạt được các mục tiêu cụ thể, được xác định trước và cung cấp kết quả có thể thực hiện được cho người dùng. Loại ứng dụng này đặc biệt phù hợp cho các nhiệm vụ có quy trình trưởng thành hiện có có thể được tăng cường bởi phân tích dữ liệu dựa trên AI.

Kết luận

Sự hội tụ của AI Agent và tiền điện tử đại diện cho một lĩnh vực năng động và phát triển nhanh chóng với tiềm năng định hình lại cơ bản cảnh quan Web3. Mặc dù thị trường có thể đã trải qua những giai đoạn củng cố, những tiến bộ công nghệ cơ bản và cách tiếp cận sáng tạo của các dự án như Virtuals Protocol và nền tảng ElizaOS nhấn mạnh tiềm năng đáng kể của sự hợp lực này. Sự nhấn mạnh của Virtuals Protocol vào việc thiết lập một Giao thức Thương mại Agent mạnh mẽ và thúc đẩy cơ chế ra mắt token dựa trên đóng góp trình bày một mô hình thuyết phục để nuôi dưỡng một nền kinh tế agent tự chủ. Ngược lại, mặc dù Eliza (Auto.fun) giới thiệu các tính năng mới cho việc token hóa agent trên Solana, phiên bản hiện tại của nó dường như thiếu sự khác biệt đáng kể so với các mô hình launchpad hiện có.

Nhìn về phía trước, sự phát triển và áp dụng rộng rãi của cơ sở hạ tầng Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) mạnh mẽ được coi là chất xúc tác quan trọng để mở khóa tiềm năng chuyển đổi thực sự của các ứng dụng AI trong hệ sinh thái Web3. Bằng cách bắc cầu hiệu quả giữa thế giới rộng lớn và phức tạp của dữ liệu blockchain và khả năng phân tích và tạo sinh của Mô hình Ngôn ngữ Lớn, MCP có thể trao quyền cho một thế hệ mới các công cụ và ứng dụng thông minh, từ trợ lý thông minh được cá nhân hóa cao đến các trình tạo quy trình làm việc tự động phức tạp.