BlockBeats 消息，7 月 11 日，摩根大通正在测试可自主调整股票和债券投资比例的 AI 智能体，以根据市场环境变化动态调整投资组合。

测试结果显示，在 20 年历史回测中，表现最佳的 AI 模型年化收益率较传统「60/40」股票债券组合高出 0.7 个百分点，同时具备更低波动率。摩根大通测试的 8 个 AI 智能体均实现了更高的风险调整后收益。

不过，摩根大通表示，相关结果仍基于模拟测试，并非实际投资表现。该行同时警告，AI 大规模应用可能导致交易策略趋同，增加市场拥挤交易，并在压力环境下放大市场波动。