BlockBeats 消息，7 月 27 日，随着人工智能快速推动财富增长，美国正展开一场关于「AI 收益应该如何分配」的政策讨论。多名经济学家、科技研究人员和政策人士提出，包括人工智能主权财富基金、公众持股、数据贡献者分成以及缩短工作时间等多种方案。

美国参议员伯尼·桑德斯此前提出，让公众持有一半人工智能产业的股份。虽然该提议短期内难以转化为政策，但其反映出一个核心问题：如果 AI 未来创造数万亿美元新增经济价值，普通民众是否应该分享其中收益。

目前，人工智能带来的财富已经快速反映在科技公司市值增长中，但大量美国劳动者认为，企业获得巨大收益的同时，社区和公众承担了数据中心建设、能源消耗等成本。近期民调显示，仅 27% 的美国人支持在附近建设数据中心，63% 表示反对。

围绕 AI 收益分配，市场提出多种路径。其中，微软研究院科学家杰伦·拉尼尔提出「数据尊严」（Data Dignity）模式，认为向 AI 训练数据贡献者支付报酬，可以让个人因提供数据和内容获得收益。

部分研究人员建议建立类似音乐版权分成的机制，由 AI 公司将部分利润投入共享池，根据数据贡献对模型性能的影响进行分配。但反对者认为，AI 模型依赖数百万甚至数十亿数据来源，精准评估单个人数据价值存在巨大难度。

另一种方案是建立公众参与的 AI 治理机制。RadicalxChange 基金会认为，可以通过新的法律权利体系，让公众组织在 AI 企业面前拥有获取股份、报酬和治理权的能力。目前，AI 财富如何分配已成为美国科技政策和未来选举议题之一。随着人工智能产业规模持续扩大，围绕「谁拥有 AI 创造的价值」的争论或将进一步升温。