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Adaption把造训练集交给AI:不用原始数据,描述目标就能生成
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动察 Beating AI 快讯,Adaption 推出训练数据生成工具 Invent a Dataset。普通合成数据工具主要负责生成样本,Invent a Dataset 连训练集怎么设计也一起做了。

用户只要描述希望模型学会什么,它会自己设计数据结构,再生成可以直接拿去训练的样本。不需要先准备原始数据、设计字段格式,也不用提前写详细的标注规则。

比如你可以要求模型学会「按照公司的标准总结商业文件」,或者「把客服请求分到不同部门」。Invent a Dataset 会根据目标决定需要哪些训练数据,再批量生成对应样本。

生成的数据还能直接交给 Adaption 的 AutoScientist。它会继续调整训练数据和训练参数,反复训练、评测,直到效果基本不再提升。这样从一句任务描述开始,就能一路生成训练集,再训练出针对这个任务的模型。

来源:BlockBeats

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