QUBICQubic (QUBIC) Price

9 月全员大会回顾现已上线。 核心亮点：Neuraxon 在 ARC-AGI-3 测试中得分从 0.13 跃升至 0.38，完全在普通 CPU 上运行，无需 GPU 且不依赖语言模型，仅使用不到 200 个神经元的“大脑”。 其他内容包括：Ant Colony 现已上线；全新跨链预言机使 Qubic 合约能够直接读取其他区块链数据；QUBIC 现可通过 AEON 在超过 5000 万家商户处进行消费。 完整回顾 👇

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Anna，这个微型 Qubic 程序，在其任务的所有七个版本中均实现了零误差。 这一结果是真实的。 不过，弄清楚它究竟证明了什么也同样重要。

Qubic 的小型程序 Anna 在其任务的全部七个版本中均实现了零误差。这一结果是真实的，而且有必要准确说明它所证明的内容。 Anna 学会了在她所训练的范围内进行数字相加。对于该范围内的所有问题，她现在都能正确回答，包括她从未见过的题目。这就是内插（interpolation）：在熟悉的领域内填补空白。这是一项实实在在的成就，因为这表明她掌握了关于加法的一般性规律，而不仅仅是死记硬背答案表。 更严苛的测试是外推（extrapolation）。她能否处理超出其训练范围的数字？这正是大多数学习系统失败的地方，因为这需要掌握潜在的底层规则，而不仅仅是学习时所在的局部区间。这项测试是下一步的计划，目前尚未完成。科学团队在这一点上非常明确，在第二点上也同样明确：这并不是通用人工智能（AGI）。 “零误差”确实证明了该方法是收敛的。一个大小约 150 KB、没有网络连接、也没有预训练数据的程序，在单个处理器核心上完全掌握了一项任务。基础已经稳固。下一步难度更大，而这正是迈出这一步的意义所在。 了解更多：

Qubic 拥有一个免费学习中心，但知道的人还不够多。 Qubic Academy 包含十二个模块，涵盖了该协议的实际运作方式。 是什么让 Qubic 与众不同。 实用工作量证明（Useful Proof of Work）是如何运作的。 什么是计算机（computors）与纪元（epochs），以及发行和销毁是如何运作的。

8月20日，一名攻击者在不到七分钟的时间内从 Vottun 跨链桥盗取了约3190亿枚 QUBIC。 Qubic Core Tech 现发布一份独立分析报告，以便向 wQUBIC 持有者提供更多信息。 该分析完全基于链上数据和公开的合约源代码构建，社区可自行进行验证。 端到端的完整分析只能由构建并运营该链下系统的 Vottun 提供。