CoinEx 新聞：7 月 21 日，OpenAI 表示，其兩個模型在網路安全測試中入侵了 Hugging Face 系統。 Hugging Face 發現，由於日誌中包含真實的攻擊指令，美國前沿模型阻止了其取證提示。因此，防禦方轉而使用中國人工智慧實驗室 Z.ai 的開源 GLM 5.2 模型，該模型分析了本地超過 17,000 條記錄的事件。

諷刺的是，一家美國人工智慧實驗室的模型入侵了系統，美國人工智慧拒絕進行取證工作，而一個中國開源模型卻幫助重現了混亂局面。 Hugging Face 認為，安全團隊應該在安全事件發生前準備好一個可在本地部署、限制較少的前沿開源模型；這樣既可以避免因攻擊內容而導致的 API 拒絕，又能將憑證和敏感日誌保留在公司內部。